Andera привлекла 37 миллионов долларов для автоматизации аудита с помощью ИИ

      Аудит — это часть корпоративной жизни, о которой почти никто не думает, и за которую почти все платят. Публичные компании тратят тысячи часов в год на сбор доказательств, тестирование контролей и написание отчетов. Большая часть этого делается вручную, в Excel, так же, как это было в 2002 году.

      Andera хочет передать эту работу ИИ. Стартап из Сан-Франциско, основанный в 2024 году, привлек 37 миллионов долларов в рамках раунда Series A, возглавляемого Lightspeed Venture Partners, чтобы автоматизировать внутренний аудит от начала до конца.

      Проблема рассуждения, а не проблема правил

      Аудит сопротивлялся автоматизации по определенной причине. Аудитор должен читать неаккуратные, многоформатные доказательства, оценивать, удовлетворяют ли они контроль, и документировать это достаточно хорошо, чтобы выдержать проверку регулятора. Ни один движок правил не мог бы это сделать.

      Большие языковые модели могут попробовать. Платформа Andera читает финансовые доказательства из таблиц, PDF-файлов, скриншотов и бухгалтерских записей, а затем выносит аудиторское решение по контролям в соответствии с Законом Сарбейнса-Оксли и другими режимами. «Модели уже достаточно умные», — сказал генеральный директор Арйо Патель. «Сложная задача — перейти от миллиардов токенов к 30 000, которые имеют значение».

      Патель, выпускник Microsoft и Jane Street, и соучредитель Тина Хонг, ранее работавшая в Stripe, встретились в средней школе в Чикаго. Они объединили инженеров с профессиональными аудиторами, включая бывшего бухгалтера Deloitte, чтобы создать продукт.

      Дилемма Большой Четверки

      Предложение приходит в подходящий момент. Средняя публичная компания тратит около 3 миллионов долларов в год на аудиторские услуги, говорит Lightspeed, а компания из списка Fortune 100 — более 20 миллионов долларов. Финансовые директора теперь хотят, чтобы их бэк-офисы делали гораздо больше с меньшими затратами.

      Это ставит Большую Четверку бухгалтерских фирм в затруднительное положение. Их бизнес построен на выставлении счетов за часы, поэтому чем лучше ИИ, который они создают, тем больше их собственных доходов он поглощает. Это то же самое давление, которое сейчас опустошает консалтинговую индустрию, и это оставляет возможность для стартапа, которому нечего каннибализировать.

      Приход к белым воротничкам

      Andera крошечная, с небольшим количеством сотрудников, но утверждает, что уже работает с клиентами из Fortune 100. Она является частью волны стартапов, нацеленных на ИИ не на чат-ботов, а на высокооплачиваемые профессии: корпоративных юристов, патентных адвокатов и теперь аудиторов.

      Успокаивающая версия, которую продает Lightspeed, заключается в том, что аудиторы расширяются, а не заменяются, освобождаясь от рутинной работы в напряженные сезоны, чтобы сосредоточиться на реальных рисках. Менее успокаивающая версия — это вопрос, который теперь каждый работник белого воротничка учится задавать: что произойдет, когда ИИ станет достаточно хорошим, чтобы тоже принимать решения?