Ответ на энергетическую зависимость от ИИ? Больше ИИ, говорит МЭА

      Международное энергетическое агентство (МЭА) опубликовало свой первый крупный отчет о влиянии золотой лихорадки искусственного интеллекта на мировое потребление энергии, и его выводы рисуют тревожную и, возможно, противоречивую картину.  

      Согласно прогнозам, потребление энергии центрами обработки данных, в том числе для приложений искусственного интеллекта, удвоится в течение следующих пяти лет и составит 3% от общемирового энергопотребления. Согласно отчету, более половины этого роста может быть связано с использованием искусственного интеллекта.

      Некоторые центры обработки данных сегодня потребляют столько же электроэнергии, сколько 100 000 домохозяйств. По данным МЭА, в будущем количество гиперскоростей может увеличиться в 20 раз. По прогнозам, к 2030 году центры обработки данных будут на 50% работать на возобновляемых источниках энергии, остальное - на угле, атомной энергии и новых установках, работающих на природном газе.

      Результаты исследования рисуют мрачную картину для климата, но нет худа без добра, заявило МЭА. В то время как искусственный интеллект способен поглощать больше энергии, его способность повышать эффективность энергетических систем и открывать новые материалы может стать противовесом.  

      “С появлением искусственного интеллекта энергетический сектор находится на переднем крае одной из важнейших технологических революций нашего времени”, - сказал Фатих Бироль, исполнительный директор МЭА. “Искусственный интеллект – это инструмент, потенциально невероятно мощный, но только от нас – наших обществ, правительств и компаний - зависит, как мы его используем”. 

      Искусственный интеллект может помочь оптимизировать электросети, увеличить выработку энергии солнечными и ветряными электростанциями за счет улучшения прогнозирования погоды и обнаружения утечек в жизненно важной инфраструктуре. Технология также может быть использована для более эффективного планирования транспортных маршрутов или проектирования городов. Искусственный интеллект также может открыть новые экологически чистые материалы для таких технологий, как аккумуляторы. 

      Однако МЭА предупредило, что совокупный эффект от этих решений на базе искусственного интеллекта будет “незначительным”, если правительства не создадут необходимые “благоприятные условия”.

      “Чистое влияние ИИ на выбросы – и, следовательно, на изменение климата – будет зависеть от того, как будут внедряться приложения ИИ, какие стимулы и бизнес-кейсы будут использоваться, а также от того, как нормативно-правовая база будет реагировать на меняющийся ландшафт ИИ”, - говорится в отчете. 

      Разногласия в дискуссии об ИИ в энергетике

      Хотя теоретически ИИ может ограничить потребление энергии, основные вопросы остаются нерешенными. Между тем, негативное воздействие технологии на климат уже проявилось. 

      МЭА прогнозирует, что к 2030 году на долю центров обработки данных будет приходиться 1,4% глобальных “выбросов от сжигания топлива”, что почти в три раза превышает сегодняшний показатель и почти соответствует уровню авиаперевозок. Хотя это звучит не так уж и много, цифра МЭА не учитывает объем выбросов, связанных со строительством всех этих новых центров обработки данных и производством всех материалов в них. 

      Алекс де Фриз, исследователь из VU Amsterdam и основатель Digiconomist, рассказал Nature, что, по его мнению, МЭА недооценило рост энергопотребления искусственного интеллекта.

      “Независимо от точной цифры, речь идет о нескольких процентах от нашего глобального потребления электроэнергии”, - сказал де Фриз. Такой резкий рост потребления электроэнергии в центрах обработки данных “может стать серьезным риском для нашей способности достичь наших целей в области климата”, - добавил он. 

      Клод Турмес, министр энергетики Люксембурга, обвинил МЭА в том, что оно представляет чрезмерно оптимистичный взгляд и не учитывает жесткие реалии, которые должны быть услышаны политиками.  

      “Вместо того, чтобы давать практические рекомендации правительствам о том, как регулировать и, таким образом, минимизировать огромное негативное влияние искусственного интеллекта и новых мегацентров обработки данных на энергетическую систему, МЭА и его [исполнительный директор] Фатих Бироль делают приятный подарок новой администрации Трампа и технологическим компаниям, которые спонсировали эту новую американскую систему. правительство”, - сказал он The Guardian. 

      Помимо искусственного интеллекта, существуют и другие проверенные способы снижения энергопотребления в центрах обработки данных. К ним относится иммерсионное охлаждение, разработанное такими стартапами, как нидерландская Asperitas, испанская Submer и британская Iceotope. Другой способ заключается в перепрофилировании тепла в центрах обработки данных для других целей, что является выгодным предложением британского предприятия DeepGreen. 

      Все эти необычные и замечательные решения должны быть быстро расширены, если они хотят снизить потребность центров обработки данных в электроэнергии. В конечном счете, нам также необходимо начать более разумно использовать вычислительные мощности.   

      Дискуссия об устойчивом ИИ продолжится на конференции TNW, которая пройдет 19-20 июня в Амстердаме. Билеты на мероприятие уже поступили в продажу. Используйте код TNWXMEDIA2025 при выезде, чтобы получить скидку в размере 30% от цены.