Квантовый чип Majorana 2 от Microsoft в 1,000 раз более надежен, цель - 2029 год.

      TL;DRMicrosoft представила Majorana 2, квантовый чип с кубитами, которые в 1,000 раз надежнее, чем у его предшественника, достигая средней продолжительности жизни в 20 секунд против микросекунд у конкурентов. Агентный ИИ через Microsoft Discovery ускорил разработку, и теперь Microsoft нацелена на создание масштабируемого квантового компьютера к 2029 году, сократив первоначальные сроки вдвое.

      Microsoft представила Majorana 2, квантовый чип следующего поколения, чьи кубиты в 1,000 раз надежнее, чем у первого чипа Majorana, представленного в прошлом году. Улучшение настолько значительное, что Microsoft сократила свои сроки достижения масштабируемого квантового компьютера с 2033 года до 2029 года, вдвое уменьшив первоначальную цель. Компания приписывает успех агентному ИИ, внедренному через свою исследовательскую платформу Microsoft Discovery, который ускорил науку о материалах, оптимизацию производства и автоматизацию измерений, что сделало этот прорыв возможным.

      Цифры впечатляют. Кубиты Majorana 2 сохраняют свое квантовое состояние в среднем на протяжении 20 секунд, некоторые экземпляры работают до одной минуты. Большинство конкурирующих квантовых подходов измеряют время жизни кубитов в микросекундах. Аналогия Microsoft: это примерно сопоставимо с телефоном, батарея которого держится три года на одной зарядке, вместо того чтобы разрядиться за день. В сочетании с операциями в одну микросекунду и размером кубита в 1/100 миллиметра, чип ставит Microsoft на путь к коммерчески ценным квантовым вычислениям к концу десятилетия.

      Как агентный ИИ создал лучший чип

      Ключевое изменение в материалах заключалось в переходе от алюминия к свинцу в качестве сверхпроводника. Свинец естественным образом защищает кубиты от космических возмущений, вызывающих нестабильность, но работа с ним привела к компромиссам, которые потребовали много лет для преодоления. Стартапы в области квантовых вычислений по всей Европе и США используют разные подходы к проблеме стабильности кубитов, но топологический подход Microsoft, который создает совершенно новое состояние материи, архитектурно отличается от сверхпроводящих цепей, используемых IBM, Google и большинством конкурентов.

      💜 технологий ЕСПоследние новости из технологической сферы ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!Агенты ИИ Microsoft Discovery были внедрены в рабочий процесс квантовой команды несколькими способами. Агенты автоматизировали процесс измерения, который ранее занимал недели при ручном выполнении, сократив время цикла на порядки. Они проанализировали почти два десятилетия экспериментальных данных в различных форматах и хранилищах, находя корреляции, которые ни один отдельный исследователь не мог увидеть в таком объеме. Они оптимизировали процессы производства, проводя симуляции для выявления наиболее перспективных составов материалов перед физическими экспериментами. И они обнаружили некалиброванный температурный датчик, который вводил шум в процесс производства, недостаток, который остался незамеченным при человеческом обзоре.

      «Агентный ИИ проникает почти во все, что мы делаем», — сказал Четан Найак, технический сотрудник Microsoft. Применение ИИ к разработке квантового оборудования представляет собой слияние, которое может ускорить всю область: лучший ИИ помогает создавать лучшие квантовые компьютеры, которые, в свою очередь, в конечном итоге могут запускать лучший ИИ.

      Microsoft Discovery становится публичной

      Вместе с объявлением о Majorana 2 Microsoft сделала свою платформу Discovery общедоступной. Платформа позволяет организациям развертывать автономные команды ИИ-агентов, управляемых человеческим опытом, для ускорения научных исследований и разработок. Она включает в себя Discovery Engine для рабочих процессов исследований и рассуждений, корпоративную безопасность и управление, а также интеграцию с Azure. Google, Anthropic и OpenAI также занимаются ИИ для науки, но Microsoft первой выпустила коммерчески доступную платформу, специально разработанную для передовых НИОКР с встроенной оркестрацией агентов.

      Microsoft также представила бесплатное приложение Discovery в раннем доступе, которое пользователи могут скачать и запускать локально с учетной записью GitHub Copilot. Клиенты, включая химическую компанию Syensqo, уже используют платформу для разработки жидкостей следующего поколения для производства полупроводников.

      Конкурентный контекст

      Сектор квантовых вычислений переживает бум финансирования и IPO. Массово переподписанное IPO Quantinuum на этой неделе оценило компанию, поддерживаемую Honeywell, в 14,3 миллиарда долларов. Правительство США выделило 2 миллиарда долларов квантовым компаниям в мае, при этом IBM получила 1 миллиард долларов для своего завода по производству квантовых чипов Anderon. Focused Energy привлекла 240 миллионов долларов для лазерного слияния. Рынок закладывает ожидание, что квантовые вычисления повторят траекторию ИИ от лабораторного любопытства до коммерческой способности в течение этого десятилетия.

      Топологический подход Microsoft был самым спорным в этой области. Заявление компании в 2018 году о том, что она наблюдала нулевые моды Majorana, было отозвано после независимой проверки. Majorana 1, представленный в 2025 году, восстановил доверие благодаря рецензируемым результатам. Улучшение Majorana 2 в 1,000 раз и ускоренные сроки 2029 года столкнутся с аналогичной проверкой, и рецензируемая статья, сопровождающая объявление, станет окончательной проверкой того, выдерживают ли результаты испытания.

      Энергетические и вычислительные потребности ИИ делают потенциал квантовых вычислений более коммерчески актуальным, чем когда-либо в его истории. Если Microsoft сможет предоставить масштабируемый топологический квантовый компьютер к 2029 году, приложения в области открытия лекарств, науки о материалах, криптографии и оптимизации будут трансформирующими. Если нет, цель на 2029 год присоединится к длинному списку сроков квантовых вычислений, которые оказались оптимистичными. Разница в этот раз заключается в том, что ИИ ускоряет само исследование.