Следующее обновление Gemini от Google может не появиться так скоро, как ожидалось.

      Google помогла запустить современную гонку ИИ, но оставаться на шаг впереди оказалось гораздо сложнее, чем присоединиться к ней. Согласно новому отчету Bloomberg, компания отстает на месяцы от своего внутреннего графика запуска Gemini 3.5 Pro, своей следующей флагманской модели ИИ, поскольку инженеры продолжают работать над улучшением одной из ее самых больших слабостей: кодирования.

      Задержка не просто связана с полировкой еще одного чат-бота. Она подчеркивает более широкую проблему, с которой сталкивается Google, где огромные инженерные команды, несколько продуктовых подразделений и все более строгие требования к безопасности ИИ замедляют способность компании реагировать на конкурентов, которые, похоже, готовы двигаться гораздо быстрее.

      В то время как OpenAI, Anthropic и Meta продолжают выпускать все более мощные модели, Google, похоже, оказалась в сложном балансе между созданием лучшего ИИ и сохранением доверия, которое она установила через продукты, используемые миллиардами людей.

      Кодирование остается самой большой проблемой Gemini

      Bloomberg, ссылаясь на нескольких текущих и бывших сотрудников Google, сообщает, что запуск Gemini 3.5 Pro был отложен, потому что компания не достигла ожидаемых улучшений в производительности кодирования. В отчете говорится, что Google даже обновила тренировочные данные модели в конце прошлого месяца, чтобы повысить возможности кодирования, но результаты, как сообщается, не соответствовали внутренним ожиданиям.

      Это становится все более важным полем битвы. Написание кода стало одним из самых четких критериев, отделяющих ведущие модели ИИ сегодня. OpenAI, Anthropic и, более недавно, Meta все активно инвестируют в системы ИИ, ориентированные на разработчиков, которые могут писать, отлаживать и рассуждать о сложных программных проектах. Согласно отчету, как OpenAI, так и Meta в настоящее время превосходят доступные модели Google в этой области.

      Google

      Тем не менее, Google настаивает на том, что разработка продолжается. В заявлении, приведенном Bloomberg, компания сообщила, что тестирует Gemini 3.5 Pro, обновленную модель Flash, и другие системы ИИ с партнерами, продолжая обсуждения с правительством США по стандартам тестирования и безопасности ИИ.

      Задержка также примечательна, поскольку многие наблюдатели ожидали, что Gemini 3.5 Pro дебютирует на Google I/O ранее в этом году. Вместо этого компания сосредоточилась на постепенных улучшениях Gemini, в то время как конкуренты продолжали выпускать новые модели на переднем крае.

      Самая большая сила Google также может замедлять его

      В отличие от большинства стартапов в области ИИ, Google не создает модели в изоляции. Каждое крупное обновление Gemini в конечном итоге должно работать в рамках Поиска, YouTube, Карт, Android, Workspace, Cloud и десятков других продуктов. Этот масштаб дает Google огромные преимущества, включая доступ к беспрецедентным объемам реальных данных, но также вводит уровни внутренней координации, которые могут замедлять принятие решений.

      Согласно отчету Bloomberg, текущие и бывшие сотрудники описывают конкурирующие приоритеты между DeepMind, Google Cloud, Android и другими командами, с перекрывающимися усилиями по кодированию ИИ, что затрудняет поддержание единой стратегии. Бывшие сотрудники также сообщили, что внутренние разногласия по поводу кода, сгенерированного ИИ, и более ранние ограничения на использование Gemini для разработки программного обеспечения ограничивали эксперименты в ходе раннего развертывания технологии.

      Gemini на смартфоне Unsplash

      Google утверждает, что эти политики эволюционировали. Компания заявляет, что примерно 75 процентов ее производственного кода теперь генерируется с помощью ИИ, в то время как внутренние инструменты кодирования консолидируются под общей платформой, называемой Google Antigravity. В отчете также отмечается, что теперь от инженеров ожидается использование ИИ для кодирования, хотя некоторые продолжают сталкиваться с ограничениями вычислительных мощностей из-за интенсивного внутреннего спроса на ресурсы GPU.

      Отчет также указывает на растущее недовольство в некоторых частях организации ИИ Google, при этом некоторые исследователи, как сообщается, покидают компанию в пользу конкурентов, таких как Anthropic. Тем временем клиенты, похоже, разделены по поводу Gemini 3.5 Flash. В то время как такие компании, как Figma, похвалили его баланс скорости и качества, другие, включая образовательную платформу Platzi, как сообщается, считают, что он находится в неудобном среднем положении, предлагая более высокие затраты, чем предыдущие модели Flash, не соответствуя возможностям рассуждения премиум-соперников.

      Более широкая картина заключается в том, что вызов Google в области ИИ больше не заключается в том, чтобы доказать, что он может создавать модели на переднем крае. Немногие сомневаются, что он может. Реальный вопрос заключается в том, сможет ли компания такого размера, как Google, быстро выпускать эти модели в отрасли, где конкуренты теперь измеряют прогресс неделями, а не месяцами.