Эксклюзив: Стартап сочетает физику с искусственным интеллектом, чтобы открывать новые экологически чистые материалы "в 10 раз быстрее"

      Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Gemini или DeepSeek, радикально изменили способы доступа к информации и ее генерации. Тем не менее, эти системы универсальны — они мастера на все руки, но ни в одном из них не разбираются. 

      Тем не менее, ученые все чаще обучают ИИ решать очень специфические задачи и ускоряют все - от создания новых лекарств до проектирования термоядерных реакторов. Одной из областей, где они набирают обороты, является разработка новых материалов. Их достижения приводят к появлению все большего числа перспективных стартапов. PhaseTree - один из них.

      Компания PhaseTree, отделившаяся от Датского технического университета в 2021 году, разработала платформу, которая объединяет компьютерное моделирование, автоматизацию лабораторий и искусственный интеллект для разработки новых материалов для экологически чистых технологий, таких как аккумуляторы, солнечные панели и ветряные турбины. Хотя стартап не раскрывает свой секрет, он заявил, что технология позволяет ему находить новые материалы в 10 раз быстрее, чем традиционными методами. 

      “Наш подход ускоряет открытие, сочетая физическое моделирование с искусственным интеллектом, что позволяет нам быстро выявлять и совершенствовать перспективных кандидатов, на разработку которых традиционно уходили десятилетия”, - сказал TNW Джин Хен Чанг, соучредитель и технический директор PhaseTree.  

      Рынок PhaseTree становится все более насыщенным. По данным дилерского центра, в прошлом году стартапы, работающие с материалами на основе искусственного интеллекта, привлекли более 260 млн долларов. Десять из 17 раундов финансирования в 2024 году были выделены стартапам в Европе, включая ExoMatter, Dunia и Orbital. 

      PhaseTree продвигает иной подход к своим конкурентам. По словам Чанга, в отличие от многих других инструментов для поиска материалов на базе искусственного интеллекта, стартап сначала уделяет приоритетное внимание использованию существующих научных методов, а затем применяет машинное обучение в рамках подхода, который он называет “сначала физика, а затем ИИ”.  

      “Многие инструменты, управляемые искусственным интеллектом, в значительной степени основаны на корреляции данных, но мы уделяем особое внимание физическим принципам, управляющим материалами, таким как состав, атомная структура, дефекты и микроструктура, чтобы обеспечить надежное предсказание свойств материалов”, - пояснил он.

      Сегодня компания PhaseTree объявила о получении финансирования в размере 3 млн евро от датской венчурной компании Heartcore Capital, занимающейся ранним развитием бизнеса. Компания будет использовать новые средства для стимулирования исследований и разработок и расширения своей команды, поскольку планирует использовать свои научные достижения для решения реальных задач.

      Амит Лутра, соучредитель и генеральный директор PhaseTree, подчеркнул, что компания сосредоточена на практическом применении.

      “С самого начала мы разрабатываем материалы с учетом технологичности, гарантируя, что они могут быть синтезированы в больших масштабах, а не оставаться теоретической концепцией или лабораторными прототипами”, - сказал Лутра в интервью TNW. - Отдавая предпочтение недорогим, распространенным материалам с простыми способами синтеза, мы максимально повышаем вероятность их внедрения ключевыми промышленными игроками”.

      В PhaseTree заявили, что в настоящее время они сотрудничают с некоторыми крупнейшими в мире производителями аккумуляторов, автомобилей и стали и уже оптимизируют производство высокоэффективных аккумуляторных электродов и современных сплавов. 

      “The Next in Tech” - одна из трех ключевых тем конференции TNW, которая проходит 19-20 июня в Амстердаме. Билеты на мероприятие уже поступили в продажу. Чтобы получить скидку 30%, используйте код TNWXMEDIA2025 при регистрации отъезда.