Даниэль Дайнс говорит, что не нанимать младших специалистов — это ошибка.

      На саммите Raise в Париже два руководителя предприятий задали вопрос, почему агенты ИИ продолжают застревать на пилотных проектах. Их решение начинается с людей, а не с моделей.

      Большинство предприятий застревают. Их агенты ИИ работают в пилотах и никогда не достигают производства. Это был резкий диагноз от Даниэля Динеса, генерального директора UiPath. Он выступил на саммите RAISE CxO в Париже на этой неделе.

      Динес подверг критике шумиху в отрасли. Обещание "страны гениев", которая ведет себя как человеческий сотрудник, наносит реальный вред, утверждал он. Он назвал это "большой неудачей для всей индустрии ИИ". Нельзя нанять ИИ, дать ему ноутбук, подключить к вашим системам и ожидать, что он заменит всех.

      Он предложил более холодный прогноз. "ИИ не станет похожим на человека," сказал он. Он может достичь формы AGI, но не будет мыслить или учиться так, как это делают люди. Поэтому предприятиям нужна новая разделение труда.

      ИИ предлагает, люди решают

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Динес сформулировал это как простую триаду: ИИ предлагает, люди решают, а автоматизация выполняет. Загвоздка в предложении. Тривиальное предложение тратит время людей. Ошибочное требует больше времени на исправление, чем сама работа. Этот разрыв, сказал он, и есть причина, по которой так много пилотов застревают.

      Глубокая проблема заключается в знаниях. Люди учатся выполнять работу, соединяя разрозненные подсказки, от электронных писем и заявок до быстрого разговора с коллегой. Ни одна компания не хранит все это в одном месте, и ИИ не может усваивать это так же.

      Поэтому Динес предложил новую роль: "картограф". Их задача - нарисовать "карту работы" для ИИ. Эта карта определяет бизнес-единицы, доступные действия и последствия. Кто несет ответственность, когда агент производит платеж? Может ли кто-то отменить это? Сегодня, сказал он, никто не записывает эти знания.

      Организация - это трудная часть

      Ги-Лоран Арпино, главный информационный директор компании Louis Dreyfus, согласился, но добавил оговорку из опыта. Самая трудная часть любой трансформации - это организация, а не технология.

      Гигант товарной торговли потратил годы на очистку своих данных и кодификацию ноу-хау в головах своих трейдеров. Этот контекст теперь живет в "ремесленных базах данных" и хранилищах знаний, и Арпино называет это "истинной интеллектуальной собственностью нашей компании". Только на этом основании агенты могут работать надежно. "Худший враг агентов ИИ - это ненадежность," сказал он.

      LDC теперь перестраивает свой основной поток "контракт-до-денег" от начала до конца, от захвата торговли до логистики и платежей. Часть из этого опирается на более старую автоматизацию, которую компания построила с UiPath. Остальное определяет, где агенты подходят, а где людям необходимо вмешаться.

      Меньше пассажиров, больше водителей

      Оба мужчины постоянно возвращались к людям. Динес считает, что одна человеческая черта переживет волну автоматизации: воля. "Я действительно не вижу, чтобы ИИ приходил с волей сам по себе," сказал он. Предприятия функционируют на бесчисленных человеческих инициативах, поэтому будущее принадлежит "меньше пассажиров и больше водителей".

      Риск находится посередине. Старшие руководители поддерживают изменения, а молодые сотрудники быстро их принимают, но средние менеджеры могут замерзнуть между двумя. LDC проводит программу "чемпионов", которая вооружает своих самых молодых сотрудников новейшими инструментами, поднимая инновации снизу.

      Почему это важно

      Эта пара оставила свое самое резкое предупреждение для найма. Набор младших сотрудников резко замедлился за последние 18 месяцев, и Динес назвал это ошибкой. Урезая поток, сказал он, вы лишаете предприятие его будущих лидеров. Его ответ перекликается с его предыдущим предупреждением о слишком быстром сокращении: старшие сотрудники должны стать наставниками.

      Арпино согласен и говорит, что LDC продолжает нанимать младших сотрудников, несмотря на текучесть в начальных ролях. Трюк, признает он, заключается в том, чтобы обучить их, не замедляя ИИ. Технология стремительно движется вперед. Более медленная и трудная работа - это научить компанию и ее людей не отставать. Это напряжение определяло Raise на этой неделе.

      Амбиции Европы в области ИИ делили сцену с ее сомнениями, включая вопрос о том, сможет ли ИИ обеспечить рост, который обещают его сторонники.