Qualcomm привлекает Meta в качестве первого названного клиента для своих чипов центров обработки данных Dragonfly

      TL;DRQualcomm подписала Meta в качестве первого клиента для своего чипа для дата-центров Dragonfly C1000, который ожидается в 2028 году, и подтвердила приобретение Modular за 3,9 миллиарда долларов.

      Qualcomm подписала Meta в качестве первого названного клиента для своего нового процессора для дата-центров Dragonfly C1000, что является самым сильным сигналом о том, что производитель мобильных чипов серьезно настроен конкурировать на рынке ИИ-инфраструктуры. Компания объявила о сделке на своем дне инвесторов в Нью-Йорке в среду, наряду с новым чипом-ускорителем AI300 и подтвержденным приобретением стартапа AI Modular за примерно 3,9 миллиарда долларов в акциях.

      Dragonfly C1000 — это универсальный серверный процессор, предназначенный для установки в дата-центрах вместе с чипами-ускорителями ИИ от Qualcomm. Meta обязалась использовать C1000 и его преемников на своих объектах. Чип не будет доступен до 2028 года, что означает, что партнерство является долгосрочным обязательством, а не немедленным развертыванием.

      Бренд Dragonfly, который Qualcomm впервые представила на Computex в начале июня наряду с соглашением о поставке ASIC с ByteDance, охватывает три категории продуктов: ЦПУ для дата-центров, ускорители вывода ИИ и пользовательские кремниевые решения, созданные с гипермасштабными компаниями. Мероприятие в среду заполнило детали продукта, которые были упущены в тизере Computex.

      💜 технологий ЕСПоследние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!Что касается ускорителей, Qualcomm добавила чип AI300 к линейке, которая уже включала AI200 и AI250. AI200, построенный на технологии нейропроцессора Hexagon от Qualcomm с прямым жидкостным охлаждением и до 768 ГБ памяти LPDDR, готовится к первоначальным поставкам клиентам позже в этом году. AI250 ожидается в 2027 году.

      Эти ускорители предназначены для вывода, процесса выполнения обученных моделей ИИ в масштабе, а не для их обучения с нуля. Qualcomm утверждает, что десятилетия проектирования мобильных чипов дают ей преимущество в энергоэффективности, что имеет значение, поскольку дата-центры испытывают напряжение в электрических сетях по всему миру. Остается неопределенным, будет ли этот опыт в мобильной сфере применим к производительности дата-центров в масштабах.

      Приобретение Modular, о котором TNW сообщила, что оно близко к завершению в понедельник, теперь подтверждено на сумму примерно четыре миллиарда долларов в сделке с акциями. Qualcomm выпустит примерно 19 миллионов акций для владельцев Modular. Ожидается, что сделка будет завершена во второй половине этого года.

      Modular разрабатывает язык программирования Mojo и движок вывода MAX, программное обеспечение, которое позволяет моделям ИИ работать на чипах от Nvidia, AMD, Intel и Qualcomm без необходимости переписывать код для каждого процессора. Это является прямым вызовом платформе CUDA от Nvidia, программному слою, который запер разработчиков ИИ на оборудовании Nvidia на протяжении двух десятилетий. Преодоление этой зависимости является центральной задачей для каждой компании, пытающейся конкурировать с Nvidia в области ИИ-инфраструктуры.

      Стратегическая логика проста. Qualcomm может разрабатывать конкурентоспособные чипы, но без программной экосистемы, которая заставляет разработчиков хотеть их использовать, одного оборудования недостаточно. Кроссплатформенные инструменты Modular могут предоставить Qualcomm тот тип доступа для разработчиков, которого ей в настоящее время не хватает.

      Генеральный директор Кристиано Амон охарактеризовал сделку как часть отраслевого движения к открытым архитектурам с несколькими поставщиками. Эта формулировка позиционирует Qualcomm как антагониста Nvidia, предлагая гибкость там, где CUDA от Nvidia требует лояльности.

      Амбиции Qualcomm велики, но ее опыт в области дата-центров невелик. Компания генерирует подавляющее большинство своих доходов от процессоров для смартфонов и модемов, а ее предыдущая попытка выйти на рынок серверов с процессором Centriq в 2017 году закончилась закрытием. Текущий толчок имеет больше институциональной поддержки, названного гипермасштабного клиента в лице Meta и более четкую рыночную возможность в области вывода ИИ, но разрыв между объявлениями на дне инвесторов и фактическими доходами остается широким.

      Партнерство с Meta примечательно тем, что оно подразумевает диверсификацию. В настоящее время Meta строит ИИ-инфраструктуру в основном вокруг графических процессоров Nvidia и также инвестировала в собственные пользовательские чипы MTIA. Добавление Qualcomm в эту смесь предполагает, что Meta хочет больше вариантов поставщиков по мере масштабирования вывода, а не заменяет Nvidia, которая ранее в этом году объявила о многолетнем стратегическом партнерстве с Meta.

      Акции Qualcomm выросли примерно на 30 процентов в этом году в ожидании того, что ИИ откроет второй двигатель роста помимо смартфонов. День инвесторов был разработан, чтобы превратить это ожидание в дорожную карту. С приобретением Modular, предоставляющим программный слой, Meta, предоставляющей первого знакового клиента, и приближающимся к поставкам AI200, элементы собираются на бумаге.

      Соберутся ли они на практике, зависит от выполнения в течение следующих двух лет. C1000 не будет поставляться до 2028 года, сделка с Modular еще не закрыта, а линейка ускорителей ИИ не имеет опубликованных бенчмарков по сравнению с текущим или предстоящим оборудованием Nvidia. Qualcomm делает правильные шаги для выхода на рынок, но она вступает в гонку, где у Nvidia есть значительное преимущество, и каждый крупный облачный провайдер также разрабатывает пользовательский кремний.