Собственным сотрудникам Meta трудно усваивать ИИ. Кто бы мог подумать?
Unsplash
Если вы хотите получить представление о том, как выглядит ситуация, когда технологический гигант пытается насильно внедрить в свою рабочую силу будущее с ИИ, не смотрите дальше, чем Meta прямо сейчас. Компания, которая построила свою империю на знании всего о своих пользователях, обратила этот же аппетит внутрь, и ее сотрудники не рады этому. В прошлом месяце Meta тихо сообщила десяткам тысяч своих работников в США, что их корпоративные ноутбуки начнут отслеживать их нажатия клавиш, движения мыши, клики и активность на экране. Цель заключалась в том, чтобы передать эти поведенческие данные в модели ИИ Meta, чтобы они могли узнать, как люди на самом деле используют компьютеры. Реакция была мгновенной — в течение нескольких часов внутренние обсуждения были заполнены гневом, недоумением и более чем сотней реакций с эмодзи, которые не оставляли сомнений в том, как себя чувствуют сотрудники.
Когда менеджер по инженерии спросил, как отказаться от этого, главный технический директор Meta, Эндрю Босворт, дал резкий ответ: отказаться нельзя, по крайней мере, на корпоративном ноутбуке. Это та же компания, которая также связывает использование инструментов ИИ с оценкой производительности, проводит обязательные «Недели трансформации ИИ» для переобучения своей рабочей силы и создает внутренние панели, которые геймифицируют количество токенов ИИ, которые сотрудники потребляют за день — метрика, которая отслеживается так агрессивно, что некоторые работники начали создавать ИИ-агентов для управления своими другими ИИ-агентами. Вся эта ситуация начала напоминать замкнутый круг, который пожирает сам себя.
Сокращения только усугубили ситуацию
Ничто из этого не происходит в вакууме. 17 апреля появились новости о том, что Meta планирует сократить примерно 10% своей рабочей силы — около 8000 человек — с первой волной, запланированной на 20 мая. Сотрудники, которые неделями слышали, что нужно принимать ИИ, тренироваться с ИИ, а теперь их поведение на компьютере используется для обучения ИИ, внезапно начали задаваться вопросом, не потратили ли они это время на создание своих собственных замен. Тайминг был, мягко говоря, ужасным. Внутренние посты описывали настроение как «невероятно деморализующее». Появилось как минимум три сайта обратного отсчета, отслеживающих дни до даты увольнения. Сотрудники распространяли нигилистические мемы. Один популярный внутренний пост просто гласил: «Это не имеет значения».
Josh Edelson/Getty Images / Meta
Марк Цукерберг затронул сбор данных на общем собрании компании, представив это не как слежку, а как способ научить ИИ, как «умные люди используют компьютеры для выполнения задач». Он также отметил, что ИИ «вероятно, является одной из самых конкурентных областей в истории» — фраза, которая воспринималась иначе людьми, сидящими в офисе и задающимися вопросом, останутся ли они с работой через три недели.
Это всего лишь предвкушение того, что ждет всех
То, что происходит в Meta, не ограничивается только Meta; это просто происходит на более продвинутом этапе, чем у большинства. Microsoft, Coinbase и Block также недавно сделали аналогичные шаги, реорганизуясь вокруг ИИ, что привело к сокращениям и внутренним трениям. Разница в том, что Meta делает все это одновременно и в масштабах: переобучение работников, слежка за их поведением, связывание безопасности работы с метриками принятия ИИ и сокращение численности для финансирования всего этого начинания.
Mariia Shalabaieva / Unsplash
Нет чистого способа сделать что-либо из этого. Восстание сотрудников против отслеживания нажатий клавиш в одной из самых мощных технологических компаний мира — компании, которая, среди прочего, активно строит системы ИИ, предназначенные для мониторинга и понимания человеческого поведения — является своего рода иронией. Meta потратила годы на то, чтобы убедить миллиарды людей добровольно делиться своими данными. Убедить своих собственных сотрудников принять это оказывается значительно сложнее.
Шимул — автор Digital Trends, с более чем пятилетним опытом работы в сфере технологий.
Датчик размером с зерно риса может дать роботам деликатное прикосновение и предотвратить их поломку
Роботы невероятно точны, но быть осторожными — не всегда их сильная сторона. Машина, которая может собрать автомобиль с почти идеальной точностью, все равно может приложить слишком много усилий, работая в местах, где даже самая маленькая ошибка имеет значение, например, внутри человеческого глаза или во время деликатной операции. Вот почему исследователи Шанхайского университета Цзяо Тун разрабатывают новый тип датчика силы, который может помочь роботам «чувствовать», что они касаются, более точно.
Датчик крошечный, размером примерно с зерно риса — всего 1,7 миллиметра в ширину, что делает его достаточно маленьким, чтобы поместиться внутри современных хирургических инструментов. Что делает его особенно интересным, так это то, что он не полагается на традиционную электронику. Вместо этого он использует свет для измерения силы со всех направлений, включая давление, скользящие движения и вращение. Вот как это работает. На конце оптического волокна находится мягкий материал, который немного меняет форму при контакте с чем-то. Это крошечное деформирование изменяет, как свет проходит через датчик. Измененный световой паттерн затем передается через оптические волокна в камеру, которая захватывает его как изображение. Исследователи затем используют модель машинного обучения, чтобы изучить эти световые паттерны и перевести их в точные показания силы. Проще говоря, система учится «читать» прикосновение только через свет, без необходимости в множестве проводов или нескольких отдельных датчиков, упакованных в такое крошечное пространство.
Читать далее
Научная фантастика правильно предсказала гаджеты, но ошиблась с настроением
Научная фантастика правильно предсказала множество потребительских технологий, но реальность продолжает предлагать полезную, компромиссную версию мечты
Недавно я ждал Uber, когда GPS решил солгать ради развлечения. Машина была где-то поблизости, я был где-то поблизости, и как-то мы оба оказались в этом современном ритуале неправильных пинов, медленных поворотов, неопределенных жестов и сообщений «Я здесь», которые абсолютно никому не помогают.
В этот момент у меня возникла очень разумная мысль: именно здесь голограмма гигантской стрелки, указывающей на меня, была бы полезна.
Читать далее
Утечка о Gemini Intelligence от Google меня радует, но, пожалуйста, не называйте это так
Gemini Intelligence звучит как андроидный кузен Apple Intelligence
Пока Google помогает Apple обновить свой ИИ, поисковый гигант, возможно, слишком увлекся названием Apple Intelligence. Новая утечка, опубликованная Mysticleaks в Telegram, похоже, показывает «Gemini Intelligence» внутри программного обеспечения Google, работающего на том, что похоже на смартфон Pixel.
Пока лучше воспринимать утечку с долей скептицизма, пока не появится что-то более конкретное. Но если видео точное, Google может готовить эту функцию для серии Pixel 11, которая ожидается в запуске около августа 2026 года.
Читать далее
Другие статьи
Собственным сотрудникам Meta трудно усваивать ИИ. Кто бы мог подумать?
Meta отслеживает нажатия клавиш сотрудников, связывает использование ИИ с оценкой производительности и увольняет тысячи — всё это одновременно — и, похоже, удивляется, что моральный дух падает.
