Искусственный интеллект в шопинге обошел поиск в День Прайма, потрясая Amazon

      Amazon создала Prime Day, чтобы удержать покупателей в своем собственном рынке. В этом году покупки с помощью ИИ привели к тому, что ее лучшие клиенты пришли извне: рекомендацию сделал чат-бот.

      Американские покупатели потратили рекордные 26,4 миллиарда долларов на розничных сайтах в ходе четырехдневного мероприятия Prime Day, согласно данным Adobe Analytics. Более интересная цифра — это не общая сумма. Это то, откуда пришли самые ценные покупатели. Впервые люди, которые пришли к ритейлеру через ИИ-ассистента, были наиболее склонны к покупке, сообщает GeekWire.

      Покупатели, которых направили ИИ-чат-боты, были примерно на 40 процентов более склонны завершить покупку, чем те, кто пришел из поиска, электронной почты или социальных сетей, отмечает Forbes. Год назад этот трафик был самым плохо конвертируемым каналом. Этот поворот событий за 12 месяцев — настоящая история.

      Цифры, стоящие за изменением

      Adobe отслеживает миллиарды посещений американских розничных сайтов, и ее отчет о Prime Day оказался однобоким. В первый день трафик от генеративного ИИ к ритейлерам почти удвоился по сравнению с прошлым годом, увеличившись на 98,3 процента. Посетители не просто пришли. Они вели себя как покупатели, а не как просто смотрящие.

      Покупатели, направленные ИИ, проводили на сайте на 49,9 процента больше времени и просматривали на 20,5 процента больше страниц. Они добавляли товары в свои корзины на 33 процента быстрее, чем люди из традиционных источников. Другими словами, канал, который раньше тратил время ритейлера, теперь стал его самым острым.

      Эта тенденция больше, чем одна продажа. Данные Adobe показывают, что трафик, направленный ИИ, к американским розничным сайтам вырос на 393 процента по сравнению с прошлым годом в первом квартале. К марту этот канал конвертировал примерно на 42 процента лучше, чем трафик без ИИ. Вернемся к началу 2025 года, и посетители ИИ конвертировались примерно на 38 процентов хуже. Линия пересеклась.

      Почему источник рекомендаций беспокоит Amazon

      Вся модель Amazon основана на том, чтобы быть местом, где начинается поиск продукта. Именно там находится ее рекламный бизнес, и реклама теперь является одним из самых прибыльных направлений. Цифры Adobe указывают на другую отправную точку.

      Если покупатели все чаще начинают с ChatGPT, Gemini или Perplexity и лишь касаются ритейлера, чтобы оформить покупку, слой открытия перемещается вверх по стеку к ИИ-компаниям. Так же поступают и деньги, связанные с этим. Ассистент, а не рынок, становится витриной магазина.

      Amazon не стоит на месте. Он продвигает своего собственного ассистента Alexa+ и своего шопинг-бота Rufus и пересматривает, сколько он платит за ИИ-модели, стоящие за ними. Проблема в том, что данные Adobe показывают, что универсальные чат-боты уже выполняют работу на верхнем уровне воронки, часто до того, как Amazon вообще появляется на сцене.

      Поиск больше не является передней дверью

      Два десятилетия путешествие начиналось в Google. То же давление, которое сейчас давит на покупки с помощью ИИ, — это то, что трещит хватку Google на поиске: люди спрашивают у ассистента, а не вводят запрос. У маркетологов есть название для этого ответа. Они называют это GEO, и предложение прямолинейно: поиск с помощью ИИ — это новый SEO.

      Для ритейлеров урок практичен. Каталоги должны быть читаемы машинами, потому что чат-бот может рекомендовать только то, что он может прочитать. Adobe отмечает, что большинство розничных сайтов все еще не очень читаемы для машин, что оставляет разрыв между трафиком, который приходит, и магазинами, готовыми его принять.

      Здесь также происходит более широкая захват коммерции. OpenAI уже сообщила рекламодателям, что она сейчас в рекламном бизнесе. Чат-бот, который может как рекомендовать продукт, так и принимать платеж, начинает выглядеть очень похоже на рынок.

      Европейский угол

      Одно предостережение для читателей за пределами США: цифры Adobe отслеживают американскую розницу. Европа еще не достигла этого уровня. Принятие шопинг-ассистентов здесь идет медленнее, и Цифровой рынок ЕС уже меняет то, как Google и Amazon могут ранжировать и представлять продукты. Если ассистенты действительно станут передней дверью и в Европе, регуляторы, которые потратили годы на открытие поиска, столкнутся с той же борьбой на одном уровне выше. Компании, владеющие ассистентом, займут место, где раньше были хранители.

      Это более глубокая точка для европейских ритейлеров и брендов. Видимость смещается от поискового окна, которое они научились обыгрывать, к модели, которую они не могут увидеть изнутри. ИИ-лаборатории сейчас пишут правила этой новой полки, в основном в США и в основном на своих условиях.

      Предостережения

      Два предостережения стоит иметь в виду. Данные поступают от одного поставщика, Adobe, который продает как аналитические, так и ИИ-инструменты, которые выигрывают от этой истории. Независимые цифры помогли бы.

      Второе предостережение — масштаб. Рекомендации ИИ все еще составляют небольшую долю общего розничного трафика, даже после утроения. Канал может конвертировать лучше всего и все равно оставаться маленьким, а четырехдневная распродажа — это не полный год. Направление выглядит ясным. Размер пока нет.

      Тем не менее, передняя дверь электронной коммерции тихо перестраивается. В течение многих лет вопрос заключался в том, как занять высокие позиции в Google или как выиграть коробку покупок Amazon. Новый вопрос проще и сложнее: когда ассистент делает рекомендацию, кто владеет клиентом?