Poolside rilascia Laguna S 2.1, il modello di codifica a peso aperto presentato come la risposta dell'Occidente a DeepSeek e Qwen.

      TL;DRPoolside ha rilasciato Laguna S 2.1, un modello di codifica open-weight da 118 miliardi che compete con rivali più grandi e funziona su un desktop, presentato come la risposta dell'Occidente all'IA cinese.

      Poolside ha rilasciato Laguna S 2.1, un modello open-weight da 118 miliardi di parametri costruito per la codifica agentica che la startup di San Francisco afferma eguagli o superi modelli molte volte più grandi. Il modello utilizza un'architettura a miscela di esperti con otto miliardi di parametri attivi per token, è abbastanza compatto da funzionare su un singolo sistema desktop Nvidia DGX Spark e i pesi sono disponibili su Hugging Face sotto la licenza OpenMDW della Linux Foundation.

      Su Terminal-Bench e SWE-Bench Pro, due valutazioni di codifica agentica, Laguna S 2.1 ha ottenuto poco più del 70% e quasi il 60% rispettivamente, eguagliando o superando modelli di DeepSeek, Nvidia e Thinking Machines che hanno da due a otto volte più parametri attivi. Poolside riconosce che il modello "non è ancora alla frontiera", con sistemi closed-source di OpenAI e Anthropic che continuano a ottenere punteggi ben superiori su gli stessi benchmark.

      Il rilascio è inquadrato come una risposta diretta al dominio dei laboratori cinesi nella categoria open-weight, dove DeepSeek, la famiglia Qwen di Alibaba e Kimi di Moonshot hanno dettato il passo per più di un anno. Nessun laboratorio occidentale aveva rilasciato un modello open-weight nella classe da 118 miliardi di parametri per 11 mesi prima di questo lancio, secondo l'azienda. Forbes ha riportato che Poolside ha esplicitamente posizionato il rilascio come uno sforzo per fornire alle imprese e ai governi occidentali un'alternativa self-hosted che possono eseguire senza inviare dati a un fornitore straniero.

      Poolside è stata fondata nel 2023 da Jason Warner, ex chief technology officer di GitHub, e Eiso Kant, e ha raccolto 500 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie B nell'ottobre 2024 a una valutazione di 3 miliardi di dollari con il supporto di Nvidia ed eBay. Un previsto round di finanziamento di Serie C da 2 miliardi di dollari che avrebbe valutato l'azienda a 14 miliardi di dollari è crollato nell'aprile 2026 dopo che CoreWeave si è ritirata da un progetto congiunto di data center in Texas. L'azienda ora serve enti governativi, difesa e altre organizzazioni altamente regolamentate attraverso la sua API e il suo sistema di agenti.

      Poolside afferma di aver costruito il modello utilizzando la sua piattaforma interna Model Factory, che automatizza la ricerca dell'architettura e l'apprendimento per rinforzo dall'esecuzione del codice, e ha completato l'addestramento in meno di quattro settimane su 4.000 GPU Nvidia H200. Il modello più piccolo Laguna XS è stato lanciato tre settimane prima, e l'azienda afferma di spedire nuovi modelli con una cadenza di circa cinque settimane. Come dimostrazione di ragionamento a lungo termine, Poolside ha pubblicato una traiettoria del modello che risolve in modo indipendente un problema di combinatoria che fino a poco tempo fa solo i modelli di frontiera più grandi avevano risolto.

      La scommessa è che le imprese pagheranno per eseguire un modello di codifica capace sul proprio hardware piuttosto che inviare prompt a un'API chiusa, una tesi che dipende dal fatto che Laguna S 2.1 si comporti in produzione come si comporta nei benchmark. I risultati di Poolside mostrano che il modello è in ritardo rispetto ai leader closed-source di circa 10-15 punti percentuali su Terminal-Bench, un divario che conta per i clienti che decidono se l'auto-ospitare valga il compromesso.

      Se l'azienda riuscirà a colmare questa distanza nel suo prossimo ciclo, mentre compete contro modelli open-weight cinesi che stanno migliorando rapidamente, determinerà se il divario open-weight occidentale è una condizione temporanea o strutturale.