Искусственный интеллект в шопинге обошел поиск в День Prime, потрясая Amazon
Amazon создал Prime Day, чтобы удержать покупателей внутри своего рынка. В этом году AI-шоппинг привел лучших клиентов снаружи: рекомендацию сделал чат-бот.
Американские покупатели потратили рекордные 26,4 миллиарда долларов на розничных сайтах в течение четырехдневного события Prime Day, согласно данным Adobe Analytics. Более интересная цифра — это не общая сумма. Это то, откуда пришли самые ценные покупатели. Впервые люди, которые пришли к ритейлеру через AI-ассистента, были наиболее вероятными покупателями, сообщает GeekWire.
Покупатели, направленные AI-чат-ботами, были примерно на 40 процентов более склонны завершить покупку, чем те, кто пришел из поиска, электронной почты или социальных сетей, отмечает Forbes. Год назад тот же трафик был самым низко конвертируемым каналом. Этот поворот за 12 месяцев — настоящая история.
Цифры, стоящие за изменением
Adobe отслеживает миллиарды посещений американских розничных сайтов, и его отчет о Prime Day оказался однобоким. В первый день трафик генеративного AI к ритейлерам почти удвоился по сравнению с прошлым годом, увеличившись на 98,3 процента. Посетители не просто пришли. Они вели себя как покупатели, а не как браузеры.
Покупатели, направленные AI, провели на сайте на 49,9 процента больше времени и просмотрели на 20,5 процента больше страниц. Они добавляли товары в свои корзины на 33 процента быстрее, чем люди из традиционных источников. Другими словами, канал, который раньше тратил время ритейлера, теперь стал его самым острым.
Эта тенденция больше, чем одна продажа. Данные Adobe показывают, что трафик, направленный AI, на американские розничные сайты вырос на 393 процента по сравнению с прошлым годом в первом квартале. К марту этот канал конвертировал примерно на 42 процента лучше, чем не-AI трафик. Вернемся к началу 2025 года, и AI-посетители конвертировались примерно на 38 процентов хуже. Линия пересеклась.
Почему источник рекомендаций беспокоит Amazon
Вся модель Amazon основана на том, чтобы быть местом, где начинается поиск продукта. Именно там находится его рекламный бизнес, и реклама теперь является одной из самых прибыльных статей. Цифры Adobe указывают на другую отправную точку.
Если покупатели все чаще начинают с ChatGPT, Gemini или Perplexity и только касаются ритейлера, чтобы оформить заказ, слой открытия перемещается вверх по стеку к AI-компаниям. Так же поступают и деньги, связанные с этим. Ассистент, а не рынок, становится витриной магазина.
Amazon не стоит на месте. Он продвигает своего собственного ассистента Alexa+ и своего шопинг-бота Rufus, и переосмысливает, сколько он платит за AI-модели, стоящие за ними. Проблема в том, что данные Adobe показывают, что универсальные чат-боты уже выполняют работу на верхнем уровне воронки, часто до того, как Amazon вообще появляется на горизонте.
Поиск больше не является входной дверью
На протяжении двух десятилетий путь начинался с Google. То же давление, которое сейчас оказывается на AI-шоппинг, — это то, что разрушает хватку Google на поиске: люди спрашивают ассистента, а не вводят запрос. У маркетологов есть название для этого ответа. Они называют это GEO, и предложение прямолинейно: AI-поиск — это новый SEO.
Для ритейлеров урок практичен. Каталоги должны быть читаемыми для машин, потому что чат-бот может рекомендовать только то, что он может прочитать. Adobe отмечает, что большинство розничных сайтов все еще не очень читаемы для машин, что оставляет разрыв между трафиком, который приходит, и магазинами, готовыми его принять.
Здесь также есть более широкий захват коммерции. OpenAI уже сообщила рекламодателям, что она теперь в рекламном бизнесе. Чат-бот, который может как рекомендовать продукт, так и принимать оплату, начинает выглядеть очень похоже на рынок.
Европейский угол
Одно предостережение для читателей за пределами США: цифры Adobe отслеживают американскую розницу. Европа еще не достигла этого. Принятие шопинг-ассистентов здесь идет медленнее, и Цифровой рынок ЕС уже меняет то, как Google и Amazon могут ранжировать и представлять продукты. Если ассистенты действительно станут входной дверью и в Европе, регуляторы, которые потратили годы на открытие поиска, столкнутся с той же борьбой на одном уровне выше. Компании, владеющие ассистентом, займут место, где раньше были хранители.
Это более глубокая точка для европейских ритейлеров и брендов. Видимость смещается от поискового окна, которое они научились обыгрывать, к модели, которую они не могут видеть изнутри. AI-лаборатории сейчас пишут правила этой новой полки, в основном в США и в основном на своих условиях.
Предостережения
Два предостережения стоит иметь в виду. Данные поступают от одного поставщика, Adobe, который продает как аналитические, так и AI-инструменты, которые выигрывают от этой истории. Независимые цифры были бы полезны.
Второе предостережение — масштаб. AI-направления все еще составляют небольшую долю общего розничного трафика, даже после утроения. Канал может конвертировать лучше всего и все еще быть маленьким, а четырехдневная распродажа — это не полный год. Направление выглядит ясным. Размер пока нет.
Тем не менее, входная дверь электронной коммерции тихо перестраивается. В течение многих лет вопрос заключался в том, как занять высокие позиции в Google или как выиграть коробку покупок Amazon. Новый вопрос проще и сложнее: когда ассистент делает рекомендацию, кто владеет клиентом?
Другие статьи
Искусственный интеллект в шопинге обошел поиск в День Prime, потрясая Amazon
В день Prime AI-рекомендации по покупкам впервые превзошли по конверсии поиск, электронную почту и социальные сети, что угрожает контролю Amazon над открытием товаров.
