Anthropic anticipa un nuovo standard per semplificare le connessioni tra AI e macchine

      Lo Standard Hardware Modello fornisce uno strato di traduzione universale, dando agli agenti AI controlli standard per gestire attrezzature da laboratorio e macchine di fabbrica.

      Anthropic ha lanciato un'anteprima di ricerca del suo Standard Hardware Modello (MHS), una specifica condivisa progettata per consentire agli agenti AI di controllare in modo sicuro strumenti da laboratorio e attrezzature industriali. L'azienda afferma che il MHS riduce il tempo necessario per integrare macchinari complessi con l'AI da mesi a ore o minuti. Lo standard è attualmente disponibile per alcuni laboratori di ricerca e produttori tramite una lista d'attesa, ma Anthropic prevede di renderlo open-source in futuro.

      Come lo standard collega l'AI ai dispositivi fisici

      Proprio come il Protocollo di Contesto Modello (MCP) di Anthropic ha standardizzato le connessioni software, il MHS funge da traduttore universale per l'hardware fisico. Invece di richiedere software personalizzati per ogni strumento, consente ai dispositivi di comunicare attraverso comandi standardizzati e file di riferimento auto-generati che dettagliano parametri operativi e limiti di sicurezza.

      Il sistema è agnostico rispetto al modello e funziona con qualsiasi hardware che presenta un'interfaccia programmabile. Le prime prove nel mondo reale dimostrano significativi guadagni di efficienza in vari contesti di ricerca:

      QuEra Computing: Un team di ingegneri di quattro persone ha precedentemente impiegato mesi per costruire uno script di ri-bloccaggio laser che richiedeva 150 secondi per il recupero e aveva successo nel 58% dei casi. Eseguendo un ciclo di ottimizzazione notturno, quattro istanze di Claude hanno ristrutturato il processo, riducendo il tempo di recupero a sei secondi con un tasso di successo del 96% durante lo sviluppo e del 99,3% in un test cieco di 700 prove. Claude ha anche sintonizzato 12 parametri servo interdipendenti per 16 ore non supervisionate, riducendo l'errore residuo da 15,7 mV a 1,55 mV.

      Carnegie Mellon University: I ricercatori hanno integrato un gestore di liquidi, un lettore di piastre, un braccio robotico e telecamere su tre computer in otto ore. Questo processo di configurazione richiedeva tipicamente settimane. Guidato da un agente Claude Opus 4.8, il sistema ha eseguito esperimenti di diluizione seriale tre volte più velocemente. Nei test di sicurezza, il MHS ha bloccato con successo sei condizioni di guasto indotto prima che qualsiasi hardware si muovesse.

      Genentech: Gli ingegneri hanno implementato il MHS in un flusso di lavoro automatizzato di saggi proteici, dove Claude ha ottimizzato autonomamente i tassi di trasferimento dei liquidi per diverse viscosità.

      Limitazioni iniziali e cosa segue

      Nonostante questi primi successi, l'anteprima ha evidenziato vincoli operativi chiave. In un caso presso Genentech, Claude ha ripetutamente tentato di eliminare le bolle di gestione dei fluidi ripetendo lo stesso comando software, richiedendo l'intervento umano per chiarire che il problema era fisico piuttosto che basato sul codice. Inoltre, poiché i modelli AI elaborano gli ambienti fisici principalmente attraverso registri di testo e immagini, il ragionamento spaziale richiede ancora la supervisione di esperti umani.

      Anthropic sta collaborando con partner hardware, tra cui Universal Robots, Tecan e AWS, per espandere il supporto MHS. Le integrazioni si stanno anche estendendo verso piattaforme adiacenti ai consumatori, con Hugging Face che prevede supporto per il suo progetto LeRobot e Raspberry Pi che testa la compatibilità dei driver. Anthropic non ha ancora annunciato una data di rilascio open-source definitiva, uno schema pubblico o un modello di governance specifico per lo standard.

      Pranob è un giornalista tecnologico esperto con oltre otto anni di esperienza nella copertura della tecnologia per i consumatori. Il suo lavoro è stato…

      La Corea del Sud sta finanziando AI gratuite per aiutare i cittadini a prenotare appuntamenti, presentare tasse e svolgere compiti quotidiani

      Mentre il resto del mondo dibatte sulla regolamentazione dell'AI, la Corea del Sud sta distribuendo abbonamenti gratuiti all'AI.

      La Corea del Sud vuole rendere l'accesso all'intelligenza artificiale facile come l'elettricità o il trasporto pubblico. Invece di lasciare gli strumenti AI premium dietro un abbonamento, il governo prevede di pagarli, dando a ogni cittadino accesso gratuito attraverso una nuova iniziativa chiamata 'AI per Tutti'. Secondo il Wall Street Journal, il programma è progettato per aumentare l'uso di chatbot AI locali riducendo la dipendenza del paese dai modelli sviluppati negli Stati Uniti e in Cina.

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      OpenAI e oltre 100 aziende avvertono che sta arrivando un'ondata di attacchi informatici AI

      La coalizione afferma che le attuali difese non saranno sufficienti poiché l'AI sempre più capace rende più facili da realizzare attacchi informatici sofisticati.

      OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft e oltre 100 altre aziende e organizzazioni avvertono che gli attacchi informatici alimentati dall'AI potrebbero diventare molto più diffusi e sofisticati nel giro di pochi mesi. Il gruppo sta chiedendo una spinta globale sulla difesa informatica poiché modelli AI più capaci rendono gli attacchi più facili da automatizzare e più difficili da contenere. Ospedali, impianti di trattamento delle acque e infrastrutture internet sono tra i sistemi che potrebbero affrontare un rischio maggiore se le difese non migliorano abbastanza rapidamente.

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      Gemini Notebook ora ti consente di fare riferimento a libri e trasformarli in diversi formati

      Devi possedere i libri tramite Google Play Books per poterli aggiungere come fonte in Gemini Notebook.

      Gemini Notebook, precedentemente noto come NotebookLM, sta ottenendo una nuova funzionalità che ti consentirà di accedere direttamente e citare informazioni dai libri che possiedi. Adeguatamente, Google si riferisce a questa nuova funzionalità come Intelligenza Esperta, e l'intera idea dietro di essa è piuttosto chiara. Invece di citare informazioni dalle fonti che carichi o estrai da internet, ora puoi anche estrarre conoscenze dai libri digitali che hai acquistato. Naturalmente, devi possedere il libro dopo averlo acquistato dalla libreria di Google Play Books. Per ora, Google sta offrendo un libro gratuito agli utenti negli Stati Uniti come parte della campagna di lancio, con una clausola: "fino ad esaurimento scorte." Al momento, l'Intelligenza Esperta è disponibile solo nell'app Gemini Notebook e nel suo cruscotto web, ma in futuro, Google afferma che apparirà anche all'interno dell'app principale di Gemini e nella modalità AI in Ricerca.

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