От понимания видео до развертывания на краю Om AI нацеливается на реальный искусственный интеллект

От понимания видео до развертывания на краю Om AI нацеливается на реальный искусственный интеллект

      Кредит: BEYOND EXPO

      В текущей фазе, когда конкуренция в крупных моделях смещается от масштабов параметров к возможностям развертывания в реальном мире, группа китайских компаний, сосредоточенных на edge AI, привлекает внимание, и Om AI Technology является одной из них. Основанная в 2021 году, компания решила не стремиться к созданию крайне крупных облачных моделей, а вместо этого сосредоточилась на многомодальных визуальных моделях общего назначения на стороне edge, стремясь внедрить ИИ в реальные устройства, такие как ПК, камеры и роботы. На медиа-дне BEYOND Expo 2026 Om AI Technology представила свой продукт для создания контента на основе ИИ OttoBox AI Studio. Разработанный для медиа-профессионалов и создателей контента, он использует локальную вычислительную мощность ИИ для предоставления таких возможностей, как анализ видео, сопоставление активов, генерация сценариев и быстрое производство видео. Компания позиционирует его как спутника для создания контента в эпоху ИИ, стремясь повысить творческую эффективность.

      По сравнению со многими ИИ-компаниями, которые переходят от моделей общего назначения к прикладным слоям, Om AI начинает с более ориентированной на отрасль основы. Команда долгое время была глубоко вовлечена в медиа- и аудиовизуальную индустрию, и поэтому акцентирует внимание на создании моделей на основе реальных проблем, а не на поиске гвоздей с помощью молотка. Доктор Чжао Тяньчэн, генеральный директор Om AI, отметил, что долгосрочный опыт в отрасли не только помогает команде быстрее развертывать модели, но и предоставляет доступ к большим объемам качественных данных из реального мира. По их мнению, истинная многомодальная способность заключается не только в распознавании изображений и текста, но и в одновременном понимании видео, аудио и текста. Одним из ключевых технических направлений компании является понимание видео при низкопараметрических моделях. В отличие от традиционных подходов, которые полагаются на крайне большое количество параметров и облачные ресурсы GPU, Om AI акцентирует внимание на малом, точном и быстром подходе к моделям на edge. Сокращая размер модели, ИИ может работать непосредственно на локальных устройствах, снижая затраты на вывод и уменьшая требования к загрузке данных, одновременно решая проблемы предприятий, связанные с безопасностью данных и конфиденциальностью.

      Это преимущество развертывания на edge особенно значимо в сценариях анализа видео в крупном масштабе. Компания утверждает, что ее модели могут достигать скорости вывода на уровне миллисекунд, что делает их подходящими для приложений в реальном времени, таких как безопасность, промышленная инспекция и аналитика AIoT. В настоящее время бизнес ИИ Om AI охватывает три основные области: ИИ ПК, AIoT и воплощенный интеллект. В дополнение к сотрудничеству с Apple, Lenovo и HP, ее модели также применяются к роботам, роботизированным собакам и дронам, позволяя этим устройствам получать автономные возможности принятия решений и действий. Om AI также исследует инклюзивные приложения ИИ. Например, его приложение Homer, разработанное для пользователей с нарушениями зрения, позволяет осуществлять поиск объектов и помогать в навигации с помощью смартфонов или ИИ-очков.

      Флагманская версия OttoBox AI Studio уже установила глубокие партнерские отношения с ведущими производителями ПК, такими как Apple, Lenovo и HP, завершив свое развертывание в области ИИ ПК и предоставляя профессиональным пользователям готовый к использованию опыт. В этом году ключевым стратегическим приоритетом компании является запуск ее следующего поколения многомодальной модели edge VLX, которая стремится еще больше улучшить понимание видео и принятие решений, одновременно постоянно снижая операционные затраты. Поскольку индустрия ИИ смещается от облачной конкуренции к развертыванию на устройствах, такие компании, как Om AI, становятся ключевыми двигателями принятия многомодального ИИ в реальном мире.

      Джесси У — технический репортер, базирующийся в Шанхае. Она освещает потребительскую электронику, полупроводники и игровую индустрию для TechNode. Связаться с ней можно по электронной почте: jessie.wu@technode.com.

От понимания видео до развертывания на краю Om AI нацеливается на реальный искусственный интеллект От понимания видео до развертывания на краю Om AI нацеливается на реальный искусственный интеллект От понимания видео до развертывания на краю Om AI нацеливается на реальный искусственный интеллект От понимания видео до развертывания на краю Om AI нацеливается на реальный искусственный интеллект

Другие статьи

От понимания видео до развертывания на краю Om AI нацеливается на реальный искусственный интеллект

На текущем этапе, когда конкуренция в крупных моделях смещается от масштаба параметров к возможностям развертывания в реальном мире, группа китайских компаний