Cómo prosperar con agentes de IA: consejos de un estratega de HP

      El rápido aumento de los agentes de IA está provocando entusiasmo y alarma.

      Su poder radica en su capacidad para completar tareas con mayor autonomía. Muchos ya pueden perseguir objetivos de varios pasos — tomar decisiones e interactuar con sistemas externos, todo con un mínimo aporte humano. Los equipos de agentes de IA están comenzando a colaborar, cada uno manejando un rol especializado. A medida que aumenta su autonomía, están preparados para remodelar innumerables procesos comerciales.

      Los gigantes tecnológicos los están anunciando como el futuro de la web. En la conferencia Build de Microsoft esta semana, la compañía declaró que hemos entrado en "la era de los agentes de IA. El CEO de OpenAI, Sam Altman, se unió al evento y proclamó la nueva herramienta Codex de su laboratorio como "una verdadera experiencia de codificación agentica."Él lo llamó "uno de los mayores cambios en la programación que he visto en mi vida.”

      Más allá de la exageración, las aplicaciones prácticas están surgiendo rápidamente. Los agentes de IA ya están ayudando con diversas tareas, desde la generación de código y la detección de amenazas cibernéticas hasta consultas de servicio al cliente y campañas de marketing de compras. 

      En poco tiempo, podrían convertirse en asistentes ejecutivos integrales, administrando sus correos electrónicos, calendario y proyectos. Pero para aprovechar las oportunidades, las personas deben prepararse ahora.

      Cihangir Kocak les está ayudando a hacer precisamente eso. Kocak, estratega principal de negocios e inteligencia artificial de HP, guía a las organizaciones a través de la transformación digital. Él cree que los agentes de IA desatarán una nueva ola de oportunidades.

      "Vamos a un futuro en el que todos tendrán un agente de IA como asistente", dice.

      En la Conferencia TNW de este verano, Kocak organizará dos sesiones sobre agentes de IA. El 19 de junio, dará una conferencia magistral sobre su ascenso. Al día siguiente, se unirá a Joost Bos, Ingeniero Senior de IA en Deloitte, para una clase magistral titulada "Agentic AI: Diseñando el Futuro de los negocios.”

      Antes del evento, compartió algunos de sus consejos.

      1. Comprenda lo que pueden hacer los agentes de IA

      Los agentes de IA evolucionan grandes modelos de lenguaje (LLM) de respondedores pasivos a solucionadores de problemas activos. Con herramientas, memoria y objetivos definidos, pueden completar tareas complejas por sí mismos.

      "Los grandes modelos de lenguaje actúan como cerebros y los agentes de IA como manos, lo que significa que también pueden actuar", dice Kocak. "Pueden hacer cosas por ti de forma autónoma.”

      Los agentes también pueden colaborar. Uno podría obtener productos, otro manejar la logística, un tercero crear su sitio web y un cuarto escribir la copia de marketing. En el futuro, las empresas pueden necesitar sus propios agentes para interactuar con otros. Su asistente de IA podría colaborar con ellos para reservar el mejor servicio para sus necesidades.

      Los cursos gratuitos de empresas como Hugging Face, Salesforce y Microsoft son buenos puntos de partida para explorar las posibilidades.

      Después de comprender los conceptos básicos, puede ponerlos en práctica. 

      2. Empieza a experimentar

      Kocak espera que los agentes de IA remodelen rápidamente los lugares de trabajo. "Creo que dentro de cinco años, todo cambiará gracias a los agentes de IA", dice. "Podrían ser incluso mucho menos de cinco años, tal vez de dos a tres años.”

      Muchas empresas ya están transfiriendo numerosas tareas de humanos a IA. En un futuro cercano, las personas que reclutan pueden requerir experiencia trabajando con agentes de IA.

      "Pronto, muchas de estas empresas pedirán personas que puedan trabajar con agentes de IA", dice Kocak. ¿Su consejo? "Ensúciate las manos. Juega con él, experimenta con él, pero hazlo conscientemente.”

      Una herramienta que recomienda es LM Studio, una aplicación de escritorio para ejecutar LLM localmente. Pero su recomendación clave es simplemente comenzar.

      "Solo haz algo para sentirlo. Una vez que tenga eso, es hora del siguiente paso.”

      3. Buscar casos de uso

      Después de probar algunas herramientas, Kocak sugiere identificar dónde pueden agregar valor. Aconseja buscar tareas en las que la IA pueda liberar su tiempo y comenzar de a poco.

      "¿Qué te cuesta más tiempo? ¿Qué no te gusta hacer? Cuando descubras esas cosas, puedes ver cómo los agentes de IA pueden ayudarte.”

      Kocak usa LLM locales para tareas sensibles a la privacidad y ChatGPT para las públicas, como redactar publicaciones de LinkedIn con su propia voz.

      "Me ahorra al menos la mitad de mi tiempo", dice.

      4. Centrarse en los datos

      La verdadera magia de los agentes de IA surge cuando se personalizan con su elección de datos. Las herramientas genéricas como ChatGPT pueden manejar tareas amplias. Pero si desea algo personalizado, los agentes capacitados en su elección de datos pueden ofrecer un rendimiento más nítido.

      Ese conocimiento interno puede convertir a un agente genérico en una potencia a medida. "Lo que hace especial a una solución de IA es cuando la alimentas con tus propios datos", dice Kocak. "Entonces tendrá una solución que puede funcionar de manera diferente a cualquier otra cosa.”

      5. Mantener la supervisión humana

      Aunque los agentes de IA pueden actuar de forma autónoma, la supervisión humana sigue siendo vital. Los agentes son poderosos, pero no impecables. Darles demasiada libertad es arriesgado.

      "Es aconsejable tener un humano en la habitación", dice. "El futuro serán los agentes de IA más los humanos, esa será la combinación más beneficiosa.”

      6. Mantente seguro

      A medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles, aumentan las preocupaciones de seguridad. Entre las amenazas se encuentran las fugas de datos, los ataques adversarios y los agentes descarrilados. También existe el riesgo de perder una ventaja competitiva. 

      "Las partes externas pueden tomar sus datos y enviarlos a sus servidores", dice Kocak. "Luego pueden usar todos los datos confidenciales en sus conversaciones para optimizar sus modelos.”

      Se pueden reducir muchos riesgos implementando modelos locales de código abierto, especialmente para datos confidenciales y casos de uso.

      "Si realmente quieres una ventaja competitiva, necesitas ejecutar y ser dueño de tu IA. Eso te distingue", dice Kocak.

      Agrega que las personas no deben tener miedo, sino conciencia. Las herramientas de código cerrado basadas en la nube, como ChatGPT, siguen siendo útiles, pero los datos y tareas confidenciales pueden requerir alternativas más seguras.

      "Solo tenga en cuenta la información que ingresa . Y recuerde que hay otra opción mejor, ejecutar su modelo de lenguaje grande localmente.”

      7. Abraza el futuro

      Como lo hicieron la revolución industrial y la automatización de fábricas antes que ellos, los agentes de IA transformarán los empleos. Algunos roles desaparecerán, pero surgirán otros nuevos.

      Un soldador podría convertirse en operador de soldadores robóticos. Un empleado de entrada de datos podría supervisar a los agentes de IA. Kocak es optimista sobre las posibilidades.

      "Nuestras capacidades centrales como humanos, como ser creativos, encontrar soluciones innovadoras y empatía, pasarán a primer plano.”

      Estos consejos son solo un vistazo de lo que Kocak proporcionará en la Conferencia TNW. Si quieres ver sus sesiones, o cualquier otra cosa en la agenda del evento, tenemos una oferta especial para ti. Use el código TNWXMEDIA2025 en la caja de boletos para obtener un 30% de descuento.