Дэниел Дайнс из UiPath о ИИ, рабочих местах и тревоге

      Немногие сделали больше для автоматизации офисов, чем Дэниел Дайнс. Поэтому удивительно, что послание основателя UiPath о ИИ и рабочих местах — это призыв к терпению и признание того, что он тоже чувствует тревогу.

      Дайнс превратил UiPath в одну из крупнейших историй успеха программного обеспечения в Европе, продавая роботов, которые выполняют повторяющиеся части офисной работы. С тех пор компания активно развивает ИИ-агентов, недавно купив компанию по автоматизации соблюдения норм WorkFusion. Тем не менее, в подкасте компании «Путь вперед» Дайнс большую часть времени предупреждал о том, что его инструменты позволяют: оскорбительном сокращении персонала.

      «Все испытывают какую-то тревогу, включая меня», — сказал он в разговоре с коллегой из UiPath Андрадой Морар. «Мы не знаем, как будет выглядеть карьера наших детей». Его ответ на эту тревогу — фраза, которую он часто повторяет. В времена тревоги действие — это ответ.

      Нет Эйнштейна в дата-центре

      Дайнс нетерпелив к самой большой обещанной перспективе. Некоторые в отрасли говорят о «50 миллионах Эйнштейнов в дата-центре». Он считает, что это лишь наполовину верно. Модель, утверждает он, — это среднее из всего, что она прочитала. «Среднее по определению не имеет вкуса».

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Он сам протестировал это, попросив модели написать художественные произведения в заданном стиле. Результаты оказались безвкусными. Вкус, говорит он, приходит из жизненного опыта, а не из памяти. Он приводит в пример лыжи, чтобы проиллюстрировать свою точку зрения. Вы можете запомнить каждую книгу, когда-либо написанную о спорте. Это не сделает вас лыжником. Вам нужно упасть на склоне.

      Этот разрыв важен внутри компании. Каждое предприятие использует одну и ту же небольшую группу передовых моделей с одинаковыми весами. Подача им разных данных не заставит их понять вашего клиента или ваш процесс. «Наша память — это не наша идентичность», — сказал он.

      Два учета, а не один

      Его предупреждение к руководителям прямолинейно. Не рассматривайте работу как единственный результат. Возьмите юриста, который проверяет контракты. Видимый результат — подписанная сделка, и ИИ может ускорить этот процесс. Скрытые результаты труднее увидеть. Тот же юрист может наставлять младших сотрудников, поддерживать отношения с клиентами или нести годы невысказанных знаний.

      Дайнс хочет, чтобы компании вели два учета: один для видимых результатов и один для скрытых. Резкое сокращение, говорит он, уничтожает ценность, которую вы никогда не измеряли. Это резкое сообщение от человека, который продает автоматизацию. Оно также звучит на фоне реальных сокращений. Автопроизводители сократили более 20 000 офисных рабочих мест, и растущий хор руководителей теперь предлагает ИИ как способ делать больше с меньшим количеством людей. Это резкий поворот по сравнению с двумя годами назад.

      Он также считает, что изменения происходят медленнее, чем предполагает ажиотаж. Агенты не могут просто подключиться к запутанным процессам. Большинство компаний никогда не определяли, кто имеет право утверждать счет или оплачивать его. Эти знания находятся в головах людей и в разных отделах. Документирование этого займет годы, говорит он, а не выходные.

      Проблема идентичности

      Самая глубокая тревога в разговоре не о задачах. Она о идентичности. Дайнс связывает свой интерес к этой теме с юристом-другом. Она сказала ему, что ее страх не в том, что ее работа исчезнет. Ей страшно, что ее идентичность станет неактуальной. Многие люди строят чувство себя вокруг своей работы. Он называет защиту этого общим человеческим интересом и формулирует человеческие затраты как то, что предприятия рискуют потерять.

      Он не уверен, что ИИ сможет развить собственное «я». Для него это инструмент, ближе к электричеству, чем к коллеге. Он заимствует идею у американского философа 1970-х годов, аргумент, который перекликается с Гарри Франкфуртом.

      Существуют два порядка воли.

      Модель может чего-то хотеть. Только человек может хотеть хотеть чего-то, хотеть стать лучше. Преследование машины, которая действительно рассуждает, добавляет он, означало бы найти способ ввести боль и рискнуть создать Франкенштейна, которого никто не понимает.

      Любопытство важнее дипломов

      Морар подхватила человеческую нить. Модели имеют память, сказала она, но им не хватает мотивации быть отличными. ИИ может предоставить вам знания. Он не может дать вам любопытство или упорство, чтобы справиться с проблемами, когда что-то ломается. Она ищет эти качества в своей команде. Она также утверждает, что компании все еще должны нанимать и наставлять младший персонал.

      Пропустите это, и через несколько лет не останется старших руководителей.

      Существует и клиентская сторона. Так много поддержки переместилось к ботам, что люди теперь тыкают в свои телефоны, прося о помощи человека. Это трение, предполагает она, является подсказкой о том, что только люди могут предложить.

      Ничто из этого не является бескорыстным. UiPath продает агентов и роботов, которые делают сокращения возможными. Сообщение о том, что трансформация долгая, тщательная и требует много человеческих ресурсов, также описывает долгосрочные и дорогие обязательства.

      Тем не менее, исходя от миллиардера в области автоматизации, осторожность стоит услышать. Государства уже подсчитывают рабочие места, на которые влияет ИИ. Ставка Дайнса заключается в том, что оставшиеся роли будут более насыщенными, а не бедными. Тревога, включая его собственную, — это цена незнания.