Runpod достиг оценки в 1 миллиард долларов после привлечения 100 миллионов долларов

      Runpod привлек $100 млн и достиг оценки в $1 млрд, что является десятикратным ростом менее чем за два года. Облачный стартап арендует вычислительную мощность ИИ и утверждает, что отклонил предложения о выкупе на сумму более $500 млн.

      Великий дефицит вычислительных мощностей ИИ создает новый тип победителей. Runpod, пятилетний стартап, который арендует вычислительную мощность разработчикам ИИ, привлек $100 млн. Сделка оценивает компанию в $1 млрд.

      Это крутой подъем. Runpod в последний раз привлек средства в раунде посевного финансирования в 2024 году, при оценке около $100 млн. За менее чем два года он вырос в десять раз. Раунд возглавил Summit Partners, инвестор роста, который редко поддерживает молодые компании в области ИИ.

      Summit — это устоявшееся имя. С 1984 года он поддержал более 550 компаний, в основном прибыльные компании на стадии роста. Майкл Медичи, управляющий директор компании, войдет в совет директоров Runpod. J.P. Morgan выступил в качестве единственного агента по размещению в сделке.

      На волне дефицита вычислительных мощностей

      💜 технологий ЕС Последние события на технологической сцене ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Время — это все. По некоторым данным, нехватка вычислительных мощностей ИИ в 2026 году хуже, чем дефицит чипов в 2023 году. Разработчики не могут получить достаточно GPU. Это стало подарком для нового класса компаний, которые покупают чипы и сдают их в аренду.

      Это уже происходило раньше. Во время дефицита чипов в 2023 году даже венчурные компании на время превратились в временных облачных провайдеров, чтобы обеспечить свои стартапы GPU. Сжатие 2026 года возобновило эту гонку. Спрос со стороны строителей ИИ продолжает превышать предложение чипов.

      Эти компании имеют неуклюжие названия: реселлеры вычислений, провайдеры вывода и неоклауды. Большинство арендует серверы, построенные на чипах Nvidia, которые являются стандартом для работы с ИИ. Runpod пытался выделиться. Он также арендует серверы, работающие на конкурирующих чипах AMD, которые могут быть дешевле и легче доступны.

      Больше, чем просто арендодатель GPU

      Другой ставкой Runpod является разнообразие. Большая часть рынка сузилась до одной задачи: выполнения готовых моделей, известной в отрасли как вывод. Вместо этого Runpod предлагает полный цикл. Разработчики могут экспериментировать, обучать, настраивать и масштабировать на одной платформе.

      «Рынок провел последние два года, сужаясь до вывода, но строителям нужно больше, чем это», — сказал Жэнь Лу, генеральный директор Runpod. Он хочет одно место, чтобы довести идею от первого теста до живого трафика. Предложение — скорость и простота, с оплатой за секунду и без минимальных обязательств.

      Подъезд намеренно короткий. Runpod поставляется с библиотекой готовых моделей и шаблонов. Большинство разработчиков запускают свою первую задачу в течение часа после регистрации. Нет цикла закупок и необходимости соединять несколько инструментов.

      Модель легкая по активам. Runpod арендует мощность, а не вкладывает миллиарды в свои собственные дата-центры. Это позволяет ему оставаться гибким, но также полагаться на других для аппаратного обеспечения. Эффективность вывода становится самым ценным навыком в отрасли, и Runpod ставит на то, что сможет хорошо упаковать это.

      Цифры

      Рост — это история, которую купили инвесторы. Runpod удвоил свои годовые доходы до около $240 млн за последние пять месяцев, сообщает The Information. Более миллиона разработчиков теперь создают на платформе.

      Использование интенсивное. Безсерверная платформа Runpod обработала более 20 миллиардов запросов на вывод до сих пор. Компания утверждает, что более 90% развертываний работают с первой попытки. Она добавляет, что 85% разработчиков, которые развертывают, возвращаются за новыми услугами. Эти показатели удержания — то, что инвесторы ценят больше всего.

      Клиенты придают доверие. Стартап Deep Cogito полностью обучил свои открытые модели Cogito v1 на Runpod за 75 дней с небольшой командой. Технический директор Hugging Face, Жюльен Шомон, назвал Runpod одной из немногих компаний, которые действительно понимают разработчиков с открытым исходным кодом.

      Эта аудитория с открытым исходным кодом процветает. Бизнесы полагаются на открытые модели, чтобы снизить затраты, что приводит их на платформы, такие как Runpod, для дешевых, гибких вычислений. Компания планирует потратить новые средства на свою платформу, свои инженерные и команды по работе с разработчиками, а также на более широкий глобальный доступ.

      Отклонение покупателей

      Привлечение средств имеет свои преимущества. Runpod утверждает, что отклонил предложения о выкупе на сумму более $500 млн, чтобы остаться независимым, согласно The Information. Для пятилетней компании это смелая ставка на собственное будущее.

      Это также знак времени. Деньги хлынули в любые проекты, которые облегчают узкое место GPU. Оценки неоклаудов взлетели, а конкуренты привлекают средства по многомиллиардным ценам. Runpod хочет воспользоваться этой волной, не продаваясь слишком рано.

      Сравнения смиряют. Некоторые неоклауды достигли оценки в десятки миллиардов долларов всего через два года после перехода в ИИ. Runpod меньше, но его темпы роста находятся в той же категории. Инвесторы готовы платить за любую компанию, которая может предоставить вычисления по запросу.

      Причины для осторожности

      Риски реальны. Runpod не владеет дата-центрами, на которые он полагается, в отличие от более обеспеченных конкурентов. Лидер категории, CoreWeave, подписал контракты на десятки миллиардов и владеет гораздо большей частью своего стека. Аренда мощностей может сжать маржу, когда чипы дефицитны.

      Поле переполнено и хорошо финансируется. Выручка CoreWeave в прошлом году превысила $5 млрд, и производители чипов теперь финансируют конкурентов. AMD, например, помогла профинансировать TensorWave, облако, построенное на своих собственных чипах. Большая часть соревнования заключается просто в том, кто сможет обеспечить аппаратное обеспечение.

      Дефицит также может ослабнуть. Если GPU станут доступными, ценовая власть реселлеров вычислений исчезнет. Производители чипов спешат увеличить предложение. Специализированные компании по выводу, такие как Groq, преследуют тех же разработчиков. Преимущество Runpod — это программное обеспечение и простота использования, а не аппаратное обеспечение, которым он управляет.

      Тем не менее, направление очевидно. На данный момент спрос на вычисления продолжает превышать предложение, и разработчики хотят простое место для создания. Runpod использовал этот разрыв, чтобы превратить небольшой раунд посевного финансирования в компанию стоимостью в миллиард долларов менее чем за два года. Он продает программное обеспечение и добрую волю разработчиков, а не владеет складами чипов.

      Это дешевле для масштабирования и рискованнее, если конкуренты первыми захватят аппаратное обеспечение. Открытым вопросом остается, сможет ли он удержать это преимущество или гиганты и производители чипов его догонят. На данный момент деньги ставят на то, что он сможет.