Startup combina fisica e intelligenza artificiale per scoprire nuovi materiali verdi "10 volte più veloci"

      Strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Gemini o DeepSeek hanno radicalmente interrotto il modo in cui accediamo e generiamo informazioni. Tuttavia, questi sistemi sono generali-sono jack di tutti i mestieri, ma maestri di nessuno. 

      Sempre più spesso, tuttavia, gli scienziati stanno addestrando l'intelligenza artificiale per risolvere problemi molto specifici e accelerare tutto, dalla creazione di nuovi farmaci alla progettazione di reattori a fusione. Un'area in cui stanno guadagnando trazione è una maggiore scoperta di materiali. I loro progressi stanno creando una gamma crescente di startup promettenti. PhaseTree è uno di questi.

      Scorporata dalla Technical University of Denmark nel 2021, PhaseTree ha sviluppato una piattaforma che integra simulazioni al computer, automazione di laboratorio e intelligenza artificiale per sviluppare nuovi materiali per tecnologie pulite come batterie, pannelli solari e turbine eoliche. Anche se non sta svelando la sua salsa segreta, la startup ha detto che la tecnologia consente di trovare nuovi materiali 10 volte più velocemente dei metodi tradizionali. 

      “Il nostro approccio accelera la scoperta combinando la modellazione basata sulla fisica con l'intelligenza artificiale, permettendoci di identificare e perfezionare rapidamente candidati promettenti che tradizionalmente richiederebbero decenni per svilupparsi”, ha detto a TNW Jin Hyun Chang, co-fondatore e CTO di PhaseTree.  

      PhaseTree è in un settore sempre più affollato. Le startup di scoperta di materiali basate sull'intelligenza artificiale hanno raccolto oltre 2 260 milioni l'anno scorso, secondo i dati di Dealroom. Dieci dei 17 round di finanziamento nel 2024 sono andati a startup in Europa, tra cui ExoMatter, Dunia e Orbital. 

      PhaseTree promuove un approccio diverso ai suoi rivali. A differenza di molti altri strumenti di scoperta di materiali basati sull'intelligenza artificiale, Chang ha affermato che la startup dà la priorità all'utilizzo di metodi scientifici esistenti e quindi applica l'apprendimento automatico in un approccio che chiama “physics-first, AI-on-top".”  

      "Molti strumenti basati sull'intelligenza artificiale fanno molto affidamento sulle correlazioni dei dati, ma sottolineiamo i principi fisici che governano i materiali come la composizione, la struttura atomica, i difetti e le microstrutture, per garantire una previsione affidabile delle proprietà dei materiali”, ha spiegato.

      Oggi, PhaseTree ha annunciato di aver ottenuto un finanziamento di €3 milioni da VC Heartcore Capital con sede in Danimarca. Utilizzerà i fondi freschi per aumentare la R & S ed espandere il suo team, mentre cerca di implementare la sua scienza per risolvere i problemi del mondo reale.

      Amit Luthra, co-fondatore e CEO di PhaseTree, ha sottolineato l'attenzione dell'azienda alle applicazioni pratiche.

      "Fin dall'inizio, progettiamo materiali pensando alla producibilità, assicurandoci che possano essere sintetizzati su larga scala piuttosto che rimanere un concetto teorico o prototipi su scala di laboratorio”, ha detto Luthra a TNW. "Privilegiando materiali a basso costo e abbondanti con percorsi di sintesi semplici, massimizziamo la probabilità di adozione da parte dei principali attori industriali.”

      PhaseTree ha detto che sta attualmente lavorando con alcuni dei più grandi produttori di batterie, automobili e acciaio al mondo e sta già ottimizzando elettrodi per batterie ad alte prestazioni e leghe avanzate. 

      "The Next in Tech" è uno dei tre temi chiave della conferenza TNW, che si terrà dal 19 al 20 giugno ad Amsterdam. I biglietti per l'evento sono ora in vendita. Per ottenere il 30% di sconto, utilizzare il codice TNWXMEDIA2025 al momento del check-out.