CuspAI firma con Nvidia e Meta per la spinta sui materiali AI

      Un laboratorio di intelligenza artificiale britannico di due anni vuole costruire il motore di ricerca per materiali che non esistono ancora. Lunedì ha radunato una folla insolita per aiutare.

      CuspAI, con sede a Cambridge, ha lanciato l'AI Materials Foundry, una coalizione di oltre 45 aziende e laboratori di ricerca, ha riportato Reuters. I partner fondatori includono Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Tokyo Electron e Lam Research.

      L'idea è di mettere insieme i loro dati, laboratori e potenza di calcolo per progettare nuovi materiali più rapidamente. Nvidia fornisce la potenza di calcolo, e il laboratorio di ricerca di Meta contribuisce con un modello costruito per simulare atomi.

      Il lancio è avvenuto con fondi a corredo. CuspAI ha confermato un round di finanziamento di 450 milioni di dollari (€385 milioni) di Serie B guidato da Kleiner Perkins e NEA, con il supporto del fondo d'investimento di Jeff Bezos. Il round valuta l'azienda a 2,6 miliardi di dollari. TNW ha riportato per prima a giugno che il finanziamento era in fase di sviluppo, guidato dall'ufficio familiare di Bezos e non ancora concluso.

      Il collo di bottiglia dei materiali

      La proposta di CuspAI è che i progressi siano bloccati nella chimica. “Il mondo ha bisogno di materiali che non esistono ancora,” hanno scritto i co-fondatori Chad Edwards e Max Welling. Senza di essi, sostengono, i prossimi 50 anni di progresso industriale si scontrano con un muro.

      La sua piattaforma, MIRA, gestisce l'intero ciclo di scoperta. Genera materiali candidati, li simula, pianifica come realizzarli, quindi coordina test di laboratorio per verificare che funzionino. L'obiettivo è comprimere un lavoro che normalmente richiede anni.

      Prendi il suo lavoro con l'azienda chimica finlandese Kemira. CuspAI ha esaminato 300 trilioni di possibili strutture molecolari e ha restituito 20 candidati convalidati, ha affermato. Quella ricerca aveva richiesto anni a Kemira. CuspAI afferma di averla completata in sei mesi. Il suo vantaggio, sostiene, è nei dati. Ha ottenuto diritti esclusivi di addestramento dell'IA su alcuni dei database fondamentali della chimica del settore.

      Un obiettivo è vicino al cuore dell'industria dei chip. CuspAI vuole ridurre o eliminare i metalli rari di cui i produttori di chip dipendono, come l'iridio e il rutenio. Sta cercando guadagni anche nell'energia pulita, nelle batterie e persino nell'acqua più pulita.

      Un gioco di sovranità britannica

      L'accordo funge anche da vittoria per le ambizioni tecnologiche del Regno Unito. CuspAI è la quarta azienda sostenuta dal fondo Sovereign AI Venture Fund del governo, ha riportato il Guardian, un programma che investe in aziende britanniche in fase iniziale per aiutarle a crescere.

      Il fondo sostiene solo aziende con sede nel Regno Unito e fondatori britannici. Di solito investe tra 1 e 10 milioni di sterline, anche se il governo non ha rivelato la sua partecipazione qui.

      “CuspAI sta mettendo il potere dell'IA al lavoro per aiutarci ad affrontare alcune delle sfide più grandi che il Regno Unito e il mondo devono affrontare,” ha dichiarato Liz Kendall, segretario alla scienza e alla tecnologia. Per un governo desideroso di mantenere l'IA di origine nazionale in patria, un'azienda di Cambridge da 2,6 miliardi di dollari è un utile esempio.

      Potere delle stelle

      CuspAI ha potenziato il suo team. Ha assunto John Giannandrea, un ex dirigente di Apple e Google, per aiutare a stabilire le sue operazioni negli Stati Uniti. Abhi Talwalkar, un membro del consiglio di AMD e presidente di Lam Research, entra nel suo consiglio consultivo.

      I suoi consulenti includono il premio Nobel Geoffrey Hinton e Martin van den Brink, ex presidente e chief technology officer del produttore di attrezzature per chip ASML. L'azienda sta aprendo un ufficio a Singapore e aggiungendo personale a Cambridge, Amsterdam, Berlino, Tokyo e negli Stati Uniti.

      I sostenitori inquadrano il lavoro come un cambiamento nel modo in cui viene svolta la scienza. “CuspAI ha costruito un motore di ricerca” per materiali non scoperti, ha detto Josh Coyne di Kleiner Perkins. Ha sostenuto che il suo vantaggio è progettare materiali che possono effettivamente essere costruiti, non solo quelli che un modello può immaginare.

      Non tutti i partner si aspettano un percorso facile. Tokyo Electron, un grande fornitore di attrezzature per la produzione di chip, ha affermato che la Foundry “potrebbe interrompere l'attuale modello di business nel settore.” La scommessa si inserisce in un'iniziativa più ampia per indirizzare l'IA verso scoperte scientifiche difficili, dai farmaci alla chimica.

      La Foundry ora deve dimostrare che i modelli possono trovare materiali che sopravvivono al contatto con un laboratorio reale. I suoi oltre 45 partner e i suoi investitori scommettono che lo faranno. Alcuni di loro, come Nvidia, hanno già partecipato a coalizioni simili in passato.