Anew Labs компании ByteDance представляет первую терапию, разработанную с помощью ИИ, поскольку родитель TikTok вступает в гонку по открытию лекарств

      TL;DRByteDance’s drug discovery unit Anew Labs представила свою первую терапию, разработанную с помощью ИИ, на крупной конференции по иммунологии в Бостоне, продемонстрировав маломолекулярное соединение, спроектированное с помощью генеративного ИИ, нацеленное на IL-17, белок-белковое взаимодействие, которое долгое время считалось недоступным для лекарств.

      Подразделение также опубликовало AnewOmni, генеративную платформу, обученную на 5 миллионах биомолекулярных комплексов, которая утверждает, что является первой, кто разрабатывает функциональные молекулы на всех масштабах. ByteDance вступила в гонку по открытию лекарств с использованием ИИ наряду с Isomorphic Labs, Anthropic и Insilico Medicine.

      Компания, создавшая алгоритм рекомендаций TikTok, систему, которая с тревожной точностью предсказывает, что человек хочет посмотреть дальше, теперь использует связанный класс ИИ для предсказания того, как молекулы будут вести себя в человеческом теле. Подразделение по открытию лекарств ByteDance, Anew Labs, представило свою первую терапию, разработанную с помощью ИИ, на ежегодной встрече Американской ассоциации иммунологов в Бостоне в середине апреля, продемонстрировав данные о маломолекулярном соединении, разработанном генеративным ИИ для ингибирования IL-17, цитокина, участвующего в аутоиммунных заболеваниях, включая псориаз, ревматоидный артрит и анкилозирующий спондилит.

      Молекула нацелена на белок-белковое взаимодействие, категорию мишеней для лекарств, которую фармацевтическая промышленность десятилетиями называла недоступной для лекарств, поскольку поверхности связывания слишком велики и слишком плоски для того, чтобы обычные маломолекулы могли их разрушить. Anew Labs утверждает, что ее ИИ нашел способ.

      Презентация в Бостоне была первым случаем, когда ByteDance показала миру, что построило ее подразделение по открытию лекарств. Это не будет последним. Компания зарегистрировалась для участия в BIO International Convention в Сан-Диего в июне, а ее руководитель вычислительной химии выступит на семинаре по свободной энергии в Барселоне на следующей неделе.

      Подразделение

      💜 технологий ЕС Последние слухи из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений искусства ИИ. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Anew Labs работает из Шанхая, Сингапура и Сан-Хосе, Калифорния, с 36 основными членами команды, указанными на его веб-сайте, и научным консультативным советом, в который входят Лю Юнцзюнь, бывший президент Innovent Biologics, Цзи Ма, бывший главный ученый Amgen, и Хуа Цзо, научный директор по белковой химии в Takeda California.

      Консультативный совет выглядит как список рекрутинга из компаний, которые доминируют в области биологических препаратов и иммунологии, дисциплин, где мишени, которые преследует Anew Labs, исторически требовали инъекционных антител, стоимостью десятки тысяч долларов в год. Амбиция подразделения заключается в том, чтобы заменить эти инъекции на пероральные таблетки, используя генеративный ИИ для разработки маломолекул, которые могут выполнять функции антител, но в форме, которую пациенты могут проглотить.

      Крис Ли, руководитель биологии, представил одного из четырех кандидатов на лекарственные препараты Anew Labs в Бостоне. Молекула является панспектральным ингибитором IL-17, что означает, что она предназначена для блокировки нескольких форм цитокина IL-17, а не одной вариации. Существующие терапии IL-17, включая секукинумаб от Novartis и иксекумаб от Eli Lilly, являются инъекционными антителами, которые генерируют миллиарды долларов ежегодного дохода, леча псориаз и другие воспалительные состояния. Пероральная маломолекула, которая достигает сопоставимой эффективности, была бы коммерчески трансформирующей, как более дешевой в производстве, так и более удобной для пациентов.

      Проблема заключается в том, что поверхность связывания IL-17 с его рецептором является белок-белковым взаимодействием, широкой, мелкой интерфейсом, который дает маломолекулам очень мало зацепок. Разрыв между тем, что ИИ может сделать в лаборатории, и тем, что он предоставляет пациентам, остается определяющим напряжением в области технологий здравоохранения, и IL-17 как раз является той мишенью, где этот разрыв наиболее широк.

      Модель

      В марте Anew Labs опубликовала препринт на bioRxiv, описывающий AnewOmni, генеративную ИИ-платформу, обученную на более чем пяти миллионах биомолекулярных комплексов. Модель предназначена для работы на различных молекулярных масштабах, от малых химических соединений до пептидов и нанотел, собирая химически значимые строительные блоки на атомном уровне.

      В препринте исследователи продемонстрировали, что AnewOmni может разрабатывать функциональные молекулы, нацеленные на KRAS G12D, одну из самых изученных онкологических мишеней в мире, и PCSK9, белок, связанный с холестерином, достигая коэффициентов успеха от 23 до 75 процентов с только низкопроходной лабораторной валидацией. Модель использует программируемые графовые подсказки, которые позволяют исследователям направлять процесс генерации, указывая химические, геометрические и топологические ограничения.

      Технический подход имеет значение, поскольку он пытается решить проблему, которая ограничивала открытие лекарств с использованием ИИ по всей отрасли: большинство генеративных моделей хорошо работают на одном молекулярном масштабе, но терпят неудачу, когда их просят разрабатывать на разных масштабах. Модель, которая разрабатывает маломолекулы, обычно не может также разрабатывать пептиды или терапевтические препараты на основе белков.

      AnewOmni утверждает, что является первой платформой, которая добилась успеха в функциональном молекулярном дизайне на всех масштабах, что, если будет подтверждено в клинических условиях, даст Anew Labs платформенные возможности, а не возможности отдельной программы. Isomorphic Labs, спин-офф DeepMind, поддерживаемый Eli Lilly и Novartis, выпустил свой собственный инструмент для разработки лекарств в феврале, который удваивает точность AlphaFold 3 и имеет партнерские соглашения с совокупными значениями этапов до 3 миллиардов долларов. Гонка за создание окончательной платформы для разработки лекарств с использованием ИИ является глобальной, и ByteDance вступила в нее с моделью, которая на бумаге решает ограничение, которое ее конкуренты еще не решили публично.

      Контекст

      ByteDance не первая технологическая компания, которая переходит в область открытия лекарств. Anthropic приобрела Coefficient Bio за 400 миллионов долларов в рамках acqui-hire, который привел менее десяти человек в биологические исследовательские усилия ИИ-компании. DeepMind от Google работает над предсказанием структуры белков с момента прорыва AlphaFold, который выиграл Нобелевскую премию по химии 2024 года. Microsoft инвестировала в ИИ, ориентированный на биологию, через свое партнерство с Paige, компанией по вычислительной патологии.

      Nvidia создала BioNeMo, платформу для обучения и развертывания биомолекулярных ИИ-моделей. Шаблон остается неизменным: компании с самой продвинутой ИИ-инфраструктурой перенаправляют часть этой способности на биологию, потому что открытие лекарств — это проблема, форма которой напоминает проблемы, с которыми ИИ справляется хорошо, исследуя обширные комбинаторные пространства в поисках редких решений, которые одновременно удовлетворяют нескольким ограничениям.

      Что отличает вход ByteDance, так это источник его экспертизы в области ИИ. Алгоритм рекомендаций TikTok является, в своей основе, системой, которая моделирует человеческое поведение, обрабатывая огромные объемы данных и предсказывая, какие комбинации контента вызовут желаемую реакцию.

      Генеративные модели Anew Labs делают что-то структурно похожее: они обрабатывают огромные объемы молекулярных данных и предсказывают, какие комбинации