Как преуспеть с агентами ИИ — советы от стратега HP

      Стремительный рост числа агентов с искусственным интеллектом вызывает как восторг, так и тревогу.

      Их сила заключается в способности выполнять задачи с растущей автономностью. Многие из них уже могут достигать многоэтапных целей, принимать решения и взаимодействовать с внешними системами - и все это с минимальным участием человека. Команды ИИ-агентов начинают сотрудничать, каждый из них выполняет специализированную роль. По мере роста их автономии они готовы перестроить бесчисленное множество бизнес-процессов.

      Технологические гиганты провозглашают их будущим Интернета. На конференции Microsoft Build на этой неделе компания объявила, что мы вступили в “эру агентов с искусственным интеллектом”. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман присоединился к мероприятию, назвав новый инструмент Codex, разработанный его лабораторией, “настоящим опытом агентурного программирования”. Он назвал это “одним из самых значительных изменений в программировании, которые я когда-либо видел”.

      Помимо шумихи, быстро появляются практические приложения. Агенты с искусственным интеллектом уже помогают в решении различных задач - от генерации кода и обнаружения киберугроз до запросов в службу поддержки клиентов и маркетинговых кампаний. 

      В скором времени они могут стать полноценными исполнительными помощниками, которые будут управлять вашей электронной почтой, календарем и проектами. Но чтобы воспользоваться возможностями, людям нужно подготовиться уже сейчас.

      Джихангир Коджак помогает им в этом. Коджак, главный специалист по бизнес-стратегии и ИИ в HP, руководит организациями в процессе цифровой трансформации. Он считает, что ИИ-агенты откроют новые возможности.

      “Мы движемся в будущее, где у каждого будет ИИ-агент в качестве помощника”, - говорит он.

      Этим летом на конференции TNW Кочак проведет две сессии, посвященные агентам искусственного интеллекта. 19 июня он выступит с основным докладом об их развитии. На следующий день он присоединится к Йосту Босу, старшему инженеру по ИИ в Deloitte, на мастер-классе под названием “Агентный ИИ: проектирование будущего бизнеса”.

      Перед началом мероприятия он поделился несколькими своими советами.

      1. Понять, на что способны агенты ИИ

      Агенты ИИ превращают большие языковые модели (LLM) из пассивных средств реагирования в активные средства решения проблем. Имея инструменты, память и определенные цели, они могут самостоятельно выполнять сложные задачи.

      “Большие языковые модели действуют как мозг, а агенты ИИ - как руки, что означает, что они также могут действовать”, - говорит Кочак. “Они могут делать что-то за вас автономно”.

      Агенты также могут сотрудничать. Один из них может разрабатывать продукты, другой заниматься логистикой, третий создавать веб-сайт, а четвертый писать маркетинговые тексты. В будущем компаниям могут понадобиться собственные агенты для взаимодействия с другими компаниями. Ваш помощник с искусственным интеллектом может сотрудничать с ними, чтобы заказать лучший сервис для ваших нужд.

      Бесплатные курсы от таких компаний, как Hugging Face, Salesforce и Microsoft, являются хорошей отправной точкой для изучения возможностей.

      Ознакомившись с основами, вы сможете применять их на практике. 

      2. Начните экспериментировать

      Kocak ожидает, что агенты с искусственным интеллектом быстро преобразят рабочие места. “Я верю, что в течение пяти лет все изменится благодаря ИИ-агентам”, - говорит он. “Это может занять даже гораздо меньше пяти лет — может быть, два-три года”.

      Многие компании уже перекладывают многие задачи с людей на ИИ. В ближайшем будущем людям, которых они нанимают, может потребоваться опыт работы с ИИ-агентами.

      “Скоро многим из этих компаний понадобятся люди, которые смогут работать с ИИ-агентами”, - говорит Кочак. Его совет? “Не пачкайте руки. Играйте с этим, экспериментируйте — но делайте это осознанно”.

      Одним из инструментов, который он рекомендует, является LM Studio, настольное приложение для локального запуска LLMS. Но его ключевая рекомендация - просто начать.

      “Просто сделайте что-нибудь, чтобы почувствовать это. Как только у вас это получится, наступит время для следующего шага”.

      3. Найдите варианты использования

      После тестирования некоторых инструментов Коджак предлагает определить, где они могут принести пользу. Он советует искать задачи, в которых ИИ может освободить ваше время, и начинать с малого.

      “На что у вас уходит больше всего времени? Что вам не нравится делать? Когда вы разберетесь в этих вещах, вы сможете посмотреть, как агенты искусственного интеллекта могут вам помочь”.

      Коджак использует локальные LLM для задач, связанных с конфиденциальностью, и ChatGPT для публичных задач - например, для написания постов в LinkedIn своим голосом.

      “Это экономит, по крайней мере, половину моего времени”, - говорит он.

      4. Сосредоточьтесь на данных

      Настоящая магия ИИ-агентов проявляется, когда они персонализируются в зависимости от выбранных вами данных. Универсальные инструменты, такие как ChatGPT, могут решать широкие задачи. Но если вам нужно что-то индивидуальное, то агенты, обученные работе с выбранными вами данными, могут обеспечить более высокую производительность.

      Эти внутренние знания могут превратить обычного агента в мощный инструмент, созданный на заказ. “Что делает ИИ-решение особенным, так это то, что вы добавляете в него свои собственные данные”, - говорит Коджак. “Тогда у вас будет решение, которое может работать иначе, чем что-либо другое”.

      5. Поддерживайте контроль со стороны человека

      Хотя агенты с искусственным интеллектом могут действовать автономно, контроль со стороны человека остается жизненно важным. Агенты могущественны, но не безупречны. Давать им слишком много свободы рискованно.

      “Разумно, чтобы в команде был человек”, - говорит он. “Будущее за агентами ИИ и людьми — это будет наиболее выгодное сочетание”.

      6. Будьте в безопасности

      По мере того, как инструменты ИИ становятся более доступными, проблемы безопасности растут. Среди угроз - утечки данных, враждебные атаки и выход агентов из строя. Также существует риск потери конкурентных преимуществ. 

      “Внешние стороны могут получить ваши данные и отправить их на свои серверы", - говорит Кочак. “Затем они могут использовать все конфиденциальные данные в ваших разговорах для оптимизации своих моделей”.

      Многие риски можно снизить, внедрив локальные модели с открытым исходным кодом, особенно для конфиденциальных данных и вариантов использования.

      “Если вы действительно хотите получить конкурентное преимущество, вам нужно управлять своим ИИ и владеть им. Это отличает вас от других”, - говорит Кочак.

      Он добавляет, что люди должны быть осознанными, а не боязливыми. Облачные инструменты с закрытым исходным кодом, такие как ChatGPT, по-прежнему полезны, но для конфиденциальных данных и задач могут потребоваться более безопасные альтернативы.

      “Просто следите за тем, какую информацию вы вводите. И помните, что есть еще один, лучший вариант - запустить вашу большую языковую модель локально”.

      7. Смотрите в будущее

      Как и промышленная революция и автоматизация производства до них, агенты искусственного интеллекта преобразуют рабочие места. Некоторые должности исчезнут, но появятся новые.

      Сварщик может стать оператором роботов-сварщиков. Специалист по вводу данных может руководить агентами с искусственным интеллектом. Коджак с оптимизмом смотрит на перспективы.

      “Наши основные человеческие качества — креативность, умение находить нестандартные решения и сопереживание — выйдут на первый план”.

      Эти советы - лишь краткий обзор того, что Kocak расскажет на конференции TNW. Если вы хотите посетить его выступления или что—нибудь еще из программы мероприятия, у нас есть для вас специальное предложение. Используйте код TNWXMEDIA2025 при оформлении билета и получите скидку 30%.