L'accordo tra Cadence e Nvidia nel settore della robotica

      Le due aziende hanno annunciato una partnership ampliata durante una conferenza di Cadence a Santa Clara mercoledì. L'obiettivo: rendere i dati di addestramento dei robot più accurati affinché i sistemi di intelligenza artificiale fisici raggiungano più rapidamente il dispiegamento nel mondo reale.

      Cadence Design Systems e Nvidia hanno annunciato una partnership ampliata mirata a chiudere uno dei problemi più persistenti della robotica: il divario tra il modo in cui i robot apprendono all'interno delle simulazioni al computer e come si comportano effettivamente nel mondo fisico.

      La collaborazione, svelata dai CEO di entrambe le aziende durante una conferenza di Cadence a Santa Clara, California, integra i motori di simulazione fisica ad alta fedeltà di Cadence con le piattaforme di addestramento AI di Nvidia, comprese le sue librerie di simulazione open-source Isaac e i modelli open-world Cosmos.

      Cadence è meglio conosciuta come uno dei fornitori dominanti di software utilizzato per progettare chip di calcolo avanzati. Ma l'azienda produce anche motori fisici che modellano come i materiali del mondo reale interagiscono, come i metalli si deformano, come i fluidi scorrono, come le superfici entrano in contatto.

      Queste simulazioni sono utilizzate nell'aerospaziale, nell'automotive e nella progettazione di semiconduttori, ma ora vengono applicate a un nuovo problema: generare i dati di addestramento di cui i sistemi AI dei robot hanno bisogno per imparare a gestire oggetti e navigare in ambienti fisici.

      Addestrare i robot in simulazione è più veloce ed economico rispetto a farlo nel mondo reale, ma i dati di addestramento sono utili solo quanto è accurato il motore fisico.

      “Più accurati sono i dati di addestramento generati, migliore sarà il modello,” ha affermato il CEO di Cadence Anirudh Devgan durante la conferenza di Santa Clara.

      Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha descritto direttamente l'ambito della collaborazione: “Stiamo lavorando con voi su tutti i fronti nei sistemi robotici.”

      Il stack combinato collegherà la simulazione multifisica di Cadence con i pipeline di addestramento dei modelli di Nvidia e dispiegherà i risultati sull'hardware di robotica e AI edge di Nvidia Jetson.

      Il risultato è un flusso di lavoro che va dall'addestramento del modello del mondo attraverso la simulazione fisica fino al feedback sul dispiegamento nel mondo reale, coordinato da agenti AI durante l'intero ciclo di vita.

      L'annuncio fa parte di un modello più ampio di Nvidia che costruisce partnership di simulazione profonda nell'ingegneria industriale. L'azienda ha annunciato separatamente partnership con Siemens e Dassault Systèmes per costruire piattaforme AI industriali e gemelli virtuali.

      Per Cadence, l'applicazione robotica rappresenta un'espansione significativa del suo software di simulazione nel livello di infrastruttura AI in un momento in cui la domanda di dati di addestramento accurati per i robot sta crescendo rapidamente.