Dex привлек $5,3 млн для создания AI-агента по поиску талантов для инженеров

      Основанная бывшим консультантом по талантам Atomico, Dex взимает с работодателей агентские сборы только за успешные наймы и за менее чем шесть месяцев работы достигла 1,8 миллиона долларов годового повторяющегося дохода (ARR).

      Пэдди Ламброс провел два с половиной года, консультируя примерно 100 европейских стартапов по вопросам найма в Atomico, одной из крупнейших венчурных капитальных компаний Европы. Повторяющийся урок был прост: почти каждая серьезная проблема на ранней стадии компании была следствием решения о найме. Неправильный человек на должности или слишком долго незанятая правильная роль могли остановить многообещающие компании.

      Это наблюдение стало основой для Dex, агентства по найму талантов с использованием ИИ, которое Ламброс основал в начале 2025 года. Стартап с штаб-квартирой в Лондоне привлек 5,3 миллиона долларов в рамках посевного раунда, возглавляемого Notion Capital, с участием a16z Speedrun, Concept Ventures и ангельских инвесторов из OpenAI и других компаний, как сообщила компания в понедельник.

      Новое финансирование увеличивает общий объем привлеченных средств до 8,4 миллиона долларов после 3,1 миллиона долларов на этапе предпосевного финансирования в прошлом году.

      Что делает Dex?

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Dex сознательно сузил свой фокус на одну нишу рынка технических талантов: исследователи ИИ, разработчики программного обеспечения и инженеры по машинному обучению и количественные инженеры.

      Более 15 000 инженеров зарегистрировались на платформе, и более 50 технологических компаний, включая Lovable, ElevenLabs, Synthesia, Granola и Fyxer, платят за услугу.

      С момента начала взимания платы в конце 2025 года Dex вырос с нуля до примерно 1,8 миллиона долларов в годовом повторяющемся доходе. Ламброс описал достижение прибыльности к концу года как «возможное».

      Продукт работает в два этапа. Кандидат начинает с разговора, либо голосом, либо текстом, с ИИ-агентом Dex, который задает открытые вопросы о его опыте, мотивациях и амбициях.

      Агент, построенный на комбинации моделей от Google, Anthropic и OpenAI, затем предлагает соответствующие роли из курируемого набора вакансий, помогает кандидату исследовать компании, сравнивает компенсацию и готовит его к собеседованиям.

      На стороне подбора персонала Dex использует то, что Ламброс описывает как «старомодное машинное обучение», собственный движок, построенный на более богатых и детализированных профилях, которые собирает разговорный ИИ, чтобы предложить кандидатов работодателям. Когда обе стороны выражают взаимный интерес, Dex напрямую знакомит кандидата с менеджером по найму.

      Бизнес-модель сознательно имеет форму агентства, а не SaaS. Dex не продает программное обеспечение рекрутерам и не интегрируется с системами отслеживания кандидатов. Он взимает с работодателей плату за успех в размере 20–30% от первой зарплаты нанятого кандидата, ту же структуру сборов, что и у традиционных агентств по поиску руководителей. «Мы зарабатываем деньги только если делаем хорошую работу», — сказал Ламброс.

      Модель сбора сборов является как стратегическим выбором, так и предложением для работодателей, которые стали настороженно относиться к подпискам на программное обеспечение, обещающим улучшить найм без ответственности за результаты.

      Аргумент Ламброса заключается в том, что ИИ, способный на длительный, контекстуально насыщенный диалог, впервые сделал основную функцию агентства действительно автоматизируемой и потенциально лучше человеческой версии в масштабе.

      Человеческий рекрутер знает несколько сотен кандидатов; ИИ-агент может вести детальные беседы с сотнями тысяч. Человеческий рекрутер работает с несколькими клиентами одновременно; ИИ-агент может обслуживать тысячи одновременно.

      Глубина данных, которые кандидаты делятся в частном порядке с разговорным агентом, также, по словам Ламброса, значительно богаче, чем то, что они бы указали в публичном профиле LinkedIn или резюме.

      Эта асимметрия данных является основной тезисом продукта Dex: качество совпадения зависит от качества модели кандидата, а большинство существующих инструментов, включая продукты для рекрутеров LinkedIn, сканеры холодных обращений, доски объявлений о работе, работают с поверхностной, публичной информацией.

      Посевное финансирование будет направлено на открытие офисов в Нью-Йорке и Сан-Франциско в конце 2026 года, что выведет компанию на самый конкурентный рынок талантов в области ИИ-инженерии.

      Опыт Ламброса, работа в Improbable, когда компания выросла с 50 до 650 человек, работа с людьми и талантами в стартапе в области строительных технологий Sensat, а затем консультирование по портфелю Atomico, придает ему доверие с обеих сторон найма.

      Вопрос в том, сможет ли основанное в Лондоне агентство по найму талантов с фокусом на вертикали удержать свои позиции против более капитализированных универсалов, когда оба выйдут на рынок США, ответ на который даст следующий год.