GM despide a 600 trabajadores de TI en un intercambio de habilidades de IA mientras el fabricante de automóviles se adapta a vehículos definidos por software.

      TL;DRGeneral Motors está despidiendo a entre 500 y 600 trabajadores de TI y contratando ingenieros nativos de IA en un intercambio de habilidades que refleja el retroceso del fabricante de automóviles en los vehículos eléctricos y los robotaxis, y su giro hacia vehículos definidos por software impulsados por Google Gemini y Nvidia Drive Thor.

      General Motors está despidiendo a entre 500 y 600 trabajadores de TI asalariados y reemplazándolos con ingenieros que saben cómo construir sistemas de IA. Los recortes, centrados en Austin, Texas, y Warren, Michigan, representan más del 10 por ciento del departamento de TI de GM. La compañía no está reduciendo su plantilla para ahorrar costos. Está ejecutando lo que equivale a un intercambio de habilidades: deshaciéndose de trabajadores cuya experiencia ya no encaja y contratando ingenieros de datos, especialistas en prompts y desarrolladores nativos de IA en su lugar. Las acciones de GM cayeron un cuatro por ciento después del anuncio.

      La reestructuración es limitada. Se dirige a un departamento en una empresa que emplea aproximadamente a 163,000 personas. Pero su importancia va más allá de los números porque ilustra cómo se ve la adopción de IA empresarial en la práctica en una empresa industrial de 118 años. GM no está añadiendo herramientas de IA a su fuerza laboral existente. Está reconstruyendo deliberadamente la fuerza laboral desde cero, rol por rol, para coincidir con las demandas técnicas de una estrategia de producto que ha cambiado drásticamente en los últimos 18 meses.

      La estrategia

      GM apostó por tres futuros tecnológicos: vehículos eléctricos, conducción autónoma y vehículos definidos por software. Ahora se está retirando de dos y apostando más fuerte por el tercero.

      El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora! La retirada de los vehículos eléctricos ha sido severa. GM registró 7.1 mil millones de dólares en cargos especiales en el cuarto trimestre de 2025, incluidos seis mil millones relacionados con sus planes de vehículos eléctricos. Vendió su participación en la planta de baterías Ultium Cells en Lansing, Michigan, a LG Energy Solution. Detuvo plantas de baterías en Ohio y Tennessee. Despidió a 1,750 trabajadores indefinidamente y recortó temporalmente a otros 1,670 en instalaciones de vehículos eléctricos y baterías. En abril, GM suspendió completamente el desarrollo de su programa de camiones y SUV eléctricos de próxima generación, afectando a las versiones renovadas del Chevrolet Silverado EV, GMC Sierra EV, GMC Hummer EV y Cadillac Escalade IQ.

      La retirada de la conducción autónoma llegó antes. En diciembre de 2024, GM cerró las operaciones de robotaxi de Cruise después de años de inversión y una serie de incidentes de seguridad. Absorbió al equipo técnico de Cruise en la propia división de vehículos autónomos de GM y redirigió el esfuerzo hacia vehículos personales en lugar de transporte compartido. Casi el 90 por ciento del código del software de conducción autónoma de GM ahora está escrito por IA, una cifra que habría sido impensable hace dos años y que explica en parte por qué la empresa necesita menos trabajadores de TI tradicionales y más ingenieros que puedan gestionar el código generado por IA a gran escala.

      La estrategia de vehículos definidos por software es lo que queda. GM está integrando la IA conversacional Gemini de Google en sus vehículos a partir de este año. Ha contratado a Nvidia para reemplazar la actual plataforma Qualcomm Snapdragon con el sistema Drive Thor de Nvidia, que debutará en 2028 impulsando una arquitectura eléctrica y electrónica completamente nueva diseñada para vehículos centrados en el software. La compañía ha contratado a Behrad Toghi de Apple como su líder de IA y a Rashed Haq, anteriormente de Cruise, como vicepresidente de vehículos autónomos.

      Las ganancias

      Los despidos en TI se producen después de un fuerte primer trimestre. GM reportó 43.6 mil millones de dólares en ingresos, aproximadamente plano año tras año. El EBIT ajustado fue de 4.3 mil millones de dólares, un aumento del 22 por ciento. Las ganancias ajustadas por acción fueron de 3.70 dólares, superando las estimaciones de Wall Street en un 40 por ciento. El ingreso neto fue de 2.6 mil millones de dólares.

      El trimestre incluyó un beneficio de 500 millones de dólares de una decisión de la Corte Suprema de EE. UU. que terminó y reembolsó ciertos aranceles pagados bajo las políticas comerciales de la administración Trump. GM elevó su guía de ganancias ajustadas para todo el año 2026 en 500 millones de dólares a 13.5 a 15.5 mil millones, reflejando el reembolso de aranceles. También registró 1.1 mil millones de dólares en cargos especiales relacionados con la retirada de vehículos eléctricos, con el 90 por ciento de las reclamaciones esperadas de proveedores ahora registradas y la mayoría de los flujos de efectivo esperados para concluir este año.

      La compañía es rentable, está aumentando sus ganancias y generando un fuerte flujo de efectivo de su negocio de camiones y SUV en América del Norte, que representa la gran mayoría de su ingreso operativo. La reestructuración de TI no es una señal de angustia. Es una empresa que puede permitirse reconstruir su fuerza laboral tecnológica eligiendo hacerlo mientras el negocio principal está saludable.

      El patrón

      Zuckerberg dijo a los empleados de Meta que los despidos se deben a gastos de capital, no a productividad de IA, un marco que refleja el enfoque de GM. Ambas compañías insisten en que los recortes son inversiones, no austeridad. Ambas están gastando los ahorros en infraestructura de IA. Ambas enfrentan la misma pregunta de credibilidad: si los recortes realmente se tratan de construir el futuro, ¿por qué los trabajadores que están siendo despedidos se enteran de ello de la misma manera que los trabajadores se enteran de los recortes de costos?

      Meta está recortando 8,000 empleos mientras gasta 135 mil millones de dólares en IA. La escala difiere de las 600 posiciones de TI de GM, pero la lógica es idéntica. Las empresas de diversas industrias están concluyendo que sus fuerzas laborales actuales fueron ensambladas para una era anterior a la IA y que mantenerlas es un costo de oportunidad. El dinero gastado en salarios para trabajadores con habilidades tradicionales podría gastarse en trabajadores con habilidades de IA o en los propios sistemas de IA. La reestructuración es la reasignación.

      Atlassian lanzó herramientas visuales de IA y agentes asociados en Confluence un mes después de recortar 1,600 empleos. La empresa de herramientas para desarrolladores siguió la misma secuencia que GM: recortar trabajadores, anunciar inversión en IA, lanzar características de IA. El patrón se ha vuelto tan consistente en diversas industrias que la pregunta ya no es si las empresas reestructurarán en torno a la IA, sino si las reestructuraciones producirán los resultados que prometen.

      La cuestión de la fuerza laboral

      Los tribunales chinos han dictaminado que el reemplazo por IA no es un motivo legal para despedir trabajadores, una decisión que marca una línea que Estados Unidos no ha trazado. En China, un empleador no puede despedir a un empleado únicamente porque la IA puede realizar el trabajo. En EE. UU., GM puede despedir a 600 trabajadores de TI, anunciar que contratará reemplazos nativos de IA y describir el proceso como transformación en lugar de terminación. Los marcos legales y culturales para la reestructuración de la fuerza laboral impulsada por IA están divergiendo globalmente, y el enfoque de GM se sitúa claramente en el lado estadounidense de esa división.

      El modelo de intercambio de habilidades asume que los trabajadores que están siendo contratados están disponibles, que pueden integrarse en la cultura de una empresa manufacturera de 118 años y que los sistemas de IA que están construyendo proporcionarán las ganancias de productividad que justifican la interrupción. Ninguna de estas suposiciones está garantizada. Los mercados de talento en ciberseguridad, ingeniería de software e IA están entre los más competitivos del mundo. GM está compitiendo por los mismos trabajadores que Google, Nvidia, Apple y cada otra empresa que está ejecutando el mismo giro. Un fabricante de automóviles en Warren, Michigan, no es la primera opción obvia para un ingeniero de aprendizaje automático que elige entre ofertas.

      La posición

      El argumento de que la capacidad de la IA para reemplazar empleos no debería ser ostentada captura la tensión en el anuncio de GM. La compañía no está ocultando el hecho de que está reemplazando a trabajadores por otros con habilidades en IA. Lo está presentando como estrategia. Los despidos en TI se enmarcan como una mejora, no como una reducción. El lenguaje de transformación, optimización y alineación de habilidades está diseñado para distinguir esto de un recorte de costos.

      Pero los trabajadores que están siendo despedidos en Austin y Warren no están siendo transformados. Están siendo reemplazados. La distinción entre un recorte de costos y un intercambio de habilidades importa a los inversores y ejecutivos. No importa a la persona que acaba de perder su trabajo porque la empresa decidió que necesita un tipo diferente de ingeniero. GM es una empresa rentable que reportó