Искусственный интеллект теперь управляет поиском товаров для миллионов американцев.
Новое исследование показывает, что ИИ и социальные платформы приводят рекордный трафик в интернет‑магазины — но 80% покупателей по‑прежнему бросают свои корзины
Онлайн‑ритейл испытывает стремительный рост трафика, однако большинство покупок не завершаются.
Чтобы понять причины, Semrush и Statista проанализировали миллионы сессий покупок на основных платформах электронной коммерции.
Их отчет «Переписывая правила электронной коммерции: искусственный интеллект, социальная коммерция и будущее доверия потребителей» показывает, что хотя ИИ‑ассистенты и социальная коммерция меняют способы, которыми американцы находят товары, трения на этапе оформления покупки мешают клиентам завершить покупку.
Результаты указывают на три крупных сдвига в онлайн‑ритейле: рост разговорного поиска, развитие социального шопинга и препятствия при оформлении заказа, которые обходятся ритейлерам в миллиарды.
Вместо поиска американцы теперь просят ИИ порекомендовать товары
SEMRUSH / Statista
Отчет показывает, что самым драматичным изменением в онлайн‑ритейле стало то, как американцы находят товары. Ежемесячные заходы на сайты магазинов через ИИ‑ассистентов выросли на ошеломляющие 3 900% — с примерно 100 000 посещений в январе 2024 года до более 4 миллионов в июне 2025 года.
Социальная коммерция достигнет 140 миллиардов долларов к 2028 году
SEMRUSH / Statista
Социальные платформы стали важными торговыми площадками. Обороты торговли через TikTok, Instagram и Facebook, по прогнозам, достигнут 140 миллиардов долларов к 2028 году.
Однако поведение покупателей в соцсетях сильно различается по поколениям.
В магазине TikTok поколение Z наиболее активно. 87% этой возрастной группы посещают раздел «Shop» как минимум раз в месяц, и почти 25% заходят туда ежедневно. С другой стороны, только 23% бумеров посещают его ежемесячно; их ежедневное использование составляет всего 6%.
Этот разрыв может объясняться тем, что старшие американцы остаются скептически настроены к социальным покупкам. Поколение X оказалось наиболее осторожным в совершении покупок в соцсетях: 55% этого поколения заявляют, что не доверяют тратить деньги в TikTok.
Инфраструктура быстрой доставки увеличивает разрыв в покупках между городом и сельской местностью
Отчет показывает растущий разрыв между городскими и сельскими онлайн‑покупками. С 2024 по 2025 год активность онлайн‑покупок в городских штатах выросла, тогда как в сельских районах наблюдалось снижение.
Лидером по увеличению онлайн‑активности стал Нью‑Йорк (+7,6%), за ним следуют другие городские регионы, такие как Мэриленд (+5,6%), Калифорния (+5,5%), Нью‑Джерси (+5,4%) и Джорджия (+5,2%). В то же время сельские штаты, такие как Монтана (−6,8%), Аляска (−6,2%) и Нью‑Мексико (−5,1%), показали значительные падения онлайн‑покупок.
Разрыв объясняется основами инфраструктуры. Городские покупатели получают доставку в тот же день, множество пунктов самовывоза и быстрый интернет, что делает онлайн‑покупку плавной и удобной. Сельские покупатели сталкиваются с медленной доставкой, высокими сборами за доставку и нестабильным широкополосным доступом, что превращает онлайн‑шопинг в раздражающий опыт.
Восемь из десяти покупателей бросают свои корзины
Хотя ИИ‑ассистенты и социальный шопинг изменили способы находки товаров, они не решили главный геморрой онлайн‑ритейла: брошенные корзины.
Отчет показывает, что 8 из 10 покупателей по‑прежнему бросают свои корзины до совершения покупки. Основные причины ухода от оформления заказа включают:
Высокие неожиданные сборы (39%). Когда покупатели сталкиваются с непредвиденными расходами на доставку и налогами при оформлении заказа, хорошие предложения внезапно превращаются в дорогостоящие покупки.
Медленная доставка (21%). Американцы ожидают быстрой доставки и отменяют заказы, когда сроки кажутся слишком долгими.
Требование создать аккаунт (19%). Многие покупатели не будут регистрироваться только для одной покупки, особенно в незнакомых магазинах.
Проблемы с безопасностью (19%). Клиенты колеблются, вводя данные кредитной карты на сайтах, которым не доверяют.
Что ритейлерам нужно делать, чтобы конкурировать
Ритейлерам стоит адаптироваться к этим сдвигам, сосредоточившись на трех операционных приоритетах.
Во‑первых, они должны сделать информацию о товарах на своих сайтах легко доступной для ИИ‑инструментов и рекомендательной системы. Четкие описания и прозрачное ценообразование с самого начала помогут ИИ‑ассистентам и предотвратят неожиданные сборы при оформлении заказа.
Во‑вторых, ритейлерам нужно регулярно публиковать контент на тех социальных платформах, где их клиенты открывают товары. Для продавцов с молодой аудиторией это означает TikTok и Instagram с публикациями с возможностью покупки и партнерствами с креаторами. Продавцам с более старой аудиторией следует публиковать более продукт‑ориентированный контент в Facebook.
В‑третьих, интернет‑ритейлерам необходимо конкурировать скоростью доставки в городских рынках и прозрачностью в сельских. Городские покупатели ожидают опций в тот же или на следующий день. Сельские покупатели готовы к более длительным срокам, но им нужны точные оценки времени доставки.
Компании, которые внедрят все три тактики, окажутся в более выгодном положении для захвата большей доли меняющегося рынка розничной торговли в США.
Основано на «Переписывая правила электронной коммерции: искусственный интеллект, социальная коммерция и будущее доверия потребителей», всестороннем анализе трендов электронной коммерции и поведения потребителей в США от Semrush и Statista.
Digital Trends сотрудничает с внешними авторами. Весь контент внешних авторов просматривается редакцией Digital Trends.
Искусственный интеллект теперь управляет поиском товаров для миллионов американцев.
Новое исследование показывает, что ИИ и социальные платформы приводят рекордный трафик в интернет-магазины — но 80% покупателей всё равно бросают свои корзины. Онлайн-ритейл испытывает стремительный рост трафика, однако большинство покупательских сессий заканчиваются без совершения покупки. Рекомендуемые видео. Чтобы понять, почему, Semrush и Statista проанализировали миллионы покупательских сессий на крупных платформах электронной коммерции. Их […]
