Theia Insights привлекла 8 миллионов долларов для замены статических систем классификации отраслей

      Компания искусственного интеллекта, основанная в Кембридже бывшим научным сотрудником Amazon Alexa, создает самообучающуюся экономическую карту, которая моделирует компании как многомерные сущности, а не заставляет их помещаться в одну категорию. MiddleGame Ventures возглавила раунд; Unusual Ventures вернулась.

      Amazon не является ритейлером. Она также является поставщиком облачных вычислений, логистическим оператором, рекламной сетью, медиа-компанией и производителем оборудования. То, как большинство финансовых рынков классифицирует ее как единую запись в категории потребительских товаров, не отражает ничего из этого.

      Системы классификации GICS и ICB, которые лежат в основе того, как формируются портфели, строятся индексы и измеряется риск, были разработаны в другую эпоху корпоративной структуры и с тех пор не претерпели значительных изменений.

      Theia Insights, компания глубоких технологий из Кембриджа, потратила четыре года на создание альтернативы и привлекла 8 миллионов долларов в рамках раунда Series A для ее ускорения.

      Раунд возглавила MiddleGame Ventures, с участием Further Ventures и Unusual Ventures, которые возглавили предыдущий раунд Theia. Общая сумма финансирования теперь составляет 14,5 миллиона долларов.

      Компания была основана в 2022 году доктором Е Тянем, бывшим научным сотрудником PhD в Amazon Alexa с академическим опытом в области NLP и ИИ, который собрал команду, состоящую из специалистов с опытом работы в Nasdaq, Morgan Stanley, Meta, экономическом факультете UC Berkeley и факультете компьютерных наук Кембриджского университета.

      Основная технология Theia обрабатывает регуляторные документы, стенограммы доходов, пресс-релизы и финансовые данные публичных компаний, применяя собственные методы NLP и количественного моделирования для извлечения бизнес-активностей и их отображения в том, что компания называет динамичной, самообучающейся онтологией глобальной экономики.

      В отличие от статических систем классификации, она моделирует компании как многомерные сущности, отслеживая «кто делает что и насколько» по всем линиям доходов компании, поскольку эти линии со временем изменяются.

      Полученная карта служит основой для четырех продуктов: системы динамической классификации отраслей (TIIC), инструмента Concept2Universe (C2U), который переводит инвестиционные темы в обоснованные данными вселенные компаний, тематической факторной модели (TFM) для выявления структурных драйверов трендов, стоящих за движениями цен акций, и индексов Theme Watch (TWI) для отслеживания глобальных отраслевых тем в реальном времени.

      Текущими клиентами компании являются институциональные: ведущие поставщики индексов, крупные банки, большие управляющие активами и хедж-фонды. Стратегическая причина для нового капитала заключается в расширении на частные рынки, где в настоящее время не существует сопоставимой динамической системы классификации, что становится все более значительным, поскольку все больше институционального капитала выделяется на незарегистрированные активы.

      Раунд также финансирует углубление инженерных и исследовательских работ и коммерческое масштабирование.

      Патрик Пиншмидт, соправляющий партнер MiddleGame Ventures, обозначил проблему как структурную и актуальную: «Финансовые рынки все еще полагаются на статические системы классификации, которые изменились очень мало за последние несколько десятилетий. Подход Theia создает динамическую, управляемую ИИ картой компании, сектора или инвестиционной темы, предоставляя революционные инструменты для инвесторов и ИИ-систем для анализа».

      Уголок ИИ является преднамеренным: поскольку финансовые учреждения создают свои собственные рабочие процессы ИИ для исследований, построения портфелей и распределения капитала, им нужны структурированные экономические данные, с которыми могут работать машины, а не только те, которые могут читать аналитики. Theia позиционирует свою онтологию как инфраструктуру для обоих.