CuspAI firma con Nvidia y Meta para impulsar materiales de IA

      Un laboratorio británico de IA de dos años quiere construir el motor de búsqueda para materiales que aún no existen. El lunes reunió a una multitud inusual para ayudar.

      CuspAI, con sede en Cambridge, lanzó la AI Materials Foundry, una coalición de más de 45 empresas y laboratorios de investigación, informó Reuters. Los socios fundadores incluyen a Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Tokyo Electron y Lam Research.

      La idea es agrupar sus datos, laboratorios y poder de computación para diseñar nuevos materiales más rápido. Nvidia está proporcionando la potencia de computación, y el laboratorio de investigación de Meta está contribuyendo con un modelo construido para simular átomos.

      El lanzamiento vino acompañado de dinero para igualar. CuspAI confirmó una ronda de financiación Serie B de $450 millones (€385 millones) liderada por Kleiner Perkins y NEA, con el respaldo del fondo de inversión de Jeff Bezos. La ronda valora a la empresa en $2.6 mil millones. TNW informó por primera vez en junio que la recaudación estaba en marcha, liderada por la oficina familiar de Bezos y aún no cerrada.

      El cuello de botella de los materiales

      La propuesta de CuspAI es que el progreso está estancado en la química. “El mundo necesita materiales que aún no existen”, escribieron los cofundadores Chad Edwards y Max Welling. Sin ellos, argumentan, los próximos 50 años de progreso industrial chocan contra una pared.

      Su plataforma, MIRA, ejecuta todo el ciclo de descubrimiento. Genera materiales candidatos, los simula, planea cómo fabricarlos y luego coordina pruebas de laboratorio para verificar que funcionen. El objetivo es comprimir un trabajo que normalmente toma años.

      Tome su trabajo con la empresa química finlandesa Kemira. CuspAI examinó 300 billones de posibles estructuras moleculares y devolvió 20 candidatos validados, dijo. Esa búsqueda había tomado años a Kemira. CuspAI dice que la realizó en seis meses. Su ventaja, argumenta, es la data. Ha asegurado derechos exclusivos de entrenamiento de IA a algunas de las bases de datos de química fundamentales del campo.

      Un objetivo está cerca del corazón de la industria de los chips. CuspAI quiere reducir o eliminar los metales raros de los que dependen los fabricantes de chips, como el iridio y el rutenio. También está persiguiendo ganancias en energía limpia, baterías e incluso agua más limpia.

      Un movimiento de soberanía británica

      El acuerdo también representa una victoria para las ambiciones tecnológicas del Reino Unido. CuspAI es la cuarta empresa respaldada por el Fondo de Inversión en IA Soberana del gobierno, informó The Guardian, un esquema que invierte en empresas británicas en etapas tempranas para ayudarles a escalar.

      El fondo solo respalda a empresas con sede en el Reino Unido y fundadores británicos. Normalmente invierte entre £1 millón y £10 millones, aunque el gobierno no divulgó su participación aquí.

      “CuspAI está poniendo el poder de la IA a trabajar para ayudarnos a enfrentar algunos de los mayores desafíos que enfrenta el Reino Unido y el mundo”, dijo Liz Kendall, la secretaria de ciencia y tecnología. Para un gobierno ansioso por mantener la IA nacional en casa, una empresa de Cambridge valorada en $2.6 mil millones es un útil modelo a seguir.

      Poder estelar

      CuspAI ha reforzado su equipo. Ha contratado a John Giannandrea, un exejecutivo de Apple y Google, para ayudar a establecer sus operaciones en EE. UU. Abhi Talwalkar, un miembro de la junta de AMD y presidente de Lam Research, se une a su junta asesora.

      Sus asesores incluyen al laureado con el Premio Nobel Geoffrey Hinton y a Martin van den Brink, el ex presidente y director de tecnología de ASML, fabricante de equipos para chips. La empresa está abriendo una oficina en Singapur y añadiendo personal en Cambridge, Ámsterdam, Berlín, Tokio y EE. UU.

      Los patrocinadores enmarcan el trabajo como un cambio en cómo se realiza la ciencia. “CuspAI construyó un motor de búsqueda” para materiales no descubiertos, dijo Josh Coyne de Kleiner Perkins. Argumentó que su ventaja es diseñar materiales que realmente se pueden construir, no solo aquellos que un modelo puede imaginar.

      No todos los socios esperan un camino fácil. Tokyo Electron, un gran proveedor de herramientas para la fabricación de chips, dijo que la Foundry “podría interrumpir el modelo de negocio actual en la industria”. La apuesta se sitúa junto a un impulso más amplio para dirigir la IA hacia el descubrimiento científico difícil, desde medicamentos hasta química.

      La Foundry ahora tiene que demostrar que los modelos pueden encontrar materiales que sobrevivan al contacto con un laboratorio real. Sus más de 45 socios y sus inversores están apostando a que lo harán. Algunos de ellos, como Nvidia, se han unido a coaliciones similares antes.