Прыжок в глубокую часть моего NCAA пула с ИИ

      Сорок лет инстинкта выбора встречаются с 50,000 смоделированными турнирами — и первый умный ход ИИ заключался в том, чтобы задать вопрос, который я никогда не думал задать себе.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Питер Хоран / Нано Банан 2

      

      

      

       Это смелый новый мир. После более сорока лет участия в турнирах March Madness и даже выигрыша в нескольких (как насчет NC State в 1984 году?), я работал с ChatGPT, чтобы помочь мне заполнить свои скобки. Как и большинство людей, я смотрю некоторые матчи колледжей — но обычно это три или четыре мои любимые команды и те, с кем они играют. Я смотрю некоторые крупные национальные игры по выходным, но на этом все. 

      Поэтому, когда я обычно смотрю на зевающую скобку, я задаюсь вопросом: Где находится Университет Хай Пойнт и с кем они играют? Что насчет страшного поражения 12/5? Слишком ли это трусливо, чтобы выбрать команды с #1, чтобы выиграть? Много тревоги и не так много понимания.

      Питер Хоран / Нано Банан 2

      Может ли машина превзойти сорок лет инстинкта?

      Я спросил, как она построит модель для предсказания победителя турнира NCAA. Только ее ответ заставил меня сказать «вау».  

      Вот ответ: «Я абсолютно могу помочь построить одну с вами: от простой модели семян и эффективности до более серьезной модели вероятности, используя эффективность в стиле KenPom, темп, травмы, поездки, тренерский состав и историю поражений. Я также могу помочь с: вероятностями выигрыша в скобках, выборами поражений по раундам, симуляцией турнира Монте-Карло, моделями Эло или логистической регрессии и инструментами предсказания на основе таблиц.

      ChatGPT учитывал силу команды на нейтральном поле, включая атакующую и защитную эффективность, силу расписания, последовательность и силу состава, среди прочих факторов. В конечном итоге это привело к набору предсказаний на основе этого уравнения:

      Питер Хоран / DigitalTrends

      Это продуманные матчи двух команд, использующих эти рейтинги команд, с использованием логистической модели.

      Питер Хоран / DigitalTrends

      Наконец, он смоделировал весь турнир на основе этой техники, не более 50,000 раз.

      Доверять алгоритму — или своему чутью?

      Не знаю, как насчет вас, но это работает на уровне вычислений и вычислительной мощности, который значительно превышает мой уровень навыков. Затем он вернулся с блестящей нюансировкой, фактически задав вопрос: «Что важнее — быть правым или заработать деньги в вашем турнире?» Разница в том, что если вы выбираете только фаворитов, ваш процент правильных ответов будет выше, но вы не выделитесь среди других игроков в турнире. Вам нужно рискнуть на пару поражений, чтобы заработать деньги. Я могу ввести две скобки в своем самом важном турнире — в том, где вас будут дразнить, если ваша скобка плоха — поэтому я попросил одну из каждой.

      Я почти полностью следовал рекомендациям ChatGPT. Исключениями были три мои любимые команды в ранних раундах. Эти команды — Санта-Клара, Гонзага и UCLA. Я был бы рад ошибиться, но не ожидаю увидеть ни одну из них позже в турнире.

      Мой план — отслеживать успех или неудачу предсказаний ChatGPT здесь, пока мы проходим через турнир. Вы будете первыми, кто узнает, если ChatGPT заставит меня выглядеть как дурака. Я скрещиваю пальцы.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Питер С. Хоран — предприниматель и инвестор в цифровые медиа с историей создания успешных медиа, торговли и рекламы…

      

      

      

      

      

      

       Новый MacBook Neo заряжается быстрее, чем утверждает Apple

      

       Тестирование выявляет удивительный разрыв в зарядке в новом бюджетном ноутбуке Apple — и исправление стоит всего $59 в собственном магазине Apple.

      

       Совершенно новый MacBook Neo работает на том же чипе, что и iPhone 16 Pro, но не заряжается так быстро, как флагманский iPhone 2024 года. Или, по крайней мере, так говорит Apple в официальной спецификации. 

      MacBook Neo поставляется с адаптером питания USB-C мощностью 20 Вт в коробке, выбор, который выглядит все более странным, особенно учитывая, что устройство имело лучшую неделю запуска Mac за всю историю с покупателями впервые. 

      

       Читать далее

      

      

      

       Adobe позволит вам создать собственную модель Firefly AI на основе вашей работы и художественного стиля

      

       Firefly теперь позволяет вам генерировать, сравнивать и редактировать изображения и видео, сохраняя при этом единый визуальный стиль

      

       Adobe представила пользовательские модели в публичной бета-версии для Firefly, предоставляя вам способ генерировать изображения в вашем собственном визуальном стиле, а не полагаясь на общие выходные данные ИИ.

      Загрузив свои собственные изображения, вы можете создать модель, которая отражает ваш конкретный стиль, будь то иллюстрация, фотография или дизайн персонажей.

      

       Читать далее

      

      

      

       Риски психического здоровья ИИ выявлены, поскольку чат-боты иногда способствуют вреду

      

       Новое исследование показывает, что некоторые ответы ИИ усиливают опасные мысли, вместо того чтобы останавливать их.

      

       Исследование, проведенное под руководством Стэнфорда, вызывает новые опасения по поводу безопасности психического здоровья ИИ после того, как выяснилось, что некоторые системы могут поощрять идеи насилия и самоповреждения, вместо того чтобы останавливать их. Исследование основывается на реальных взаимодействиях пользователей и подчеркивает пробелы в том, как ИИ справляется с моментами кризиса.

      В небольшой, но высокорисковой выборке из 19 пользователей исследователи проанализировали почти 400,000 сообщений и нашли случаи, когда ответы не просто не вмешивались, но активно усиливали вредное мышление. Многие выходные данные были уместными, но неравномерная работа выделяется. Когда люди обращаются к ИИ в уязвимые моменты, даже небольшое количество неудач может привести к реальному вреду.

      

       Читать далее