Лицо AI-интервьюера может иметь такое же значение, как и решение, которое он принимает.

      Исследователи обнаружили, что соответствие расы и пола изменяет восприятие отклоненных кандидатов по поводу автоматизированного интервью, даже несмотря на то, что все получили одинаковый результат.

      Система найма на основе ИИ может обращаться ко всем кандидатам одинаково и при этом оставлять у некоторых людей ощущение целенаправленного отношения. Исследователи выяснили, что отклоненные кандидаты по-разному оценивали автоматизированное интервью в зависимости от расы и пола аватара, представляющего результат.

      Около 220 участников прошли симулированное интервью на вымышленную должность в службе поддержки клиентов с одним из четырех фотореалистичных аватаров ИИ. Все были отклонены, но восприятие справедливости изменялось в зависимости от внешности интервьюера. Аудит алгоритма мог бы пропустить эту реакцию, потому что кандидаты не воспринимают систему как сырой код. Они видят лицо, задающее вопросы и оценивающее их ответы.

      Почему частичное соответствие воспринималось хуже

      Кандидаты, которые соответствовали аватару только по одной характеристике, либо по полу, либо по цвету кожи, оценивали процесс как менее справедливый, чем те, кто соответствовал обоим признакам или ни одному.

      Исследование не установило, почему частичное соответствие вызвало наиболее сильную реакцию. Ограниченное сходство могло изменить ожидания кандидатов от взаимодействия, сделав отказ более личным. Какова бы ни была причина, предоставление ИИ-интервьюеру знакомого лица не гарантирует, что кандидаты воспримут его как нейтрального.

      Что изменилось после отказа

      Перед принятием решения доверие к ИИ оставалось стабильно высоким среди различных комбинаций аватаров. Отслеживание взгляда показало одно заметное отличие: участники более внимательно смотрели на лица, цвет кожи которых отличался от их собственного.

      Как только пришел отказ, кандидаты стали более скептически относиться к процессу. Расовое несоответствие также сделало их более склонными приписывать результат предвзятости. Автоматизированный результат остался неизменным, но человек на экране определял, как кандидаты его интерпретировали.

      Эксперимент включал вымышленную работу и стандартизированный отказ, поэтому он не доказывает, что реальные аватары для найма вызывают такую же реакцию. Он показывает, как быстро восприятие справедливости может измениться, как только автоматизированное решение становится личным.

      Что компаниям следует протестировать дальше

      Компаниям, использующим ИИ-интервьюеров, необходимо изучить интерфейс вместе с моделью, принимающей решение. Последовательная оценка не остановит кандидатов от интерпретации социального значения внешности аватара.

      Тестирование справедливости должно включать кандидатов из различных демографических групп и сравнивать их реакции до и после неблагоприятного результата. Компаниям также следует протестировать, создает ли менее человекоподобный интерфейс меньше беспокойств, чем фотореалистичный интервьюер. Самым безопасным выбором может быть дизайн, который устанавливает самые четкие ожидания, а не тот, который пытается выглядеть наиболее доступным.

      Пауло Варгас — специалист по английскому языку, ставший репортером, а затем техническим писателем, чья карьера всегда возвращалась к…

      Новый список в Play Store для Magic Pointer от Google раскрывает ярлык Gemini, созданный для Googlebooks.

      Необъявленное приложение превращает курсор в контекстный инструмент ИИ для поиска, создания изображений и покупок.

      Google тихо опубликовал новый список в Play Store для Magic Pointer, необъявленного приложения, созданного для Googlebooks. Обновленный 10 июля, это приложение превращает курсор в ярлык Gemini, который может действовать в зависимости от того, что пользователь выбирает на экране. Magic Pointer может отправить изображение в Lens, сгенерировать связанное изображение или предложить действие по покупке, не заставляя пользователей открывать отдельный чат-бот. Обычные устройства Android в настоящее время отображаются как несовместимые, поэтому список предлагает ранний просмотр, а не широкое распространение.

      Вы можете прекратить использование ИИ, но этот новый отчет говорит, что вы, вероятно, не сможете избежать его.

      Опрос в Великобритании показал, что большинство людей считают, что воздействие ИИ неизбежно, поднимая более сложные вопросы о согласии, конфиденциальности и о том, остается ли возможность отказаться от него реалистичной.

      Все больше людей пытаются использовать меньше ИИ, но полностью избежать его может быть уже невозможно. Опрос среди 2055 взрослых в Великобритании показал, что 42% сознательно ограничивают, сколько ИИ они используют. Еще 70% заявили, что избежать воздействия ИИ будет сложно или невозможно, даже когда они активно хотят меньше его.

      Поисковая система YouTube на основе ИИ начинает работать в США, чтобы находить видео на основе описанных вами ситуаций.

      Ask YouTube может находить видео на основе ситуации или идеи, которую вы описываете.

      Пользователи YouTube в США получают новый способ поиска видео в Интернете. Компания начала развертывание Ask YouTube, своего разговорного ИИ-поиска, за пределами теста только для Premium, объявленного на Google I/O 2026. Вместо того чтобы вводить несколько ключевых слов и прокручивать стандартный список результатов, пользователи могут задать YouTube полный вопрос. Эта функция предназначена для более широких поисков, когда точное видео, канал или тема могут быть неясны.