ИИ сделал каждого человека сильнее, а каждую команду более фрагментированной. Имао Чжоу создает операционную систему, чтобы это изменить.

      TL;DRYimao Zhou, 23-летний основатель Emagen AI, считает, что стартапы с AI-агентами сегодня ускоряют индивидуальную продуктивность, игнорируя реальную узкую горлышко: координацию команды. Его продукт Cagen — это «агент уровня ОС», который инвертирует отношения человек-AI, позволяя AI управлять рабочими процессами и обращаться к людям за суждением. Поддерживаемый основателем MiraclePlus Ци Лу, Чжоу предсказывает, что большинство стартапов с AI-агентами исчезнут через три года, и что минимальный жизнеспособный размер команды для серьезного бизнеса скоро рухнет. 23-летний основатель Emagen AI утверждает, что вся индустрия агентов оптимизирует неправильную единицу. Его ответ — это операционная система, где AI управляет работой и обращается к людям, а не наоборот. Каждую неделю запускается еще один стартап с AI-агентом. Они пишут код, составляют электронные письма, создают слайды, анализируют данные. Каждый из них обещает сделать вас более продуктивным. Чжоу считает, что они все решают неправильную проблему. Чжоу является основателем и CEO Emagen AI, компании, стоящей за Cagen, что он называет «агентом уровня ОС», организационной операционной системой на базе AI. Поддерживаемый MiraclePlus (ранее YC China) и его легендарным основателем Ци Лу, Чжоу делает ставку на то, что будущее AI не в том, чтобы делать отдельных людей быстрее. Речь идет о том, чтобы сделать команды принципиально другими. 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного AI-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Мы встретились с Чжоу, чтобы понять, что это значит, и почему он считает, что 90% сегодняшних компаний с AI-агентами не будут существовать через три года. Вы сказали, что AI на самом деле ухудшает работу команд. Это довольно противоречивое мнение, учитывая, что каждая AI-компания обещает прирост продуктивности. Что вы имеете в виду? Подумайте о том, что происходит, когда вы даете каждому человеку в пятерке свою собственную AI-помощницу. Каждый человек производит больше, быстрее. Менеджер по продукту генерирует спецификации быстрее. Инженер пишет код быстрее. Дизайнер итеративно работает быстрее. Звучит здорово, правда? Но вот что на самом деле происходит: выход расходится. Все движутся быстрее в слегка разных направлениях, и никто не замечает, пока не станет слишком поздно. Узкое горлышко в команде никогда не было «один человек работает слишком медленно». Это всегда было «строят ли эти пять человек одно и то же?» Инструменты AI ускоряют те части, которые не были узкими горлышками, и ухудшают реальное ограничение — координацию. 60% времени работников знаний уходит на то, что я называю затратами на координацию: синхронизация прогресса, написание обновлений статуса, передача информации между людьми, ожидание одобрений. И эти затраты существуют не только между людьми. В эпоху AI они умножаются: координация человек-агент, координация агент-агент, накладные расходы на поддержание всех и всего на одной волне. AI оптимизирует другие 40%, фактическое выполнение, и полностью игнорирует 60%. Это не просто упущенная возможность. Это направленная ошибка. Так что же должна строить индустрия вместо этого? Каждое крупное вычислительное изменение следует одному и тому же пути: сначала появляются инструменты, затем платформы, затем возникает операционная система. ПК имели отдельное программное обеспечение до Windows. Мобильные устройства имели отдельные приложения до того, как iOS и Android объединили опыт. Облако имело разрозненные сервисы до того, как AWS стал уровнем инфраструктуры. AI находится на той же кривой. Прямо сейчас мы находимся на этапе «отдельных инструментов». Сотни агентов, каждый из которых делает одну вещь хорошо, ни один из них не общается друг с другом. Этап платформы только начинается. Этап ОС еще не наступил. Вот что такое Cagen. Не еще один инструмент AI. Уровень операционной системы для того, как организации работают с AI. «Агент уровня ОС» — это большое заявление. В конкретных терминах, как это на самом деле выглядит? Вот структурная проблема, которую никто не решает. Notion создал Notion AI. GitHub создал Copilot. Salesforce создал Einstein. Каждая компания SaaS внедряет AI, но их стимул — сделать свой собственный продукт более привлекательным, а не соединить вас между инструментами. Notion AI делает Notion более ценным. У него ноль стимула помочь вам связать Notion с GitHub, Linear и Slack. Это означает, что кросс-инструментальная интеллектуальная связь структурно невозможна для любого существующего игрока. Она может возникнуть только из независимого слоя. Теперь некоторые люди скажут: «А что насчет MCP? Протокол контекста модели Anthropic уже соединяет AI-агентов с несколькими инструментами». Верно, и MCP отличен. Но MCP — это протокол соединения. Это USB, а не операционная система. Он позволяет агенту одного человека подключаться к инструментам этого человека. Все еще нет общего организационного контекста, никакой постоянной командной памяти, никакой кросс-ролевой оркестрации. MCP на самом деле приносит нам пользу. Чем более стандартизированными становятся трубы, тем легче строить ОС сверху. Cagen — это та ОС. Но вот что действительно отличает его от всего остального, и это то, что большинство людей упускает. Каждый AI-продукт сегодня, включая те, которые называют себя «командным AI», работает одинаково: захватывает информацию, организует ее и ждет, пока человек запросит ее. Человек все еще является водителем. AI — это библиотекарь. Cagen инвертирует это. Наши агенты имеют цели и контекст. Они непрерывно размышляют о том, что должно произойти дальше, основываясь на целях команды, состоянии проекта и организационном контексте. Когда им нужно человеческое суждение, решение, одобрение, креативный вклад, они обращаются к человеку. Человек — это ресурс в системе, а не оператор системы. Вот что делает его уровнем ОС. Операционная система не ждет, пока вы вручную управляете каждым процессом. Она работает, планирует, обрабатывает события. Она обращается к вам, когда ей нужно. Вот как Cagen работает для команд, команд людей и AI-агентов, работающих вместе. Рынок AI жестоко конкурентен. Инвесторы будут спрашивать: какова ваша защита? После шести месяцев использования Cagen, что делает его незаменимым, это не какая-либо функция, которую мы создали. Это то, что ваша команда построила на его основе: шаблоны решений, привычки общения, стандарты качества, знания о рабочих процессах. Все это глубоко связано с вашей конкретной организацией. Конкурент может клонировать каждую функцию Cagen. Они не могут клонировать шесть месяцев накопленного интеллекта вашей команды. Это та же причина, по которой Salesforce имеет ведущие показатели удержания в отрасли. Это не потому, что CRM незаменим. Это потому, что данные, процессы и автоматизации, работающие на нем, незаменимы. Продукт становится организационным активом, а не подпиской на программное обеспечение. Но вот важное различие: эта привлекательность возникает из накопленной ценности, а не из искусственной блокировки. Мы никого не ловим в ловушку. Команды остаются, потому что не хотят терять то, что они построили. Индивидуальная память AI хорошо понятна. Чем отличается организационная память? Фундаментально отличается. Индивидуальная память AI масштабируется линейно. Я учу что-то, я получаю выгоду. Организационная память AI имеет сетевые эффекты. Обучение одного человека приносит пользу всем в команде и каждому агенту в команде. Темп компаундинга — это n-квадрат, а не n. Вот почему «Командный агент» — это не просто многопользовательская версия личного агента. Это совершенно другой вид. Когда один член команды уточняет, как проводится конкурентный анализ, это знание немедленно повышает производительность всех остальных и производительность каждого агента. Когда система учится, как ваша организация определяет «хорошее», как выглядит качество, какой тон вы используете, как вы структурируете решения, она поднимает планку для каждой части работы по всей компании, независимо от того, выполняется ли