От понимания видео до развертывания на краю Om AI нацеливается на реальный ИИ

      Кредит: BEYOND EXPO

      В текущей фазе, когда конкуренция в крупных моделях смещается от масштабов параметров к возможностям развертывания в реальном мире, группа китайских компаний, сосредоточенных на edge AI, привлекает внимание, и Om AI Technology является одной из них. Основанная в 2021 году, компания решила не стремиться к крайне большим облачным моделям, а вместо этого сосредоточилась на многомодальных визуальных моделях общего назначения на стороне edge, стремясь внедрить ИИ в реальные устройства, такие как ПК, камеры и роботы. На медиа-дне BEYOND Expo 2026 Om AI Technology представила свой продукт для создания контента на базе ИИ OttoBox AI Studio. Разработанный для медиа-профессионалов и создателей контента, он использует локальную вычислительную мощность ИИ для предоставления таких возможностей, как анализ видео, сопоставление активов, генерация сценариев и быстрое производство видео. Компания позиционирует его как компаньона для создания контента в эпоху ИИ, стремясь повысить творческую эффективность.

      По сравнению со многими ИИ-компаниями, которые переходят от моделей общего назначения к прикладным слоям, Om AI начинает с более ориентированной на отрасль основы. Команда долгое время была глубоко вовлечена в медиа- и аудиовизуальную индустрию, и поэтому акцентирует внимание на создании моделей на основе реальных проблем, а не на поиске гвоздей с помощью молотка. Доктор Чжао Тяньчэн, генеральный директор Om AI, отметил, что долгосрочный опыт в отрасли не только помогает команде быстрее развертывать модели, но и предоставляет доступ к большим объемам качественных данных из реального мира. По их мнению, истинная многомодальная способность заключается не только в распознавании изображений и текста, но и в одновременном понимании видео, аудио и текста. Одним из ключевых технических направлений компании является понимание видео при низкопараметрических моделях. В отличие от традиционных подходов, которые полагаются на крайне большое количество параметров и облачные ресурсы GPU, Om AI акцентирует внимание на небольшом, точном и быстром подходе к моделям на edge. Сокращая размер модели, ИИ может работать непосредственно на локальных устройствах, снижая затраты на вывод и уменьшая требования к загрузке данных, а также решая проблемы предприятий, связанные с безопасностью данных и конфиденциальностью.

      Это преимущество развертывания на edge особенно значимо в сценариях анализа видео в крупном масштабе. Компания утверждает, что ее модели могут достигать скорости вывода на уровне миллисекунд, что делает их подходящими для приложений в реальном времени, таких как безопасность, промышленная инспекция и аналитика AIoT. В настоящее время бизнес ИИ Om AI охватывает три основные области: ИИ ПК, AIoT и воплощенный интеллект. В дополнение к сотрудничеству с Apple, Lenovo и HP, ее модели также применяются к роботам, роботизированным собакам и дронам, позволяя этим устройствам получать автономные возможности принятия решений и действий. Om AI также исследует инклюзивные приложения ИИ. Например, его приложение Homer, разработанное для пользователей с нарушениями зрения, позволяет осуществлять поиск объектов и помогать в навигации с помощью смартфонов или ИИ-очков.

      Флагманская версия OttoBox AI Studio уже установила глубокие партнерские отношения с ведущими производителями ПК, такими как Apple, Lenovo и HP, завершив развертывание в области ИИ ПК и предоставив профессиональным пользователям готовый к использованию опыт. В этом году ключевым стратегическим приоритетом компании является запуск ее следующего поколения многомодальной модели на edge VLX, которая нацелена на дальнейшее улучшение понимания видео и принятия решений при постоянном снижении операционных затрат. Поскольку индустрия ИИ смещается от облачной конкуренции к развертыванию на устройствах, такие компании, как Om AI, становятся ключевыми двигателями принятия многомодального ИИ в реальном мире.

      Джесси У — технический репортер, базирующийся в Шанхае. Она освещает потребительскую электронику, полупроводники и игровую индустрию для TechNode. Связаться с ней можно по электронной почте: jessie.wu@technode.com.