Сделка Cadence-Nvidia в области робототехники

      Две компании объявили о расширенном партнерстве на конференции Cadence в Санта-Кларе в среду. Цель: сделать данные для обучения роботов более точными, чтобы физические AI-системы быстрее достигали развертывания в реальном мире.

      Cadence Design Systems и Nvidia объявили о расширенном партнерстве, направленном на решение одной из самых устойчивых проблем в робототехнике: разрыва между тем, как роботы учатся в компьютерных симуляциях, и тем, как они фактически работают в физическом мире.

      Сотрудничество, представленное генеральными директорами обеих компаний на конференции Cadence в Санта-Кларе, Калифорния, интегрирует высокоточные физические симуляционные движки Cadence с платформами обучения AI от Nvidia, включая открытые симуляционные библиотеки Isaac и модели открытого мира Cosmos.

      Cadence наиболее известна как один из ведущих поставщиков программного обеспечения, используемого для проектирования современных вычислительных чипов. Но компания также производит физические движки, которые моделируют, как реальные материалы взаимодействуют, как деформируются металлы, как текут жидкости, как поверхности соприкасаются.

      Эти симуляции используются в аэрокосмической, автомобильной и полупроводниковой отраслях, но теперь применяются к новой задаче: генерации данных для обучения, которые необходимы AI-системам роботов, чтобы научиться обращаться с объектами и ориентироваться в физических средах.

      Обучение роботов в симуляции быстрее и дешевле, чем в реальном мире, но данные для обучения полезны только настолько, насколько точен физический движок.

      «Чем точнее будут сгенерированные данные для обучения, тем лучше будет модель», — сказал генеральный директор Cadence Анируд Девган на конференции в Санта-Кларе.

      Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг прямо описал масштаб сотрудничества: «Мы работаем с вами по всем направлениям в области робототехники».

      Объединенный стек свяжет мультифизическую симуляцию Cadence с конвейерами обучения моделей Nvidia и развернет результаты на аппаратном обеспечении Nvidia Jetson для робототехники и edge AI.

      Результатом является рабочий процесс, который проходит от обучения модели мира через физическую симуляцию до обратной связи о развертывании в реальном мире, координируемый AI-агентами на протяжении всего жизненного цикла.

      Это объявление является частью более широкой тенденции Nvidia по созданию глубоких симуляционных партнерств в области промышленной инженерии. Компания отдельно объявила о партнерствах с Siemens и Dassault Systèmes для создания промышленных AI-платформ и виртуальных двойников.

      Для Cadence применение в робототехнике представляет собой значительное расширение ее симуляционного программного обеспечения в слой инфраструктуры AI в момент, когда спрос на точные данные для обучения роботов быстро растет.