Эксперт рассказал, какие телефоны нужны поклонникам искусственного интеллекта, чтобы довести Gemini и ChatGPT до предела

      Одной из самых очевидных — и, честно говоря, самых скучных — тенденций в индустрии смартфонов за последние пару лет стали непрекращающиеся разговоры об опыте использования искусственного интеллекта. В частности, Silicon warriors часто рекламировали то, как их новейший мобильный процессор будет поддерживать процессы искусственного интеллекта на устройстве, такие как генерация видео.

      Мы уже достигли этого, хотя и не до конца. На фоне шумихи вокруг хитроумных трюков с искусственным интеллектом для пользователей смартфонов дискуссия едва ли выходила за рамки ярких презентаций о новых процессорах и постоянно развивающихся чат-ботах.

      Только после того, как отсутствие Gemini Nano в Google Pixel 8 вызвало недоумение, широкие массы узнали о критической важности объема оперативной памяти для искусственного интеллекта на мобильных устройствах. Вскоре Apple также дала понять, что Apple Intelligence будет доступна только на устройствах с объемом оперативной памяти не менее 8 ГБ.

      Но “телефон с искусственным интеллектом” - это не только объем памяти. То, насколько хорошо ваш телефон может выполнять задачи с использованием искусственного интеллекта, также зависит от невидимой оптимизации оперативной памяти и модулей хранения. И нет, я говорю не только о емкости.

      В телефонах с искусственным интеллектом появились инновации в области памяти

      Micron / Цифровые тенденции

      Компания Digital Trends совместно с компанией Micron, мировым лидером в области решений для оперативной памяти и хранения данных, провела исследование, посвященное роли оперативной памяти и накопителей в процессах искусственного интеллекта в смартфонах. Достижения Micron должны быть в центре вашего внимания, когда вы в следующий раз отправитесь за покупками телефона высшего класса. 

      Новейшая разработка компании из Айдахо включает в себя накопитель G9 NAND mobile UFS 4.1 и модули оперативной памяти 1γ (1-гамма) LPDDR5X для флагманских смартфонов. Итак, как именно эти решения для памяти способствуют внедрению искусственного интеллекта в смартфоны, помимо увеличения емкости? 

      Давайте начнем с решения для хранения данных G9 NAND UFS 4.1. Главными преимуществами являются низкое энергопотребление, меньшая задержка и высокая пропускная способность. Стандарт UFS 4.1 позволяет достигать максимальной скорости последовательного чтения и записи в 4100 Мбит/с, что на 15% больше, чем у поколения UFS 4.0, при одновременном снижении задержек. 

      Еще одним важным преимуществом мобильных модулей хранения нового поколения Micron является их емкость до 2 ТБ. Кроме того, Micron удалось уменьшить их размеры, что делает их идеальным решением для складных телефонов и тонких устройств нового поколения, таких как Samsung Galaxy S25 Edge. 

      Micron / Цифровые тренды

      Переходя к разработке оперативной памяти, компания Micron разработала так называемые модули оперативной памяти 1γ LPDDR5X. Они обеспечивают максимальную скорость 9200 МТЛ/с, могут вмещать на 30% больше транзисторов за счет уменьшения размера и при этом потребляют на 20% меньше энергии. Компания Micron уже представила немного более медленное решение для оперативной памяти 1β (1-бета), встроенное в смартфоны серии Samsung Galaxy S25.

      Взаимодействие памяти и искусственного интеллекта 

      Бен Ривера, директор по маркетингу продуктов мобильного подразделения Micron, рассказал мне, что Micron внесла четыре важных усовершенствования в свои новейшие решения для хранения данных, чтобы обеспечить более быструю работу искусственного интеллекта на мобильных устройствах. Они включают в себя зональный UFS, дефрагментацию данных, закрепленный WriteBooster и интеллектуальный трекер задержек. 

      “Эта функция позволяет процессору или хосту идентифицировать и изолировать или “закрепить” наиболее часто используемые данные смартфона в области устройства хранения, называемой буфером WriteBooster (аналог кэша), для обеспечения быстрого доступа”, - объясняет Ривера о функции закрепленного WriteBooster. 

      Micron / Digital Trends

      Каждая модель искусственного интеллекта – например, Google Gemini или ChatGPT, — которая стремится выполнять задачи на устройстве, нуждается в собственном наборе файлов инструкций, которые хранятся локально на мобильном устройстве. Например, Apple Intelligence для всех своих функций требуется 7 ГБ оперативной памяти.

      Для выполнения задачи вы не можете поместить весь пакет искусственного интеллекта в оперативную память, поскольку ему потребуется место для выполнения других важных задач, таких как звонки или взаимодействие с другими важными приложениями. Чтобы справиться с ограничениями в модуле Micron storage, создается карта памяти, которая загружает только необходимые значения ИИ из хранилища в оперативную память. 

      Когда ресурсов становится мало, все, что вам нужно, - это более быстрая замена и считывание данных. Это гарантирует, что ваши задачи с ИИ будут выполняться без ущерба для скорости выполнения других важных задач. Благодаря Pinned WriteBooster этот обмен данными ускоряется на 30%, что обеспечивает выполнение задач с ИИ без каких-либо задержек.

      Итак, предположим, вам нужен Gemini, чтобы загрузить PDF-файл для анализа. Быстрая замена памяти гарантирует, что необходимые значения AI будут быстро перенесены из хранилища в модуль оперативной памяти. 

      Далее мы выполняем дефрагментацию данных. Представьте себе, что это письменный стол или органайзер almirah, в котором предметы аккуратно сгруппированы по различным категориям и размещены в своих уникальных шкафчиках, чтобы их было легко найти. 

      Micron / Digital Trends

      В контексте смартфонов, поскольку за длительный период использования сохраняется все больше данных, все они обычно хранятся довольно бессистемно. Конечным результатом является то, что, когда бортовой системе требуется доступ к определенному типу файлов, становится труднее найти их все, что приводит к замедлению работы. 

      По словам Риверы, функция дефрагментации данных не только помогает упорядоченно хранить данные, но и изменяет способ взаимодействия между хранилищем и контроллером устройства. При этом скорость чтения данных увеличивается на впечатляющие 60%, что, естественно, ускоряет все виды взаимодействия пользователя с компьютером, включая рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта. 

      “Эта функция может помочь ускорить работу функций искусственного интеллекта, например, когда генерирующая модель искусственного интеллекта, подобная той, которая используется для создания изображения из текстового запроса, вызывается из хранилища в память, что позволяет быстрее считывать данные из хранилища в память”, - сказал исполнительный директор Micron Digital Trends. 

      Интеллектуальный отслеживатель задержек - это еще одна функция, которая, по сути, отслеживает задержки и факторы, которые могут замедлять обычную работу вашего телефона. Впоследствии она помогает при отладке и оптимизации производительности телефона, чтобы гарантировать, что обычные задачи, а также задачи с использованием искусственного интеллекта не столкнутся с "лежачими полицейскими". 

      Micron / Digital Trends

      Последнее усовершенствование системы хранения данных - Zoned UFS. Эта система обеспечивает упорядоченное хранение данных с аналогичным характером ввода-вывода. Это очень важно, поскольку позволяет системе легче находить необходимые файлы, вместо того чтобы тратить время на поиск по всем папкам и каталогам. 

      “Функция ZUFS от Micron помогает организовать данные таким образом, чтобы, когда системе требуется найти конкретные данные для выполнения задачи, это было более быстрым и плавным процессом”, - сказал нам Ривера. 

      Не ограничиваясь объемом оперативной памяти

      Когда речь заходит о рабочих процессах искусственного интеллекта, требуется определенный объем оперативной памяти. Чем больше, тем лучше. В то время как Apple установила базовый уровень в 8 ГБ для своего Apple Intelligence stack, пользователи экосистемы Android перешли на 12 ГБ в качестве безопасного значения по умолчанию. Почему так? 

      “Использование искусственного интеллекта также требует больших объемов данных и, следовательно, энергозатрат. Таким образом, чтобы реализовать возможности искусственного интеллекта, память и хранилища должны обеспечивать низкую задержку и высокую производительность при максимальной энергоэффективности”, - объясняет Ривера. 

      Благодаря оперативной памяти нового поколения 1γ (1-гамма) LPDDR5X для смартфонов Micron удалось снизить рабочее напряжение модулей памяти. Кроме того, возникает очень важный вопрос о производительности на местах. По словам Риверы, новые модули памяти могут работать со скоростью до 9,6 гигабит в секунду, обеспечивая высочайшую производительность искусственного интеллекта. 

      Micron / Digital Trends

      Компания Micron заявляет, что усовершенствования в процессе литографии в экстремальных ультрафиолетовых лучах (EUV) открыли возможности не только для повышения скорости, но и для существенного повышения энергоэффективности на 20%. 

      Как вы относитесь к более приватному использованию искусственного интеллекта? 

      Решения Microns для оперативной памяти и систем хранения данных нового поколения для смартфонов нацелены не только на повышение производительности искусственного интеллекта, но и на улучшение общего темпа вашей повседневной работы со смартфонами. Мне было любопытно, помогут ли усовершенствования в области хранения данных G9 NAND mobile UFS 4.1 и оперативной памяти 1γ (1-гамма) LPDDR5X ускорить работу автономных процессоров искусственного интеллекта. 

      Производители смартфонов, а также лаборатории искусственного интеллекта все чаще переходят на локальную обработку данных с помощью искусственного интеллекта. Это означает, что вместо отправки ваших запросов на облачный сервер, где обрабатывается операция, а затем результат отправляется на ваш телефон с помощью подключения к Интернету, весь рабочий процесс выполняется локально на вашем телефоне.

      Надим Сарвар / Digital Trends

      От расшифровки звонков и голосовых заметок до обработки сложных исследовательских материалов в формате PDF - все это происходит на вашем телефоне, и никакие личные данные никогда не покидают ваше устройство. Это более безопасный и быстрый подход, но в то же время требующий значительных системных ресурсов. Одним из таких необходимых условий является более быстрый и эффективный модуль памяти. 

      Могут ли решения нового поколения Micron помочь в локальной обработке данных с помощью искусственного интеллекта? Оно может. Фактически, это также ускорит процессы, требующие подключения к облаку, такие как создание видеороликов с использованием модели Google Veo, для которых по-прежнему требуются мощные вычислительные серверы.

      “Нативное приложение с искусственным интеллектом, работающее непосредственно на устройстве, будет иметь наибольший трафик данных, поскольку оно не только считывает пользовательские данные с устройства хранения, но и выполняет логический вывод с помощью искусственного интеллекта на устройстве. В этом случае наши функции помогут оптимизировать поток данных для обоих устройств”, - говорит мне Ривера. 

      Итак, как скоро вы можете ожидать появления на прилавках телефонов, оснащенных новейшими решениями Micron? По словам Риверы, все крупные производители смартфонов перейдут на оперативную память и модули хранения следующего поколения от Micron. Что касается выхода на рынок, то “флагманские модели, которые появятся в продаже в конце 2025 или начале 2026 года”, должны быть в поле вашего зрения при покупке.