Theia Insights привлекла 8 миллионов долларов для замены статических систем классификации отрасли

      Компания искусственного интеллекта, базирующаяся в Кембридже и основанная бывшим научным сотрудником Amazon Alexa, создает самообучающуюся экономическую карту, которая моделирует компании как многомерные сущности, а не заставляет их помещаться в одну категорию. MiddleGame Ventures возглавила; Unusual Ventures вернулась.

      Amazon не является розничным продавцом. Она также является поставщиком облачных вычислений, логистическим оператором, рекламной сетью, медийной компанией и производителем аппаратного обеспечения. То, как большинство финансовых рынков классифицирует ее как единую запись в категории Потребительские товары, не отражает ничего из этого.

      Системы классификации GICS и ICB, которые лежат в основе того, как строятся портфели, формируются индексы и измеряется риск, были разработаны в другую эпоху корпоративной структуры и с тех пор не претерпели значительных изменений.

      Theia Insights, компания глубоких технологий из Кембриджа, потратила четыре года на создание альтернативы и привлекла 8 миллионов долларов в рамках раунда Series A для ускорения этого процесса.

      Раунд возглавила MiddleGame Ventures с участием Further Ventures и Unusual Ventures, которые возглавили предыдущий раунд Theia. Общий объем финансирования теперь составляет 14,5 миллиона долларов.

      Компания была основана в 2022 году доктором Е Тянем, бывшим научным сотрудником PhD в Amazon Alexa с академическим опытом в области NLP и ИИ, который собрал команду, состоящую из специалистов с опытом работы в Nasdaq, Morgan Stanley, Meta, экономическом отделе UC Berkeley и кафедре компьютерных наук Кембриджского университета.

      Основная технология Theia обрабатывает регуляторные документы, стенограммы доходов, пресс-релизы и финансовые данные публичных компаний, применяя собственные методы NLP и количественного моделирования для извлечения бизнес-активностей и их отображения в то, что компания называет динамичной, самообучающейся онтологией глобальной экономики.

      В отличие от статических систем классификации, она моделирует компании как многомерные сущности, отслеживая «кто делает что и на сколько» по всем линиям доходов компании, поскольку эти линии со временем изменяются.

      Полученная карта питает четыре продукта: систему динамической классификации отраслей (TIIC), инструмент Concept2Universe (C2U), который переводит инвестиционные темы в обоснованные данными вселенные компаний, тематическую факторную модель (TFM) для выявления структурных драйверов трендов, влияющих на движение цен акций, и индексы Theme Watch (TWI) для отслеживания глобальных отраслевых тем в реальном времени.

      Текущими клиентами компании являются институциональные: ведущие поставщики индексов, крупные банки, крупные управляющие активами и хедж-фонды. Стратегическая причина для нового капитала заключается в расширении на частные рынки, где в настоящее время не существует сопоставимой динамической системы классификации, что становится все более значительным, поскольку все больше институционального капитала выделяется на не上市 активы.

      Раунд также финансирует углубление инженерных и исследовательских работ и коммерческое масштабирование.

      Патрик Пиншмидт, соправляющий партнер MiddleGame Ventures, охарактеризовал проблему как структурную и своевременную: «Финансовые рынки все еще полагаются на статические системы классификации, которые изменились очень мало за последние несколько десятилетий. Подход Theia строит динамическую, управляемую ИИ карту компании, сектора или инвестиционной темы, предоставляя революционные инструменты для инвесторов и ИИ-систем для анализа».

      Уголок ИИ является преднамеренным: поскольку финансовые учреждения создают свои собственные рабочие процессы ИИ для исследований, построения портфелей и распределения капитала, им нужны структурированные экономические данные, с которыми могут работать машины, а не только те, которые могут читать аналитики. Theia позиционирует свою онтологию как инфраструктуру для обоих.