GM увольняет 600 IT-работников в рамках обмена навыками в области ИИ, поскольку автопроизводитель переходит на автомобили с программным управлением.

      TL;DRGeneral Motors увольняет 500–600 IT-работников и нанимает инженеров с навыками в области ИИ в рамках обмена навыками, что отражает отход автопроизводителя от электромобилей и роботакси и его переход к программно-определяемым автомобилям, управляемым Google Gemini и Nvidia Drive Thor.

      General Motors увольняет 500–600 высокооплачиваемых IT-работников и заменяет их инженерами, которые умеют создавать системы ИИ. Сокращения, сосредоточенные в Остине, штат Техас, и Уоррене, штат Мичиган, составляют более 10 процентов IT-отдела GM. Компания не сокращает численность сотрудников для экономии средств. Она осуществляет то, что можно назвать обменом навыками: освобождает работников, чья экспертиза больше не соответствует требованиям, и нанимает вместо них инженеров по данным, специалистов по запросам и разработчиков, знакомых с ИИ. Акции GM упали на четыре процента после объявления.

      Реструктуризация узкая. Она нацелена на один отдел в компании, в которой работает примерно 163 000 человек. Но ее значение выходит за рамки цифр, поскольку она иллюстрирует, как выглядит внедрение ИИ в практике 118-летней промышленной компании. GM не прикрепляет инструменты ИИ к своему существующему рабочему контингенту. Она намеренно перестраивает рабочую силу с нуля, роль за ролью, чтобы соответствовать техническим требованиям продуктовой стратегии, которая резко изменилась за последние 18 месяцев.

      Стратегия

      GM ставит на три технологические будущие: электромобили, автономное вождение и программно-определяемые автомобили. Теперь она отказывается от двух и удваивает ставку на третью.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Отказ от электромобилей был серьезным. GM зафиксировала 7,1 миллиарда долларов специальных расходов в четвертом квартале 2025 года, включая шесть миллиардов, связанных с ее планами по электромобилям. Она продала свою долю в заводе по производству аккумуляторов Ultium Cells в Лансинге, штат Мичиган, компании LG Energy Solution. Она приостановила работу аккумуляторных заводов в Огайо и Теннесси. Она уволила 1 750 работников на неопределенный срок и временно сократила еще 1 670 на заводах по производству электромобилей и аккумуляторов. В апреле GM полностью приостановила разработку своей программы полноразмерных электрических грузовиков и внедорожников следующего поколения, что затронуло обновленные версии Chevrolet Silverado EV, GMC Sierra EV, GMC Hummer EV и Cadillac Escalade IQ.

      Отказ от автономного вождения произошел раньше. В декабре 2024 года GM закрыла операции по роботакси Cruise после многолетних инвестиций и серии инцидентов с безопасностью. Она интегрировала техническую команду Cruise в собственное подразделение автономных автомобилей GM и перенаправила усилия на личные автомобили, а не на такси. Почти 90 процентов кода для программного обеспечения автономного вождения GM теперь написано ИИ, что было бы немыслимо два года назад и частично объясняет, почему компании нужно меньше работников с устаревшими IT-навыками и больше инженеров, которые могут управлять кодом, сгенерированным ИИ, в больших масштабах.

      Стратегия программно-определяемых автомобилей — это то, что осталось. GM интегрирует разговорный ИИ Google Gemini в свои автомобили, начиная с этого года. Она заключила контракт с Nvidia на замену текущей платформы Qualcomm Snapdragon на систему Nvidia Drive Thor, которая дебютирует в 2028 году и будет управлять совершенно новой электрической и электронной архитектурой, разработанной для автомобилей с приоритетом программного обеспечения. Компания наняла Бехрада Тоги из Apple в качестве руководителя по ИИ и Рашеда Хака, ранее работавшего в Cruise, в качестве вице-президента по автономным автомобилям.

      Прибыль

      Сокращения в IT произошли после сильного первого квартала. GM сообщила о доходе в 43,6 миллиарда долларов, примерно на уровне прошлого года. Скорректированная EBIT составила 4,3 миллиарда долларов, увеличившись на 22 процента. Скорректированная прибыль на акцию составила 3,70 долларов, что на 40 процентов превысило прогнозы Уолл-стрит. Чистая прибыль составила 2,6 миллиарда долларов.

      В квартале был зафиксирован 500 миллионов долларов выгоды от решения Верховного суда США, которое отменило и вернуло некоторые тарифные сборы, уплаченные в рамках торговой политики администрации Трампа. GM повысила свой прогноз по скорректированной прибыли на 2026 год на 500 миллионов долларов до 13,5–15,5 миллиарда, что отражает возврат тарифов. Она также учла 1,1 миллиарда долларов специальных расходов, связанных с отказом от электромобилей, при этом 90 процентов ожидаемых требований поставщиков уже учтены, и большинство денежных оттоков ожидается к завершению в этом году.

      Компания прибыльна, увеличивает прибыль и генерирует сильный денежный поток от своего бизнеса по производству грузовиков и внедорожников в Северной Америке, который составляет подавляющее большинство ее операционного дохода. Реструктуризация IT не является сигналом бедствия. Это компания, которая может позволить себе перестроить свою технологическую рабочую силу, выбирая делать это, пока основной бизнес остается здоровым.

      Модель

      Цукерберг сказал сотрудникам Meta, что сокращения связаны с капитальными затратами, а не с продуктивностью ИИ, что отражает подход GM. Обе компании настаивают на том, что сокращения — это инвестиции, а не жесткая экономия. Обе тратят сэкономленные средства на инфраструктуру ИИ. Обе сталкиваются с одним и тем же вопросом доверия: если сокращения действительно направлены на создание будущего, почему работники, которых увольняют, узнают об этом так же, как работники узнают о сокращениях затрат?

      Meta сокращает 8 000 рабочих мест, одновременно тратя 135 миллиардов долларов на ИИ. Масштаб отличается от 600 IT-позиций GM, но логика идентична. Компании в различных отраслях приходят к выводу, что их текущие рабочие силы были собраны для эпохи до ИИ и что их поддержание является упущенной возможностью. Деньги, потраченные на зарплаты работников с устаревшими навыками, могут быть потрачены на работников с навыками в области ИИ или на сами системы ИИ. Реструктуризация — это перераспределение.

      Atlassian запустила визуальные инструменты ИИ и партнерские агенты в Confluence через месяц после сокращения 1 600 рабочих мест. Компания-разработчик следовала той же последовательности, что и GM: сокращение работников, объявление об инвестициях в ИИ, выпуск функций ИИ. Эта модель стала настолько последовательной в различных отраслях, что вопрос больше не в том, будут ли компании реструктурироваться вокруг ИИ, а в том, приведут ли реструктуризации к обещанным результатам.

      Вопрос рабочей силы

      Китайские суды постановили, что замена работников на ИИ не является законным основанием для увольнения, решение, которое проводит черту, которую Соединенные Штаты не провели. В Китае работодатель не может уволить работника только потому, что ИИ может выполнять эту работу. В США GM может уволить 600 IT-работников, объявить, что она наймет замену с навыками в области ИИ, и описать процесс как трансформацию, а не увольнение. Юридические и культурные рамки для реструктуризации рабочей силы на основе ИИ глобально расходятся, и подход GM находится четко на американской стороне этого разделения.

      Модель обмена навыками предполагает, что нанимаемые работники доступны, что их можно интегрировать в культуру 118-летней производственной компании и что системы ИИ, которые они создают, обеспечат прирост производительности, который оправдает разрушение. Ни одно из этих предположений не гарантировано. Рынки талантов в области кибербезопасности, программной инженерии и ИИ являются одними из самых конкурентоспособных в мире. GM конкурирует за тех же работников, что и Google, Nvidia, Apple и каждая другая компания, осуществляющая тот же переход. Автопроизводитель в Уоррене, штат Мичиган, не является очевидным первым выбором для инжен