L'accordo farmaceutico di Anthropic mira alla burocrazia, non alle molecole

      ICON plc ha concordato una collaborazione pluriennale con Anthropic per integrare Claude nel processo di sperimentazione clinica.

      L'azienda di Dublino è un'organizzazione di ricerca a contratto, il che significa che le aziende farmaceutiche la pagano per condurre i loro studi. Alla fine di giugno, impiegava circa 40.200 persone in 99 sedi e 55 paesi.

      Nessuna delle due aziende ha rivelato i termini finanziari.

      Cosa ha appena detto Anthropic riguardo al proprio campo

      La parte interessante non è l'accordo. È il ragionamento che Anthropic ha fornito per esso.

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      Ha indicato un collo di bottiglia in particolare. L'arruolamento nello studio è “uno dei più grandi colli di bottiglia nello sviluppo clinico e causa ritardi fino all'80% degli studi,” ha affermato.

      Metti questo in relazione a come Anthropic ha trascorso l'ultimo anno.

      Ha pagato 400 milioni di dollari per Coefficient Bio, una startup di meno di dieci persone, per lo più ex biologi computazionali di Genentech. Ha reclutato John Jumper, che ha vinto un premio Nobel per AlphaFold, da Google DeepMind. Ha lanciato Claude Science, un banco di lavoro per i ricercatori.

      Tutto ciò punta alla scoperta, a molecole e proteine e ipotesi. Questo accordo punta da qualche parte molto meno glamour, al reclutamento, alla burocrazia e alla programmazione.

      Cosa sta realmente costruendo ICON

      Il lavoro si inserisce all'interno di Orbis, la piattaforma AI agentica esistente di ICON, e copre quattro capacità.

      Due di esse affrontano direttamente il problema dell'arruolamento. L'intelligenza del sito e la pianificazione dello studio utilizzeranno il ragionamento dei modelli all'avanguardia per scegliere i siti di sperimentazione e testare la fattibilità. L'intelligenza predittiva monitorerà gli studi attivi per i rischi di arruolamento e i segnali operativi in tempo reale.

      Una terza applica l'AI alla progettazione del protocollo, con l'obiettivo di ridurre le modifiche e accorciare l'avvio dello studio. Le modifiche ai protocolli sono costose e di routine, e ognuna di esse può rimandare uno studio ai comitati etici.

      La quarta è quella strategicamente strana. ICON permetterà ai clienti di accedere alle sue intuizioni cliniche direttamente all'interno di Claude stesso.

      Il vantaggio di un'organizzazione di ricerca a contratto è la sua intelligenza di sperimentazione proprietaria. ICON sta scegliendo di rendere visibile ciò attraverso l'interfaccia di qualcun altro.

      Un rollout con dettagli effettivi

      La maggior parte degli annunci di AI aziendale descrive un'ambizione. Questo descrive un'implementazione.

      ICON implementerà Claude per ruolo all'interno dell'organizzazione. Gli sviluppatori riceveranno Claude Code, i team di conoscenza riceveranno Claude, e i team scientifici e clinici riceveranno Claude Science.

      Barry Balfe, amministratore delegato di ICON, ha inquadrato l'appeal in termini di prossimità piuttosto che di prodotto.

      “Lavorare con Anthropic ci dà accesso diretto a capacità AI all'avanguardia e alle persone che la costruiscono,” ha detto.

      ICON si aspetta che l'implementazione automatizzi il lavoro ripetitivo ad alto volume e sposti il personale verso compiti di maggior valore. Questa è l'affermazione standard, e 40.200 dipendenti la rendono una prova sostanziale di essa.

      Dove si inserisce

      Il denaro si sta muovendo in questo settore da un po'. Dassault Systèmes ha acquistato ArisGlobal in un accordo di 2 miliardi di dollari nel settore delle scienze della vita AI, e la spin-off di DeepMind Isomorphic ha spinto la scoperta di farmaci verso le sperimentazioni.

      Gran parte di quella spesa insegue la molecola. Molto poco insegue i diciotto mesi che uno studio perde aspettando i pazienti.

      Le affermazioni qui sono testabili, il che è insolito. Le tempistiche di arruolamento, il conteggio delle modifiche ai protocolli e i tempi di avvio degli studi sono tutti misurati regolarmente nell'industria.

      Se Claude accorcia qualcuno di essi, i numeri lo mostreranno. Se non lo fa, anche questo si vedrà.