Как Lodestellar использует ИИ для улучшения качества EPD в строительстве

      TL;DRLodestellar использует ИИ, чтобы помочь производителям улучшить качество Экологически чистых деклараций продуктов (EPD), сокращая задержки, риски несоответствия и затраты на проверку в строительстве. Платформа действует как «линтер» для данных о устойчивом развитии, помогая компаниям производить более четкие и надежные экологические раскрытия по мере роста глобального спроса на проверенные данные о углероде. Эра «зеленого маркетинга» может подходить к концу, по крайней мере в строительном секторе, где производители принимают недорогой инструмент для поддержки прозрачности, основанной на данных, о своих экологических воздействиях. «Мы видим, что производители все больше стремятся отказаться от расплывчатых экологических слоганов и самопровозглашенных зеленых сертификатов, которые никогда не были действительно эффективными», — говорит генеральный директор Lodestellar Анни Овиир. «Вся тема устойчивого развития переходит из маркетинга в науку о данных, где ей и место». Овиир возглавляет команду экспертов по оценке жизненного цикла (LCA) в Эстонии, которые создали Lodestellar как инструмент для проверки качества Экологически чистых деклараций продуктов (EPD). EPD используют научную методологию и независимую проверку, чтобы подробно раскрыть экологические воздействия для производителей строительных продуктов, которые теперь спешат их опубликовать или рискуют быть исключенными из тендеров. Это результат надвигающегося законодательства и растущего рыночного давления по всему миру, что приводит к более строгим ограничениям на углеродные затраты новых зданий. Европейская комиссия только что опубликовала рамочную программу на уровне ЕС для стандартизации того, как рассчитываются воздействия жизненного цикла зданий, что делает данные более сопоставимыми между конкурентоспособными строительными продуктами. Это означает, что спецификаторы все чаще выбирают поставщиков строительных материалов, сравнивая жесткие данные в их EPD — если они у них есть. Когда потенциальный поставщик не имеет EPD для своего продукта, спецификаторы вынуждены использовать предполагаемые значения, которые завышают углеродные затраты на его производство, поэтому наличие EPD может стать значительным конкурентным преимуществом. В строительном секторе теперь публикуется около 50 EPD каждый день, продолжая экспоненциальный рост за последние годы, что перегружает независимых проверяющих, чья работа заключается в том, чтобы гарантировать, что эти декларации соответствуют всем сложным требованиям. Проверяющие EPD должны быть квалифицированными, но разработка EPD часто осуществляется неспециалистами, что приводит к все более крупной узкой горлышке. Создание одной EPD обычно стоит производителям более 10 000 евро и может занять более 6 месяцев с несколькими раундами правок во время проверки и публикации, и затем без какой-либо уверенности в успешном результате, если декларация не соответствует стандартам. Lodestellar был создан, чтобы это исправить, предоставляя разработчикам EPD автоматизированный обзор качества, который предоставляет подробные пошаговые рекомендации по их черновым декларациям, основываясь на всех сложных требованиях, которые будут оцениваться во время проверки. «Когда мы выявляем проблемы качества на раннем этапе, даже до того, как EPD будут представлены на проверку, мы можем устранить множество затрат, хлопот и задержек позже в этом процессе для производителей», — говорит Овиир. Этот инструмент теперь помогает некоторым из крупнейших имен в индустрии строительных продуктов повысить качество их EPD и быстрее их публиковать. Другие сектора наблюдают Строительство составляет примерно 40% глобальных выбросов парниковых газов, что побуждает сектор занять ведущую роль в углеродной ответственности. Система EPD началась как добровольная инициатива отрасли в Северном регионе, где Овиир, сама проверяющая EPD и преподаватель LCA, работала над поддержкой гармонизации правил и соавторством национального метода углеродного следа своей страны. Политики по всему миру теперь хотят закрепить использование EPD, надеясь, что это может стимулировать более инновационное низкоуглеродное производство и служить моделью для других секторов. Внутри ЕС данные из EPD вскоре будут использоваться в новых Цифровых паспортах продуктов по всему континенту. «Широкая доступность EPD приносит пользу всем вдоль цепочки поставок», — говорит Овиир. «Но для того, чтобы эта система функционировала и приносила максимальную ценность в масштабе, нам нужно повысить качество EPD и также грамотность EPD по всему строительному сектору. Результаты должны быть надежными и понятными, включая неспециалистов». Линтер для EPD Эстония известна своей яркой технологической сценой, которая произвела больше единорогов на душу населения, чем Кремниевая долина, от Skype до Wise и Bolt. Кроме того, в Эстонии находятся производители строительных продуктов, которые сильно ориентированы на экспорт к своим северным соседям и поэтому стремятся рано принять EPD, чтобы сохранить конкурентное преимущество. В 2022 году Министерство экономики Эстонии стремилось объединить две бизнес-сцены, объединив специалистов по программному обеспечению и экспертов в области строительства для цифрового строительного хакатона, направленного на создание «инновационных цифровых инструментов, которые могут быть приняты в глобальном строительном секторе». Панель отраслевых экспертов присудила первое место Lodestellar, поддерживая его дальнейшее развитие, которое теперь возглавляет Танель Тейнемаа, опытный разработчик программного обеспечения, который стоял за некоторыми из ведущих технологических компаний Эстонии и теперь является техническим директором Lodestellar. Тейнемаа отмечает, что даже лучшие программисты используют автоматизированные проверки качества, такие как линтер, на своем коде перед его публикацией, чтобы гарантировать, что небольшие ошибки будут пойманы до того, как они сложатся в большие проблемы позже. Lodestellar построен на том же принципе, говорит он. «Как и любой разработчик программного обеспечения, я привык проводить автоматизированные проверки качества на своем коде, что в конечном итоге позволяет мне предоставлять больше ценности», — говорит Тейнемаа. «Люди, которые создают EPD, тоже разработчики, но другого рода, но с такой же сложной и запутанной работой, где мелкие детали действительно имеют значение». После обширной доработки и валидации в отрасли, включая его использование в LCA Support, инструмент был более широко внедрен в марте этого года, в первую очередь для разработчиков EPD, хотя команда говорит, что был интерес со стороны людей, вовлеченных в EPD на всех уровнях, включая проверяющих и спецификаторов. «Мы изучили годы отзывов проверяющих EPD, и проблемы качества, которые вызывают задержки, как правило, следуют определенному шаблону», — говорит Овиир. «Это отсутствие объяснений, неоднозначные предположения, непоследовательная формулировка в разных разделах, пропущенные обязательные раскрытия и плохая прослеживаемость между данными, предположениями и результатами». «Как проверяющий, я постоянно даю обратную связь разработчикам EPD, что им нужно уточнить источник чего-то, объяснить, как что-то конкретное делается, или обосновать какое-то предположение. Этот вид проверки качества может поддерживаться автоматизацией, чтобы профессионалы EPD быстрее находили проблемы и могли сосредоточиться на более широкой картине, более высокоуровневых соображениях и предоставлять результаты в большем масштабе». Для разработчиков EPD ставки могут быть высокими. Любые ошибки, выявленные в процессе проверки EPD, значительно увеличивают затраты и время для производителей, которые часто находятся под временными ограничениями тендеров. Однако хуже всего то, что ошибки, которые проходят через стадии проверки и публикации, могут открыть юридические риски позже для производителей, поскольку EPD становятся более ценными в тендерах и, следовательно, также более тщательно проверяются конкурентами. «Мы хотим повысить качество EPD даже выше уровня соответствия», — говорит Тейнемаа. «Для этого нам пришлось кодифицировать и обучить инструмент всем возможным требованиям в стандартах, а также использовать экспертизу команды в области LCA для разработки нашего собственного более обширного контрольного списка. Только в прошлом году технологии действительно догнали наши амбиции. Инструмент может иногда быть слишком придирчивым, но он еще не пропустил ни одной проблемы, которую ему было поручено проверить, и ему нужно провести множество сотен различных проверок». Lodestellar читает EPD, будь то в черновом виде или уже опубликованной, автоматически определяет, какие стандарты должны применяться из EN 15804+A2 или ISO 21930, а затем возвращает подробный отчет построчно с четкими рекоменда