Lo strumento di rilevamento di Meta non riesce a identificare le foto generate dalla sua stessa intelligenza artificiale Muse Image.

      Meta ha creato uno strumento di watermark invisibile chiamato Content Seal che è incorporato in tutte le immagini generate dall'AI Muse Image.

      All'inizio di questa settimana, Meta ha annunciato due nuovi prodotti AI, ovvero Muse Image e Muse Video. Come suggerisce il nome, questi sono strumenti di AI generativa per creare foto e clip video utilizzando prompt di testo in linguaggio naturale. Poco dopo l'inizio del loro lancio, questi strumenti hanno suscitato polemiche perché Meta aveva automaticamente incluso gli utenti di Instagram, consentendo ad altri di utilizzare i loro media pubblicati pubblicamente e convertirli in contenuti AI remixati. Ma sembra che Meta abbia subito un'altra perdita nel suo lato del campo.

      Qual è il problema?

      Insieme ai suoi nuovi strumenti AI, Meta ha introdotto qualcosa chiamato Content Seal, che funge da sistema di watermark invisibile. Tecnicamente, tutte le immagini create dall'AI Muse Image portano un segnale nascosto che può essere utilizzato per identificare se sono state realizzate utilizzando l'AI o meno. A corredo, l'azienda ha anche lanciato il proprio strumento di identificazione AI che può leggere questo watermark invisibile Content Seal. Ma sembra che lo strumento di rilevamento AI di Meta non sia così preciso come l'azienda sostiene.

      Secondo un'analisi di Reuters, le immagini create utilizzando l'AI Muse Image dell'azienda non possono essere rilevate in modo affidabile come generate da AI dal software di identificazione AI di Meta. L'outlet ha analizzato 40 immagini create da Muse Image, ma solo nel 45% dei casi è stato in grado di identificare che erano state create utilizzando l'AI. Nel restante 55% dei casi, quando le immagini sono state ritagliate a un terzo o un quarto della loro dimensione originale, lo strumento di rilevamento AI sviluppato da Meta ha semplicemente fallito.

      Oh, accidenti. È imbarazzante!

      È un errore notevole. Sul suo sito web, Meta afferma che il sistema Content Seal porta un "segnale di provenienza nascosto che rimane intatto — anche quando viene ritagliato, compresso, ridimensionato o catturato in uno screenshot." Dopo l'analisi di Reuters, Meta ha detto all'outlet che il suo strumento di rilevamento AI è ancora in anteprima e che non può funzionare in modo affidabile quando una foto è "fortemente ritagliata." In una pagina FAQ disponibile sul suo sito di rilevamento AI, Meta chiarisce anche che se un'immagine è stata generata utilizzando un prodotto AI di terze parti invece di Muse Image, lo strumento di rilevamento non funzionerà.

      Meta non sarà l'unico gigante dell'AI ad aver creato un sistema come Content Seal. Google ha già un sistema di rilevamento delle immagini AI e watermarking chiamato SynthID. È stato adottato anche da realtà come OpenAI. Ciò significa che se un'immagine è generata utilizzando ChatGPT o Gemini, porta il watermark invisibile SynthID e può essere rilevata utilizzando il proprio strumento di identificazione AI di Google, che è ora disponibile anche su Google Search. Tuttavia, Google chiarisce anche che SynthID non è al 100% infallibile.

      Nadeem è il direttore responsabile di Digital Trends.

      La ricerca AI di YouTube sta arrivando negli Stati Uniti per trovare video in base a situazioni che descrivi. Gli utenti di YouTube negli Stati Uniti stanno ricevendo un nuovo modo per cercare video sul web. L'azienda ha iniziato a lanciare Ask YouTube, la sua esperienza di ricerca AI conversazionale, oltre il test esclusivo per gli abbonati Premium annunciato al Google I/O 2026. Invece di inserire alcune parole chiave e scorrere un elenco standard di risultati, gli utenti possono porre a YouTube una domanda completa. La funzione è progettata per ricerche più ampie in cui il video, il canale o l'argomento esatto potrebbero non essere già chiari.

      Le tue app Google AI Studio possono finalmente avere link web rifiniti e presentabili. Le app web di AI Studio possono ora utilizzare sottodomini personalizzati. Google AI Studio ha reso sorprendentemente facile la creazione di un'app web. Puoi descrivere ciò che desideri, affinare il design attraverso prompt e pubblicare il risultato senza impostare un ambiente di sviluppo tradizionale. Un punto di attrito scomodo si presenta dopo il deployment, quando l'app finita deve ancora vivere dietro un lungo link Cloud Run dimenticabile. Google sta ora sistemando quel passaggio finale. AI Studio ti consente di assegnare a un'app web distribuita un indirizzo personalizzato sotto il dominio "ai.studio", come "tuo-nome-app.ai.studio." Un URL riconoscibile dovrebbe rendere il progetto più presentabile in un portfolio, demo per clienti, post sui social o pagina di progetto interno.

      Puoi ora controllare se un annuncio Google è stato realizzato utilizzando l'AI. Google etichetterà automaticamente i propri annunci AI, ma gli annunci AI di terze parti dipendono ancora dagli inserzionisti per essere trasparenti. Hai mai guardato un annuncio e ti sei chiesto se fosse stato realizzato da una persona reale o se fosse stato generato dall'AI in pochi secondi? Google ti sta ora dando un modo per scoprirlo. L'azienda ha appena annunciato una nuova etichetta di trasparenza AI che ti dice se un annuncio è stato creato o modificato utilizzando strumenti di AI generativa. L'etichetta si trova all'interno del My Ad Center di Google e sta venendo distribuita su Google Search, YouTube e Discover a livello globale.