Rivoluzione in Google DeepMind: i co-leader di Gemini si dimettono per una startup

      Il memo di Sundar Pichai di mercoledì ha ringraziato Jeff Dean per “un'incredibile carriera di 27 anni” e ha detto che stava per avviare un'azienda con Sanjay Ghemawat. Ha pubblicato gli stessi due nomi su X. Il sito web di Discovery Loop nomina quattro. I due che Google ha saltato sono Quoc Le, co-fondatore di Google Brain, e Oriol Vinyals, il cui profilo X recita “co-leader di Gemini”. Il LinkedIn di Dean dice “co-leader tecnico generale di Gemini”. Così, nel giorno in cui Google ha nominato l'esecutivo che costruirà Gemini 4, entrambi i co-leader tecnici di Gemini sono usciti. La parte che Google ha annunciato Demis Hassabis sta rinunciando alla gestione quotidiana di Google DeepMind. Diventa il suo presidente e scienziato capo di Alphabet, mantiene Isomorphic Labs e si trasferisce nei nuovi uffici di DeepMind a Platform 37 a Londra. Koray Kavukcuoglu, il capo della tecnologia del laboratorio, assume il ruolo di vicepresidente senior e riporta direttamente a Pichai. Ottiene Gemini 4, ha riportato CNBC. Kavukcuoglu ha trascorso 13 anni a DeepMind. Ha avviato il suo team di deep learning e ha guidato il lavoro dietro WaveNet e DQN. Non è un estraneo paracadutato, e nessuno ha messo in discussione la scelta. Le partenze erano nel quarto paragrafo. Tredici anni, un'email Vinyals ha dato l'addio su X, e la nota vale la pena leggerla due volte. È arrivato a Google 13 anni fa dopo “un rapido scambio di email” con Dean. Ha lavorato su seq2seq e distillazione, poi ha co-guidato AlphaStar e Gemini. Poi la svolta. “La parte migliore? La stessa persona che mi ha portato dentro mi sta sfidando a fare il prossimo salto.” Dean lo ha reclutato nel 2013 e ora lo ha reclutato fuori. Un'azienda senza ufficio Discovery Loop esiste a malapena. Steven Levy, che ha intervistato tutti e quattro per Wired, riporta che l'idea è emersa solo poche settimane fa. Non ci sono dipendenti e nessun posto dove sedersi. “Il nostro ordine di lavoro immediato è trovare uno spazio per uffici,” ha scritto Dean. Il tempismo è quasi troppo preciso. Il 25 luglio, Dean si è presentato davanti a 6.000 aspiranti fondatori alla Startup School di Y Combinator e ha tenuto un discorso pubblicizzato come la regola numero uno per costruire nell'AI. L'intervistatore ha chiesto quali aree dovrebbero affrontare le startup. Undici giorni dopo ha annunciato la propria. Hanno presentato un mazzo a un pugno di aziende di VC. Pochi fondatori hanno una slide di lavoro precedente che elenca TensorFlow e TPU. La scommessa: AI come ricercatore “La scoperta scientifica è bloccata,” argomenta il sito. Non il metodo, che chiama una delle grandi invenzioni dell'umanità, ma l'esecuzione. Qualcuno deve ancora proporre un esperimento, eseguirlo, leggere i risultati e ripartire, un ciclo alla volta. Discovery Loop vuole automatizzare il ciclo e gestirne migliaia in parallelo. Inizia con la ricerca di machine learning, poi fa qualcosa di rivelatore: punta quelle capacità sul proprio stack e diventa il proprio primo cliente. Solo allora si occuperà delle Grand Challenges della National Academy of Engineering, da migliori medicinali a acqua pulita fino alla sicurezza del cyberspazio. Le, che ha trascorso anni ad automatizzare la progettazione dei modelli a Google, vede chiaramente il primo obiettivo. “Potrebbe essere che scopriremo un'architettura di trasformatore diversa,” ha detto a Wired. Vinyals ha nominato il buco nel piano. “Una delle cose su cui saremo ovviamente molto concentrati è come questi modelli generano nuove idee da provare,” ha detto. “Non è qualcosa in cui attualmente sono molto forti.” Vinod Khosla, che lo sta finanziando, è stato meno misurato. Sostenere i quattro potrebbe produrre qualcosa “più grande dell'impatto che ha avuto Google,” ha scritto. La sua tesi, come l'ha esposta a Wired, è uno scambio di ruoli. Le persone hanno usato l'AI per fare ricerca. Qui, l'AI è il ricercatore. Alphabet è sul tavolo dei capitali Questo non è un raid, e Google non sta fingendo diversamente. Radical Ventures e Khosla Ventures hanno co-guidato il round seed. Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital e Alphabet stessa si sono unite, e il New York Times riporta che Google detiene una partecipazione. Nessuno sta rivelando la dimensione o la valutazione. Jordan Jacobs di Radical prende un posto nel consiglio. Google è il partner cloud e fornirà il calcolo per il primo anno. Vuole anche un quadro di ricerca congiunto sui sistemi di machine learning. “Jeff e Sanjay hanno contribuito a guidare alcune delle transizioni tecnologiche più significative,” ha scritto Pichai, “dalla nostra infrastruttura di ricerca iniziale alle reti neurali che hanno aiutato a creare l'era moderna dell'AI.” Caldo, e completamente vero. Nomina ancora due. Il mercato l'ha letta come sottrazione Alphabet è scesa di circa il 5%, toccando i 362,31 dollari a New York, ha riportato Bloomberg. Ha definito la ristrutturazione sismica e ha detto che ha messo in dubbio la leadership di un'area di crescita critica proprio mentre la concorrenza si intensifica. Lo sfondo è poco utile. Il prossimo modello di punta di Google è slittato più volte quest'anno, ha riportato Business Insider, incluso un ritardo di Gemini Pro per le prestazioni di codifica. L'azienda ha anche registrato un flusso di cassa negativo per la prima volta nella storia lo scorso trimestre, mentre prevedeva spese in conto capitale fino a 205 miliardi di dollari. Il commento è stato più duro della copertura. “Game over,” ha scritto Tae Kim, definendo Dean e Hassabis i due dirigenti AI più importanti di Google. Il ricercatore Nathan Lambert ha stimato che l'episodio sarà studiato per anni come l'incumbent che aveva ogni vantaggio e non riusciva a muoversi. Axios è stato più freddo e non più gentile, collocando il rimpasto all'interno di un'azienda “che fatica a tenere il passo con OpenAI e Anthropic”. Non tutti hanno letto un verdetto. Steven Sinofsky, che una volta ha gestito Windows, ha definito il lavoro dei quattro veramente generazionale. Ha notato che fondere ricerca con prodotto è stata una delle ambizioni dei laboratori aziendali fin da quando esiste la scienza informatica. I ricercatori che se ne vanno per costruire è la storia più antica del settore. Anche i numeri di Google tagliano dall'altra parte. L'app Gemini ha superato i 950 milioni di utenti mensili e i download di Gemma hanno superato i 900 milioni, un trimestre dopo che Pichai ha detto ai dubbi che Google non sta perdendo la corsa all'AI. Hassabis va a lungo Hassabis ha inquadrato il suo movimento come una scelta su dove spendere se stesso. “Siamo arrivati a un momento cruciale nella storia umana,” ha scritto. “Ho lavorato per l'AGI per tutta la vita e ora, come molti di voi, sento che è a portata di mano.” Voleva il tempo e lo spazio per il quadro generale piuttosto che le operazioni quotidiane. Il resto va alla scoperta di farmaci. “È tempo che l'AI dimostri il suo valore inequivocabile per il mondo, e quale modo migliore per dimostrarlo se non aiutare finalmente a curare malattie come il cancro.” Isomorphic, ora in fase di prove, è dove quella affermazione viene stabilita. Un dettaglio viaggia male dalla California. Lo scienziato capo di Alphabet, la persona che ha messo a capo del pensiero sull'AGI, sarà seduto a Londra. Due aziende, un'affermazione Mettete fianco a fianco i due documenti di mercoledì e la stessa vanto appare in entrambi. Il memo di Pichai definisce Google “l'unica azienda che ha l'intero stack”, di livello mondiale in ogni strato, dall'infrastruttura ai modelli di frontiera alle applicazioni. Il sito di Discovery Loop afferma che i suoi fondatori hanno “una vera profondità full-stack che spazia da chip, infrastruttura hardware, infrastruttura software, modelli ML e prodotti”. Una di quelle aziende impiega decine di migliaia di persone. L'altra ha quattro persone e nessun ufficio