Il prossimo aggiornamento di Gemini di Google potrebbe non arrivare così presto come previsto.

      Google ha aiutato a dare il via alla moderna corsa all'IA, ma rimanere in testa si è rivelato molto più difficile che unirsi ad essa. Secondo un nuovo rapporto di Bloomberg, l'azienda è in ritardo di mesi rispetto al suo programma interno per il lancio di Gemini 3.5 Pro, il suo prossimo modello di punta di IA, mentre gli ingegneri continuano a lavorare per migliorare uno dei suoi maggiori punti deboli: la programmazione.

      Il ritardo non riguarda semplicemente il perfezionamento di un altro chatbot. Sottolinea un problema più ampio che Google deve affrontare, dove enormi team di ingegneria, molteplici divisioni di prodotto e requisiti di sicurezza dell'IA sempre più rigorosi stanno rallentando la capacità dell'azienda di rispondere ai rivali che sembrano felici di muoversi molto più velocemente.

      Mentre OpenAI, Anthropic e Meta continuano a rilasciare modelli sempre più capaci, Google sembra essere intrappolata nel difficile atto di bilanciamento di costruire una migliore IA senza rompere la fiducia che ha stabilito attraverso prodotti utilizzati da miliardi di persone.

      La programmazione rimane la sfida più grande di Gemini

      Bloomberg, citando diversi attuali ed ex dipendenti di Google, riporta che Gemini 3.5 Pro è stato ritardato perché l'azienda non ha raggiunto i miglioramenti che si aspettava nelle prestazioni di programmazione. Il rapporto afferma che Google ha persino aggiornato i dati di addestramento del modello alla fine del mese scorso per migliorare le capacità di programmazione, ma i risultati non hanno soddisfatto le aspettative interne.

      Questo sta diventando un campo di battaglia sempre più importante. Scrivere codice è emerso come uno dei parametri più chiari che separano i modelli di IA leader di oggi. OpenAI, Anthropic e, più recentemente, Meta hanno tutti investito pesantemente in sistemi di IA focalizzati sugli sviluppatori che possono scrivere, fare debug e ragionare su progetti software complessi. Secondo il rapporto, sia OpenAI che Meta attualmente superano i modelli disponibili di Google in quest'area.

      Google

      Google, tuttavia, insiste che lo sviluppo sta procedendo. In una dichiarazione citata da Bloomberg, l'azienda ha affermato di stare testando Gemini 3.5 Pro, un modello Flash aggiornato, e altri sistemi di IA con partner, mentre continua le discussioni con il governo degli Stati Uniti sui requisiti di test e sulla sicurezza dell'IA.

      Il ritardo è anche notevole perché molti osservatori si aspettavano che Gemini 3.5 Pro debuttasse durante Google I/O all'inizio di quest'anno. Invece, l'azienda si è concentrata su miglioramenti incrementali di Gemini mentre i concorrenti continuavano a lanciare nuovi modelli di frontiera.

      La maggiore forza di Google potrebbe anche rallentarlo

      A differenza della maggior parte delle startup di IA, Google non sta costruendo modelli in isolamento. Ogni rilascio importante di Gemini deve eventualmente funzionare su Ricerca, YouTube, Maps, Android, Workspace, Cloud e dozzine di altri prodotti. Questa scala offre a Google enormi vantaggi, inclusi accesso a quantità senza pari di dati del mondo reale, ma introduce anche strati di coordinamento interno che possono rallentare il processo decisionale.

      Secondo il rapporto di Bloomberg, attuali ed ex dipendenti descrivono priorità concorrenti tra DeepMind, Google Cloud, Android e altri team, con sforzi di programmazione IA sovrapposti che rendono più difficile mantenere una strategia unificata. Ex dipendenti hanno anche affermato che disaccordi interni sul codice generato dall'IA e precedenti restrizioni sull'uso di Gemini per lo sviluppo software hanno limitato la sperimentazione durante il primo rollout della tecnologia.

      Gemini su uno smartphone Unsplash

      Google afferma che quelle politiche si sono evolute. L'azienda sostiene che circa il 75% del suo codice di produzione è ora generato utilizzando l'IA, mentre gli strumenti di programmazione interni vengono consolidati sotto una piattaforma comune chiamata Google Antigravity. Il rapporto nota anche che ora ci si aspetta che gli ingegneri utilizzino l'IA per la programmazione, sebbene alcuni continuino a fronteggiare vincoli di capacità di calcolo a causa dell'intensa domanda interna di risorse GPU.

      Il rapporto indica anche una crescente frustrazione all'interno di alcune parti dell'organizzazione IA di Google, con alcuni ricercatori che apparentemente lasciano per concorrenti come Anthropic. Nel frattempo, i clienti sembrano divisi su Gemini 3.5 Flash. Mentre aziende come Figma hanno lodato il suo equilibrio tra velocità e qualità, altre, inclusa la piattaforma educativa Platzi, sembrano credere che si trovi in una posizione scomoda, offrendo costi più elevati rispetto ai precedenti modelli Flash senza eguagliare le capacità di ragionamento dei rivali premium.

      Il quadro generale è che la sfida dell'IA di Google non riguarda più la dimostrazione che può costruire modelli di frontiera. Pochi dubitano che possa farlo. La vera domanda è se un'azienda delle dimensioni di Google possa spedire quei modelli abbastanza rapidamente in un settore in cui i concorrenti ora misurano i progressi in settimane anziché in mesi.