Прыжок в глубокую воду моего NCAA пула с ИИ
Сорок лет инстинкта выбора и 50,000 смоделированных турниров — и первый умный ход ИИ заключался в том, чтобы задать вопрос, который я никогда не думал задать себе.
Питер Хоран / Нано Банана 2
Это смелый новый мир. После более сорока лет участия в турнирах по March Madness и даже выигрыша в некоторых из них (как насчет NC State в 1984 году?), я работал с ChatGPT, чтобы помочь мне заполнить мои скобки. Как и большинство людей, я смотрю некоторые матчи колледжей — но обычно это три или четыре мои любимые команды и те, с кем они играют. Я смотрю некоторые крупные национальные игры в выходные, но на этом все.
Поэтому, когда я обычно смотрю на зевающую скобку, я задаюсь вопросом: Где находится Университет Хай Пойнт и с кем они играют? Как насчет страшного поражения 12/5? Слишком ли это трусливо, чтобы выбрать семена #1 для победы? Много тревоги и не так много понимания.
Питер Хоран / Нано Банана 2
Может ли машина превзойти сорок лет инстинкта?
Я спросил, как она построит модель для предсказания победителя турнира NCAA. Одного ее ответа было достаточно, чтобы я сказал «вау».
Вот ответ: «Я абсолютно могу помочь построить одну с вами: от простой модели семян и эффективности до более серьезной модели вероятности, используя эффективность в стиле KenPom, темп, травмы, поездки, тренерский состав и историю поражений. Я также могу помочь с: вероятностями победы в скобках, выборами поражений по раундам, симуляцией турнира Монте-Карло, моделями Эло или логистической регрессии и инструментами предсказания на основе таблиц.
ChatGPT учитывал силу команды на нейтральном поле, включая атакующую и защитную эффективность, силу расписания, последовательность и силу состава, среди прочих факторов. В конечном итоге это привело к набору предсказаний на основе этого уравнения:
Питер Хоран / DigitalTrends
Это продуманные матчи двух команд с использованием этих рейтингов команд, с использованием логистической модели.
Питер Хоран / DigitalTrends
Наконец, он смоделировал весь турнир на основе этой техники, не более 50,000 раз.
Доверять алгоритму — или своей интуиции?
Не знаю, как насчет вас, но это работает на уровне вычислений и мощности, который значительно превышает мой уровень навыков. Затем он вернулся с блестящей нюансировкой, по сути спрашивая: «Что важнее: быть правым или заработать деньги в вашем турнире?» Разница в том, что если вы выбираете только фаворитов, ваш процент правильных ответов будет выше, но вы не выделитесь среди других игроков в турнире. Вам нужно рискнуть на пару поражений, чтобы заработать деньги. Я могу ввести две скобки в своем самом важном турнире — в том, где вас сильно дразнят, если ваша скобка плоха — поэтому я попросил одну из каждой.
Я почти полностью следовал рекомендациям ChatGPT. Исключениями были три мои любимые команды, которым я отдал предпочтение на ранних этапах. Эти команды — Санта-Клара, Гонзага и UCLA. Я был бы рад ошибиться, но не ожидаю увидеть ни одну из них позже в турнире.
Мой план — отслеживать успех или неудачу предсказаний ChatGPT здесь, пока мы проходим через турнир. Вы будете первыми, кто узнает, если ChatGPT заставит меня выглядеть как дурака. Я скрещиваю пальцы.
Питер С. Хоран — предприниматель и инвестор в цифровые медиа с историей создания успешных медиа, торговли и рекламы…
Новый MacBook Neo заряжается быстрее, чем утверждает Apple
Тестирование выявило удивительный разрыв в зарядке в новом бюджетном ноутбуке Apple — и исправление стоит всего 59 долларов в собственном магазине Apple.
Совершенно новый MacBook Neo работает на том же чипе, что и iPhone 16 Pro, но не заряжается так быстро, как флагманский iPhone 2024 года. Или, по крайней мере, так говорит Apple в официальной спецификации.
MacBook Neo поставляется с адаптером питания USB-C мощностью 20 Вт в коробке, выбор, который выглядит все более странным, особенно учитывая, что устройство имело лучшую неделю запуска Mac с первыми покупателями.
Читать далее
Adobe позволит вам создать собственную модель Firefly AI на основе вашей работы и художественного стиля
Firefly теперь позволяет вам генерировать, сравнивать и редактировать изображения и видео, сохраняя при этом единый визуальный стиль
Adobe представила пользовательские модели в открытом бета-тестировании для Firefly, предоставляя вам способ генерировать изображения в вашем собственном визуальном стиле, а не полагаясь на общие выходные данные ИИ.
Загрузив свои собственные изображения, вы можете создать модель, которая отражает ваш конкретный стиль, будь то иллюстрация, фотография или дизайн персонажей.
Читать далее
Риски психического здоровья ИИ выявлены, поскольку чат-боты иногда способствуют вреду
Новое исследование показывает, что некоторые ответы ИИ усиливают опасные мысли вместо того, чтобы останавливать их.
Исследование, проведенное под руководством Стэнфорда, вызывает новые опасения по поводу безопасности психического здоровья ИИ после того, как выяснилось, что некоторые системы могут поощрять идеи насилия и самоповреждения вместо того, чтобы останавливать их. Исследование основывается на реальных взаимодействиях пользователей и подчеркивает пробелы в том, как ИИ справляется с моментами кризиса.
В небольшой, но высокорисковой выборке из 19 пользователей исследователи проанализировали почти 400,000 сообщений и нашли случаи, когда ответы не только не вмешивались, но и активно усиливали вредное мышление. Многие выходные данные были уместными, но неравномерная работа выделяется. Когда люди обращаются к ИИ в уязвимые моменты, даже небольшое количество неудач может привести к реальному вреду.
Читать далее
Другие статьи
Прыжок в глубокую воду моего NCAA пула с ИИ
ChatGPT провел 50 000 симуляций турниров, оценил рейтинги эффективности, тенденции тренеров и историю неожиданных результатов — а затем спросил меня то, чего никогда не спрашивал ни один бланк: ты хочешь быть правым или хочешь выиграть деньги?
