Exclusiva: Startup combina física con IA para descubrir nuevos materiales ecológicos '10 veces más rápido'

      Las herramientas de IA como ChatGPT, Gemini o DeepSeek han alterado radicalmente la forma en que accedemos y generamos información. Sin embargo, estos sistemas son generales: son expertos en todos los oficios, pero maestros en ninguno. 

      Sin embargo, cada vez más, los científicos están capacitando a la IA para resolver problemas muy específicos y acelerar todo, desde la creación de nuevos medicamentos hasta el diseño de reactores de fusión. Un área en la que están ganando tracción es el descubrimiento mejorado de materiales. Sus avances están creando una creciente gama de nuevas empresas prometedoras. PhaseTree es uno de ellos.

      Derivada de la Universidad Técnica de Dinamarca en 2021, PhaseTree ha desarrollado una plataforma que integra simulaciones por computadora, automatización de laboratorio e inteligencia artificial para desarrollar nuevos materiales para tecnologías limpias como baterías, paneles solares y turbinas eólicas. Si bien no está revelando su salsa secreta, la startup dijo que la tecnología le permite encontrar nuevos materiales 10 veces más rápido que los métodos tradicionales. 

      "Nuestro enfoque acelera el descubrimiento al combinar el modelado basado en la física con la IA, lo que nos permite identificar y refinar rápidamente candidatos prometedores que tradicionalmente tardarían décadas en desarrollarse", dijo a TNW Jin Hyun Chang, cofundador y director de tecnología de PhaseTree.  

      PhaseTree se encuentra en un sector cada vez más concurrido. Las nuevas empresas de descubrimiento de materiales impulsadas por IA recaudaron más de 260 millones de dólares el año pasado, según datos de Dealroom. Diez de las 17 rondas de financiación en 2024 se destinaron a nuevas empresas en Europa, incluidas ExoMatter, Dunia y Orbital. 

      PhaseTree promueve un enfoque diferente al de sus rivales. A diferencia de muchas otras herramientas de descubrimiento de materiales impulsadas por IA, Chang dijo que la startup prioriza el uso de métodos científicos existentes primero, y luego aplica el aprendizaje automático en un enfoque que llama "física primero, IA en la parte superior.”  

      "Muchas herramientas impulsadas por IA dependen en gran medida de las correlaciones de datos, pero enfatizamos los principios físicos que rigen los materiales, como la composición, la estructura atómica, los defectos y las microestructuras, para garantizar una predicción confiable de las propiedades de los materiales", explicó.

      Hoy, PhaseTree anunció que ha obtenido €3 millones en fondos de VC Heartcore Capital en etapa inicial con sede en Dinamarca. Utilizará los fondos frescos para impulsar la I + D y expandir su equipo, ya que busca implementar su ciencia para resolver problemas del mundo real.

      Amit Luthra, cofundador y director ejecutivo de PhaseTree, enfatizó el enfoque de la compañía en las aplicaciones prácticas.

      "Desde el principio, diseñamos materiales teniendo en cuenta la capacidad de fabricación, asegurando que puedan sintetizarse a escala en lugar de seguir siendo un concepto teórico o prototipos a escala de laboratorio", dijo Luthra a TNW. "Al priorizar materiales abundantes y de bajo costo con rutas de síntesis sencillas, maximizamos la probabilidad de adopción por parte de actores industriales clave.”

      PhaseTree dijo que actualmente está trabajando con algunos de los productores de baterías, automóviles y acero más grandes del mundo, y que ya está optimizando electrodos de baterías de alto rendimiento y aleaciones avanzadas. 

      "El próximo en tecnología" es uno de los tres temas clave en la Conferencia TNW, que tendrá lugar del 19 al 20 de junio en Ámsterdam. Las entradas para el evento ya están a la venta. Para obtener un 30% de descuento, use el código TNWXMEDIA2025 en el check-out.