Qualcomm ottiene Meta come primo cliente nominato per i suoi chip per data center Dragonfly

      TL;DRQualcomm ha firmato Meta come primo cliente per il suo chip per data center Dragonfly C1000, previsto per il 2028, e ha confermato un'acquisizione di Modular da 3,9 miliardi di dollari. Qualcomm ha firmato Meta come primo cliente nominato per il suo nuovo processore per data center Dragonfly C1000, il segnale più forte finora che il produttore di chip mobili è serio nel competere nel mercato dell'infrastruttura AI. L'azienda ha annunciato l'accordo durante il suo giorno per gli investitori a New York mercoledì, insieme a un nuovo chip acceleratore AI300 e alla sua acquisizione confermata della startup di software AI Modular per circa 3,9 miliardi di dollari in azioni. Il Dragonfly C1000 è un processore server di uso generale progettato per essere utilizzato all'interno dei data center insieme ai chip acceleratori AI di Qualcomm. Meta si è impegnata a utilizzare il C1000 e i suoi successori in tutte le sue strutture. Il chip non sarà disponibile fino al 2028, il che significa che la partnership è un impegno a lungo termine piuttosto che un'implementazione immediata. Il marchio Dragonfly, che Qualcomm ha rivelato per la prima volta a Computex all'inizio di giugno insieme a un accordo di fornitura ASIC con ByteDance, copre tre categorie di prodotto: CPU per data center, acceleratori di inferenza AI e silicio personalizzato costruito con i hyperscaler. L'evento di mercoledì ha fornito i dettagli sui prodotti che il teaser di Computex aveva omesso. Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! Per quanto riguarda gli acceleratori, Qualcomm ha aggiunto un chip AI300 a una gamma che già includeva l'AI200 e l'AI250. L'AI200, costruito sulla tecnologia dell'unità di elaborazione neurale Hexagon di Qualcomm con raffreddamento a liquido diretto e fino a 768 GB di memoria LPDDR, è in programma per le spedizioni ai clienti iniziali entro la fine di quest'anno. L'AI250 dovrebbe seguire nel 2027. Questi acceleratori sono progettati per l'inferenza, il processo di esecuzione di modelli AI addestrati su larga scala piuttosto che addestrarli da zero. Qualcomm sostiene che i suoi decenni di esperienza nella progettazione di chip mobili le conferiscano un vantaggio in termini di efficienza energetica, un'affermazione che è importante poiché i data center mettono a dura prova le reti elettriche in tutto il mondo. Se questa esperienza mobile si traduce in prestazioni nei data center rimane da dimostrare su larga scala. L'acquisizione di Modular, di cui TNW ha riferito che era vicina al completamento lunedì, è ora confermata a circa quattro miliardi di dollari in una transazione interamente in azioni. Qualcomm emetterà circa 19 milioni di azioni ai proprietari di Modular. L'accordo dovrebbe chiudersi nella seconda metà di quest'anno. Modular produce il linguaggio di programmazione Mojo e il motore di inferenza MAX, software che consente ai modelli AI di funzionare su chip di Nvidia, AMD, Intel e Qualcomm senza che gli sviluppatori debbano riscrivere il codice per ogni processore. Questo rappresenta una sfida diretta alla piattaforma CUDA di Nvidia, il livello software che ha bloccato gli sviluppatori AI nell'hardware Nvidia per due decenni. Rompere questo lock-in è la sfida centrale per ogni azienda che cerca di competere con Nvidia nell'infrastruttura AI. La logica strategica è semplice. Qualcomm può progettare chip competitivi, ma senza un ecosistema software che faccia desiderare agli sviluppatori di usarli, l'hardware da solo non è sufficiente. Gli strumenti cross-platform di Modular potrebbero fornire a Qualcomm il tipo di rampa di accesso per gli sviluppatori che attualmente le manca. Il CEO Cristiano Amon ha inquadrato l'accordo come parte di un movimento dell'industria verso architetture aperte e multi-vendor. Questa inquadratura posiziona Qualcomm come l'anti-Nvidia, offrendo flessibilità dove la CUDA di Nvidia richiede lealtà. L'ambizione di Qualcomm è grande, ma il suo curriculum nei data center è scarso. L'azienda genera la stragrande maggioranza delle sue entrate dai processori per smartphone e dai modem, e il suo precedente tentativo di entrare nel mercato dei server con il processore Centriq nel 2017 si è concluso con una chiusura. L'attuale spinta ha un maggiore supporto istituzionale, un cliente hyperscaler nominato in Meta e un'opportunità di mercato più chiara nell'inferenza AI, ma il divario tra gli annunci del giorno per gli investitori e le entrate spedite rimane ampio. La partnership con Meta è notevole per ciò che implica riguardo alla diversificazione. Meta attualmente costruisce infrastrutture AI principalmente attorno alle GPU Nvidia e ha anche investito nei propri chip MTIA personalizzati. Aggiungere Qualcomm a quel mix suggerisce che Meta desidera più opzioni di fornitura mentre scala l'inferenza, non che stia sostituendo Nvidia, che ha annunciato una partnership strategica pluriennale con Meta all'inizio di quest'anno. Le azioni di Qualcomm sono aumentate di circa il 30% quest'anno in attesa che l'AI aprisse un secondo motore di crescita oltre agli smartphone. Il giorno per gli investitori è stato progettato per trasformare quell'aspettativa in una tabella di marcia. Con l'acquisizione di Modular che fornisce il livello software, Meta che fornisce il primo cliente di prestigio e l'AI200 che si avvicina alle spedizioni, i pezzi si stanno assemblando sulla carta. Se si assembleranno nella pratica dipende dall'esecuzione nei prossimi due anni. Il C1000 non sarà spedito fino al 2028, l'accordo con Modular non è stato chiuso e la gamma di acceleratori AI non ha benchmark pubblicati rispetto all'hardware attuale o futuro di Nvidia. Qualcomm sta facendo le mosse giuste per entrare nel mercato, ma sta entrando in una corsa in cui Nvidia ha un vantaggio dominante e ogni principale fornitore di cloud sta anche progettando silicio personalizzato.