Microsoft dice ai dipendenti di smettere di fare tokenmaxxing e stabilisce budget per l'IA a livello di divisione.

Microsoft dice ai dipendenti di smettere di fare tokenmaxxing e stabilisce budget per l'IA a livello di divisione.

      TL;DRIl vicepresidente esecutivo di Microsoft ha detto ai dipendenti di limitare l'uso dei token AI, è passato a un modello predefinito più economico e ha stabilito budget a livello di divisione.

      Il vicepresidente esecutivo di Microsoft, Jay Parikh, ha informato i dipendenti in un'email interna che l'azienda deve contenere il consumo di token AI, scrivendo che "massimizzare i token non è ciò per cui stiamo ottimizzando". Il messaggio, riportato per la prima volta da 404 Media, rivela che Microsoft ha cambiato il suo modello AI interno predefinito con un'alternativa OpenAI più economica e ha introdotto obiettivi di budget formali per i token AI a livello di divisione.

      A partire da luglio 2026, ogni divisione di Microsoft ha ora un limite di spesa per i token AI. I dipendenti possono monitorare il loro utilizzo individuale dell'AI tramite un cruscotto interno, e molti ingegneri hanno speso centinaia fino a qualche migliaio di dollari al mese in token. Questo cambiamento segna una svolta significativa rispetto alla precedente postura dell'azienda di incoraggiare un'adozione diffusa dell'AI tra la sua forza lavoro.

      La mossa colloca Microsoft in un modello che TNW ha monitorato da giugno, quando aziende come AT&T, Meta, Uber, Walmart e Amazon hanno iniziato a limitare o controllare la spesa AI dei dipendenti dopo aver scoperto che gli strumenti a prezzo di token non si comportano affatto come le licenze software basate su posti che i team finanziari sanno come pianificare. Microsoft aveva già silenziosamente annullato la maggior parte delle licenze Claude Code all'interno del suo gruppo Experiences and Devices a maggio, dicendo agli ingegneri di migrare a GitHub Copilot CLI entro la fine del suo anno fiscale.

      L'email di Parikh va oltre. Rendendo un modello più economico il predefinito e creando budget a livello di divisione, Microsoft sta costruendo un'infrastruttura misurata che tratta gli strumenti AI più come una bolletta di utenza che come un abbonamento software aziendale. L'impiegato anonimo di Microsoft che ha condiviso l'email con 404 Media ha descritto i limiti di budget come "l'ammissione definitiva" che l'azienda non può permettersi di lasciare che il proprio personale utilizzi i propri prodotti AI senza limiti.

      Microsoft non è sola nell'affrontare i numeri. Amazon, Adobe, Atlassian e Citi hanno tutti introdotto qualche forma di limitazione dell'uso dell'AI o visibilità della spesa negli ultimi mesi. I prezzi per token sono diminuiti di circa il 98% dalla fine del 2022, ma le fatture AI aziendali sono comunque triplicate perché gli strumenti agentici consumano drammaticamente più token per compito rispetto alle interazioni di completamento automatico che hanno plasmato i modelli di prezzo originali.

      Il quadro finanziario più ampio di Microsoft rimane forte. I risultati trimestrali più recenti dell'azienda hanno mostrato ricavi, reddito operativo e reddito netto tutti superiori alle aspettative di Wall Street. Ma i controlli sui costi interni suggeriscono che anche un'azienda che genera profitti record vede la spesa illimitata per i token AI come una voce di bilancio che può crescere più rapidamente dei guadagni di produttività che offre.

      Per i dipendenti, il messaggio è chiaro: usa l'AI, ma sappi quanto costa. Questo è un lungo cammino rispetto alla retorica "AI per tutti" di diciotto mesi fa, e potrebbe essere il segnale più rivelatore finora che il mercato dell'AI aziendale sta passando da una fase sperimentale a una disciplina di approvvigionamento in cui ogni token ha un prezzo e ogni divisione ha un tetto.

      

       Pubblicato il 4 agosto 2026 - 18:47 UTC

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Il vicepresidente esecutivo di Microsoft, Jay Parikh, ha detto al personale di limitare l'uso dei token AI, ha cambiato il modello predefinito con uno più economico e ha assegnato a ciascuna divisione un limite formale di spesa per l'AI.