Инструмент обнаружения Meta не может идентифицировать фотографии, созданные её собственным ИИ Muse Image.

      Meta создала невидимый инструмент водяных знаков под названием Content Seal, который встроен во все изображения, созданные Muse Image AI.

      На этой неделе Meta объявила о двух новых продуктах на базе ИИ, а именно Muse Image и Muse Video. Как следует из названия, это генеративные инструменты ИИ для создания фотографий и видеоклипов с использованием текстовых подсказок на естественном языке. Вскоре после их запуска эти инструменты вызвали споры, поскольку Meta автоматически включила пользователей Instagram, позволяя другим использовать их публично размещенные медиа и преобразовывать их в переработанный контент на основе ИИ. Но, похоже, Meta снова потерпела неудачу на своей стороне.

      В чем проблема?

      Вместе с новыми инструментами ИИ Meta представила нечто под названием Content Seal, которое служит невидимой системой водяных знаков. Технически все изображения, созданные Muse Image AI, содержат скрытый сигнал, который можно использовать для определения, были ли они созданы с помощью ИИ или нет. В дополнение к этому компания также запустила свой собственный инструмент идентификации ИИ, который может считывать этот невидимый водяной знак Content Seal. Но, похоже, что инструмент обнаружения ИИ от Meta не так точен, как утверждает компания.

      Согласно анализу Reuters, изображения, созданные с помощью Muse Image AI, не могут быть надежно определены как созданные ИИ программным обеспечением для идентификации ИИ от Meta. Издание проанализировало 40 изображений, созданных Muse Image, но только в 45% случаев оно смогло определить, что они были созданы с помощью ИИ. В оставшихся 55% случаев, когда изображения были обрезаны до одной трети или одной четверти их оригинального размера, инструмент обнаружения ИИ, разработанный Meta, просто не сработал.

      О, боже. Это неловко!

      Это заметный провал. На своем сайте Meta утверждает, что система Content Seal содержит «скрытый сигнал происхождения, который остается нетронутым — даже когда изображение обрезано, сжато, изменено в размере или сделан скриншот». После анализа Reuters Meta сообщила изданию, что ее инструмент обнаружения ИИ все еще находится в предварительном просмотре и что он не может работать надежно, когда фотография «сильно обрезана». На странице часто задаваемых вопросов, доступной на сайте ее детектора ИИ, Meta также ясно дает понять, что если изображение было создано с помощью стороннего продукта ИИ вместо Muse Image, инструмент обнаружения не будет работать.

      Meta не будет единственным гигантом ИИ, который создал систему, подобную Content Seal. У Google уже есть система обнаружения изображений и водяных знаков на базе ИИ под названием SynthID. Она была принята такими компаниями, как OpenAI. Это означает, что если изображение создано с помощью ChatGPT или Gemini, оно содержит невидимый водяной знак SynthID и может быть обнаружено с помощью собственного инструмента идентификации ИИ от Google, который теперь также доступен в Google Search. Однако Google также ясно дает понять, что SynthID не является на 100% надежным.

      Надеем является управляющим редактором Digital Trends.

      Поисковая система YouTube на базе ИИ начинает работать в США, чтобы находить видео на основе описанных вами ситуаций.

      Ask YouTube может находить видео на основе ситуации или идеи, которую вы описываете. Пользователи YouTube в США получают новый способ поиска видео в интернете. Компания начала развертывание Ask YouTube, своего разговорного ИИ-поискового опыта, за пределами тестирования только для подписчиков Premium, объявленного на Google I/O 2026. Вместо того чтобы вводить несколько ключевых слов и прокручивать стандартный список результатов, пользователи могут задавать YouTube полный вопрос. Эта функция предназначена для более широких поисков, когда точное видео, канал или тема могут быть неясны.

      Читать далее

      Ваши приложения Google AI Studio наконец могут иметь аккуратные, презентабельные веб-ссылки.

      Веб-приложения AI Studio теперь могут использовать персонализированные поддомены. Google AI Studio сделала создание веб-приложения удивительно простым. Вы можете описать, что хотите, уточнить дизайн с помощью подсказок и опубликовать результат без настройки традиционной среды разработки. Неловкий момент возникает после развертывания, когда готовое приложение все еще должно находиться за длинной, незапоминающейся ссылкой Cloud Run. Google теперь упрощает этот последний шаг. AI Studio позволяет вам назначить развернутому веб-приложению персонализированный адрес под доменом «ai.studio», например «your-app-name.ai.studio». Узнаваемый URL должен сделать проект более презентабельным в портфолио, демонстрации клиенту, социальном посте или внутренней странице проекта.

      Читать далее

      Теперь вы можете проверить, было ли объявление Google создано с помощью ИИ.

      Google будет автоматически маркировать свои собственные объявления на базе ИИ, но сторонние объявления на базе ИИ по-прежнему зависят от рекламодателей, чтобы они признались. Вы когда-нибудь смотрели на объявление и задавались вопросом, создал ли его реальный человек или оно было сгенерировано ИИ за считанные секунды? Теперь Google дает вам способ это выяснить. Компания только что объявила о новой метке прозрачности ИИ, которая сообщает вам, было ли объявление создано или отредактировано с использованием генеративных инструментов ИИ. Эта метка находится внутри Центра моих объявлений Google, и она развертывается по всему Google Search, YouTube и Discover по всему миру.

      Читать далее