L'IA vuole trasformare un semplice video telefonico in dati sulle prestazioni ciclistiche per cui i ciclisti seri pagano migliaia di euro.

      I dati sulle prestazioni costosi del ciclismo potrebbero eventualmente provenire dalla fotocamera del tuo telefono

      Aliya Barnwell / Digital Trends

      Il ciclismo non è un hobby costoso in assoluto. Ma man mano che inizi a prendere sul serio, un ciclista può spendere una somma francamente esorbitante per misurare ciò che fanno le sue gambe. In un contesto più professionale, cose come pedali strumentati, computer da bicicletta, sensori di frequenza cardiaca e molto altro iniziano a diventare importanti. Tutto ciò aiuta semplicemente a estrarre più informazioni da ogni corsa.

      Ora, i ricercatori dell'Università di La Trobe (Via TechXplore) stanno esplorando se un pezzo di hardware che la maggior parte delle persone possiede già potrebbe eventualmente gestire una parte sorprendentemente sofisticata di quel lavoro. Non si tratta nemmeno di un hardware specializzato; è un piccolo gadget che si adatta nella tua tasca – e sì, è il tuo telefono. I ricercatori del Holsworth Biomedical Research Centre stanno sviluppando modelli di intelligenza artificiale in grado di stimare le forze che un ciclista applica ai pedali utilizzando il movimento catturato in video. Un ciclista può semplicemente registrarsi con uno smartphone e ricevere informazioni biomeccaniche che attualmente richiedono attrezzature molto più specializzate.

      L'IA sta osservando ogni colpo di pedale

      Aliya Barnwell / Digital Trends

      Il sistema utilizza il deep learning per collegare ciò che vede nel movimento di un ciclista con le forze reali misurate ai pedali. Per questa ricerca, hanno addestrato il modello utilizzando registrazioni di laboratorio sincronizzate, che includono un dataset di registrazioni video del ciclista in movimento, mentre un altro misura le forze reali applicate durante ogni colpo di pedale. L'IA poi apprende la relazione tra i due e cerca di prevedere quelle forze solo dal movimento.

      E stiamo già vedendo alcuni risultati promettenti. Uno studio precedente che coinvolgeva il ricercatore di La Trobe Rodrigo Bini ha utilizzato reti neurali ricorrenti per prevedere le forze dei pedali tridimensionali così come le forze e la potenza alle articolazioni degli arti inferiori. Questo rapporto ha mostrato correlazioni tra variabili misurate e previste che vanno da 0,79 a 0,96, anche se l'accuratezza variava a seconda della forza o della misurazione dell'articolazione stimata. Quindi il nuovo progetto potrebbe rendere questo tipo di analisi più facile da scalare al di fuori del laboratorio.

      Il tuo telefono non sostituirà un misuratore di potenza domani

      Digital Trends

      Questa ricerca rimane in una fase iniziale. La Trobe non lancerà un'app a breve. Bini stima che entro cinque o dieci anni, le app per smartphone potrebbero potenzialmente consentire a quasi chiunque di registrare il proprio movimento e stimare le forze ciclistiche. Il team sta ora rafforzando e convalidando il proprio dataset, con risultati preliminari previsti per essere presentati alla Conferenza della Società Internazionale di Biomeccanica il prossimo anno.

      Abbiamo testato pedali intelligenti in passato, come il Garmin Vector 3, che sono in grado di dirti dove e quando generi forza durante un colpo di pedale. Tuttavia, questo tipo di dati granulari ha tradizionalmente richiesto sensori dedicati e soldi seri. Trasformare la fotocamera di un telefono in un'approssimazione di quel toolkit potrebbe mettere a disposizione biomeccaniche ciclistiche genuinamente utili a un numero molto maggiore di ciclisti. Con l'IA utilizzata anche come allenatori di fitness, stiamo presto vedendo la tecnologia utilizzata per affinare aspetti più fisici delle nostre vite.

      Vikhyaat Vivek è un giornalista tecnologico e recensore con sette anni di esperienza nella copertura dell'hardware di consumo, con un focus su…

      Ultrahuman vuole i tuoi dati sul sonno per rendere il suo Ring migliore nella personalizzazione delle intuizioni sulla salute

      Ultrahuman sta scommettendo che le notti di sonno ordinarie, registrate tra centinaia di migliaia di persone reali, possono risolvere ciò che i piccoli studi di laboratorio non sono mai riusciti a fare.

      I dispositivi indossabili per la salute di nuova generazione, specialmente gli anelli, hanno avuto un noto punto cieco per molto tempo. La maggior parte dell'elaborazione dei dati dietro i loro punteggi è addestrata su un piccolo gruppo controllato di persone. Ultrahuman ha proposto una soluzione, ed è perfettamente tempistica per l'IFA 2026: Pulsomics. È un programma che trasforma il sonno dei proprietari di Ring in dati di ricerca a una scala che potrebbe realmente beneficiare tutti gli utenti.

      Leggi di più

      Perché la prossima generazione di AI domestica ha ruote e un cuore

      OlloBot sposta la tecnologia dal bancone alla vita quotidiana con un nuovo compagno espressivo

      Negli ultimi dieci anni, interagire con l'intelligenza artificiale domestica ha seguito un modello prevedibile e rigido. Una persona dice una parola di attivazione, chiede il meteo o di spegnere le luci, l'altoparlante risponde e poi lo scambio finisce lì. Sebbene funzionale, questo mantiene i dispositivi intelligenti rigorosamente transazionali. Rimangono strumenti attivati per un compito specifico piuttosto che sistemi che si adattano naturalmente a uno spazio abitativo. OlloBot sta tracciando un percorso fondamentalmente diverso con l'OlloNi SS1, un compagno AI incarnato, che si riferisce all'intelligenza artificiale integrata in un corpo fisico e mobile piuttosto che intrappolata all'interno di uno schermo.

      Leggi di più

      Gli avvocati della salute nel Regno Unito avvertono che gli strumenti di trascrizione AI potrebbero mettere a rischio i pazienti

      Gli scribi AI stanno aiutando i medici a risparmiare tempo sulla burocrazia, ma nuove scoperte mostrano che le trascrizioni automatizzate possono introdurre gravi errori nei registri dei pazienti.

      Gli scribi AI stanno rapidamente facendo il loro ingresso negli studi medici, promettendo di ridurre la noiosa burocrazia e liberare tempo per la cura dei pazienti. Tuttavia, prove crescenti suggeriscono che questi strumenti stanno introducendo un nuovo insieme di rischi sia per i pazienti che per i clinici. Gli scribi AI stanno distorcendo diagnosi e prescrizioni.