L'IA sta accorciando le carriere dei lavoratori più anziani, secondo uno studio.

      Il dibattito sull'IA e i posti di lavoro si è concentrato sui laureati. Nuove ricerche suggeriscono che dovrebbe anche considerare le persone sulla cinquantina, riporta CNBC.

      I lavoratori di età pari o superiore a 55 anni in occupazioni esposte all'IA stanno ora uscendo dal lavoro a tassi più elevati rispetto a prima del lancio di ChatGPT. La scoperta proviene da Geoffrey Sanzenbacher del Center for Retirement Research del Boston College.

      Il dettaglio cruciale è dove atterrano. L'aumento si manifesta come disoccupazione, non come pensionamento, il che significa che queste persone sono disoccupate e stanno ancora cercando lavoro.

      Come funziona la ricerca

      Lo studio abbina i dati del Current Population Survey degli Stati Uniti con un indice di esposizione all'IA dell'Iniziativa Digital Planet della Tufts University. L'esposizione misura quanto bene l'IA può svolgere i compiti di un lavoro, non semplicemente se il lavoro è destinato a fallire.

      I punteggi sono rivelatori. I web designer, i web developer, gli architetti di database, i programmatori e gli scienziati dei dati si trovano ai vertici, mentre gli operatori minerari, gli assistenti e i pittori si trovano in fondo.

      Il design confronta il periodo prima del lancio di ChatGPT nel novembre 2022 con il periodo successivo. Questo è importante, perché i lavori esposti e non esposti si comportavano già in modo diverso.

      Il ribaltamento

      Ecco cosa rende il risultato sorprendente. Prima di ChatGPT, i lavoratori più anziani in lavori esposti all'IA erano significativamente meno propensi a lasciare l'occupazione rispetto ai loro coetanei.

      Questo era il modello previsto. I lavori d'ufficio sono meno fisicamente faticosi, meglio retribuiti e più facili da mantenere a lungo.

      Dalla sua introduzione, quel vantaggio è stato in gran parte annullato. Il tasso di uscita per i lavoratori esposti è aumentato a tal punto da compensare il vantaggio iniziale che avevano.

      I numeri, lavoro per lavoro

      Il modello prevede quanto è cambiato il tasso di uscita di ciascuna occupazione. I pittori, al termine di bassa esposizione, hanno visto un aumento di circa il 2%.

      I programmatori hanno visto un aumento di oltre il 25%, con le uscite previste che sono passate dall'8,7% all'11,1%. I contabili e gli auditor sono aumentati di circa il 22%, dal 9,9% al 12,1%.

      Quindi il danno colpisce gli istruiti e ben retribuiti. I lavoratori in lavori esposti sono più propensi a essere bianchi, più di due volte più propensi a possedere una laurea e guadagnano circa $1.410 a settimana contro $869 per i non esposti.

      Questo inverte la storia abituale sull'automazione. Questa ondata non inizia sul pavimento della fabbrica.

      Tre modi in cui accade

      Sanzenbacher espone i meccanismi. L'automazione può semplicemente sostituire il lavoratore, spingendolo verso la disoccupazione o fuori dalla forza lavoro.

      La pressione per adottare la tecnologia può anche spingere le persone ad andarsene. Alcuni lavoratori preferirebbero lasciare piuttosto che imparare un nuovo sistema in tarda carriera, un modello osservato dai ricercatori quando i computer personali si sono diffusi.

      Il terzo percorso va nella direzione opposta. Una maggiore produttività potrebbe aumentare i salari e consentire ai lavoratori di concentrarsi su compiti più coinvolgenti, prolungando le carriere anziché terminarle.

      Il divario di adozione suggerisce in quale direzione si stanno orientando i lavoratori più anziani. Circa il 18% dei lavoratori di età compresa tra 50 e 64 anni utilizza l'IA generativa, molto al di sotto dei tassi tra le persone nei loro trent'anni e quaranta, e i bambini la stanno apprendendo tre volte più velocemente degli adulti.

      Le attitudini seguono questo. Un sondaggio dell'AARP ha trovato che il 18% degli over 55 vede l'IA puramente come un'opportunità, mentre il 28% la vede puramente come una minaccia.

      Cosa non dice la ricerca

      Gli effetti sono modesti in termini assoluti, e l'autore è cauto al riguardo. Avverte che questa è un'analisi preliminare e che è necessaria cautela.

      Due confondimenti potrebbero influenzare i risultati in entrambi i sensi. I tagli alla ricerca governativa potrebbero aver colpito duramente i lavori esposti all'IA, esagerando l'effetto, mentre l'attuale boom delle startup IA potrebbe sostenere la domanda di scienziati dei dati e sottovalutare cosa accade quando quel boom si ferma.

      E i lavori esposti sono ancora quelli più sicuri nel complesso. Anche dopo gli aumenti, i programmatori escono dal lavoro meno spesso dei pittori, perché il lavoro è meno fisico e meglio retribuito.

      La lettura onesta è che la situazione si sta restringendo, non collassando. L'IA sta chiudendo il divario nella lunghezza della carriera tra lavori ben retribuiti e mal retribuiti, dall'alto verso il basso.

      Perché è più importante di quanto sembri

      Perdere un lavoro a 58 anni non è la stessa cosa che perderne uno a 28. La separazione involontaria in tarda carriera diventa frequentemente una pensione anticipata che nessuno ha scelto, su una pensione che nessuno ha pianificato.

      Il conflitto politico è diretto. I governi continuano a proporre che le persone lavorino più a lungo per sostenere i sistemi pensionistici, mentre la tecnologia potrebbe silenziosamente spingerli nella direzione opposta.

      Questo complica anche le rassicurazioni dell'industria, inclusa l'opinione di Sam Altman secondo cui un'apocalisse dei posti di lavoro legati all'IA è improbabile. Un'apocalisse non è necessaria per rovinare il decennio lavorativo finale di un contabile di 59 anni.

      I datori di lavoro stanno già ristrutturando attorno alla tecnologia, come quando GM ha licenziato 600 lavoratori IT in uno scambio di competenze IA. L'esperienza è una scarsa difesa quando la competenza scambiata è una che non ci si aspetta di avere.

      TNW ha scritto delle persone lasciate indietro dai licenziamenti tecnologici e dall'hype dell'IA, e questo studio fornisce numeri a supporto. È anche il motivo per cui proposte come dare al pubblico una partecipazione nelle aziende di IA continuano a guadagnare terreno.

      Le persone più esposte hanno fatto tutto ciò che gli ultimi quarant'anni hanno detto loro di fare. Hanno ottenuto la laurea, hanno preso il lavoro d'ufficio e hanno evitato il lavoro che ti rompe la schiena, e si scopre che è proprio quel lavoro che le macchine hanno imparato per prime.