Il volto di un'intervistatore AI potrebbe contare tanto quanto la decisione che prende.

      I ricercatori hanno scoperto che il matching di razza e genere ha cambiato il modo in cui i candidati respinti percepivano un colloquio automatizzato, anche se tutti hanno ricevuto lo stesso esito.

      Un sistema di assunzione basato su AI può trattare ogni candidato allo stesso modo e comunque lasciare alcune persone con la sensazione di essere state prese di mira. I ricercatori hanno scoperto che i candidati respinti giudicavano un colloquio automatizzato in modo diverso a seconda della razza e del genere dell'avatar che forniva il risultato.

      Circa 220 partecipanti hanno completato un colloquio simulato per un ruolo fittizio di assistenza clienti con uno dei quattro avatar AI fotorealistici. Tutti sono stati respinti, eppure le percezioni di equità cambiavano in base all'aspetto dell'intervistatore. Un audit dell'algoritmo potrebbe non cogliere quella reazione perché i candidati non vivono il sistema come codice grezzo. Vivono un volto che fa domande e giudica le loro risposte.

      Perché il matching parziale sembrava peggiore

      I candidati che corrispondevano all'avatar in una sola caratteristica, sia di genere che di colore della pelle, valutavano il processo come meno equo rispetto a quelli che corrispondevano in entrambe le caratteristiche o in nessuna.

      Lo studio non ha stabilito perché il matching parziale producesse la risposta più forte. Una somiglianza limitata potrebbe aver cambiato ciò che i candidati si aspettavano dall'interazione, rendendo il rifiuto più personale. Qualunque sia la spiegazione, dare a un intervistatore AI un volto familiare non garantisce che i candidati lo vedano come neutrale.

      Cosa è cambiato dopo il rifiuto

      Prima della decisione, la fiducia nell'AI rimaneva costantemente alta tra le diverse combinazioni di avatar. Il tracciamento oculare ha rivelato una differenza notevole, con i partecipanti che guardavano più da vicino i volti il cui colore della pelle differiva dal proprio.

      Una volta arrivato il rifiuto, i candidati sono diventati più scettici riguardo al processo. Un mismatch razziale li ha anche resi più propensi ad attribuire il risultato a un pregiudizio. L'esito automatizzato è rimasto identico, ma la persona sullo schermo ha influenzato il modo in cui i candidati lo interpretavano.

      L'esperimento ha coinvolto un lavoro fittizio e un rifiuto standardizzato, quindi non prova che gli avatar di assunzione reali producano la stessa risposta. Mostra però quanto rapidamente la percezione di equità possa cambiare una volta che una decisione automatizzata diventa personale.

      Cosa dovrebbero testare le aziende dopo

      Le aziende che utilizzano intervistatori AI devono esaminare l'interfaccia insieme al modello che prende la decisione. Una valutazione coerente non impedirà ai candidati di leggere significati sociali nell'aspetto di un avatar.

      I test di equità dovrebbero includere candidati di diversi gruppi demografici e confrontare le loro reazioni prima e dopo un risultato sfavorevole. Le aziende dovrebbero anche testare se un'interfaccia meno simile a un umano crea meno preoccupazioni rispetto a un intervistatore fotorealistico. La scelta più sicura potrebbe essere il design che stabilisce le aspettative più chiare, piuttosto che quello che cerca di apparire più relazionabile.

      Paulo Vargas è un laureato in inglese diventato reporter e poi scrittore tecnico, con una carriera che è sempre tornata a…

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