Andera recauda $37 millones para automatizar la auditoría con IA

      La auditoría es la parte de la vida corporativa en la que casi nadie piensa, y casi todos pagan. Las empresas públicas gastan miles de horas al año recopilando evidencia, probando controles y documentándolo todo. La mayor parte se hace a mano, en Excel, de la misma manera que se hacía en 2002.

      Andera quiere entregar ese trabajo a la IA. La startup de San Francisco, fundada en 2024, ha recaudado 37 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Lightspeed Venture Partners para automatizar la auditoría interna de principio a fin.

      Un problema de razonamiento, no un problema de reglas

      La auditoría resistió la automatización por una razón. Un auditor tiene que leer evidencia desordenada y en múltiples formatos, juzgar si satisface un control y documentarlo lo suficientemente bien como para sobrevivir a un regulador. Ningún motor de reglas podría hacer eso.

      Los modelos de lenguaje grande pueden intentarlo. La plataforma de Andera lee evidencia financiera a través de hojas de cálculo, PDFs, capturas de pantalla y asientos contables, y luego emite un juicio de auditoría para los controles bajo Sarbanes-Oxley y otros regímenes. “Los modelos ya son lo suficientemente inteligentes”, dijo el director ejecutivo Aryo Patel. “El problema difícil es pasar de miles de millones de tokens a los 30,000 que importan.”

      Patel, un exalumno de Microsoft y Jane Street, y la cofundadora Tinah Hong, anteriormente de Stripe, se conocieron en la escuela secundaria en Chicago. Han emparejado ingenieros con auditores de carrera, incluyendo a un excontador de Deloitte, para construir el producto.

      El dilema de las Cuatro Grandes

      La propuesta llega en un momento útil. La empresa pública promedio gasta alrededor de 3 millones de dólares al año en honorarios de auditoría, dice Lightspeed, y una firma de Fortune 100 más de 20 millones. Los directores financieros ahora quieren que sus oficinas de back office hagan mucho más con menos.

      Eso pone a las firmas de contabilidad de las Cuatro Grandes en un aprieto. Su negocio se basa en facturar horas, por lo que cuanto mejor sea la IA que construyan, más de sus propios ingresos consume. Es la misma presión que ahora está vaciando la industria de consultoría, y deja una apertura para una startup que no tiene nada que canibalizar.

      Llegando a las profesiones de cuello blanco

      Andera es pequeña, con un puñado de empleados, pero dice que ya trabaja con clientes de Fortune 100. Es parte de una ola de startups que apuntan la IA no a chatbots, sino a las profesiones bien remuneradas: abogados corporativos, abogados de patentes y ahora auditores.

      La versión tranquilizadora, la que Lightspeed está vendiendo, es que los auditores son ampliados, no reemplazados, liberados del trabajo arduo de la temporada alta para centrarse en el riesgo real. La versión menos tranquilizadora es la pregunta que cada trabajador de cuello blanco ahora está aprendiendo a hacerse: ¿qué pasa cuando la IA se vuelve lo suficientemente buena como para hacer el juicio también?