Sapevo che c'era molta spazzatura di intelligenza artificiale su LinkedIn. Un rapporto scioccante afferma che il problema è molto peggiore di quanto si sospettasse.
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Sapevo già che LinkedIn era stracolmo di post scritti da AI, consigli di leadership riciclati e quelle orribili lezioni sull'imprenditorialità. Un nuovo rapporto suggerisce che la situazione è considerevolmente peggiore di quanto sembri nel feed della piattaforma.
L'azienda di rilevamento AI Pangram ha analizzato oltre un milione di post scansionati tramite la sua estensione Chrome su LinkedIn, X, Reddit, Medium e Substack. LinkedIn ha rappresentato circa un terzo di tutto ciò che è stato scansionato, ma ha prodotto il 62% di tutto il contenuto che Pangram ha contrassegnato come generato da AI.
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LinkedIn sta guidando la corsa al contenuto scadente generato da AI
Su ogni piattaforma inclusa nel dataset, il 13,8% del materiale scansionato è stato classificato come completamente generato da AI. La proporzione è aumentata drasticamente man mano che i post diventavano più lunghi, raggiungendo il 25,72% tra gli articoli contenenti più di 250 parole. LinkedIn ha registrato prestazioni particolarmente scadenti. Più del 40% dei suoi post lunghi è stato contrassegnato come completamente generato da AI, il tasso più alto registrato tra le cinque piattaforme. Un post di alto livello su LinkedIn aveva anche 1,35 volte più probabilità di essere classificato come generato da AI rispetto a un commento.
Anche la sezione commenti non è sfuggita a questo. Dopo aver tenuto conto della lunghezza, i commenti su LinkedIn erano leggermente più propensi a contenere scrittura AI rispetto ai post. Anche X ha prodotto un risultato sgradevole. Pangram ha classificato il 23,9% degli articoli lunghi di X come completamente generati da AI e un altro 22,9% come contenenti una miscela di scrittura umana e AI. Solo il 53,2% è stato giudicato completamente scritto da esseri umani.
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I numeri arrivano con alcune importanti avvertenze
Pangram ha raccolto i dati da persone che hanno installato la sua estensione e hanno condiviso volontariamente statistiche di scansione anonime. Questo lo rende un grande campione di convenienza piuttosto che un'istantanea casuale e rappresentativa di tutto ciò che è pubblicato su LinkedIn. Si basa anche sul modello di Pangram, che l'azienda afferma avere un tasso di falsi positivi dello 0,01%. Sebbene nessun rilevatore possa stabilire l'autorialità con assoluta certezza.
LinkedIn ha riconosciuto il suo problema di contenuti scadenti a maggio e ha dichiarato che avrebbe ridotto la portata delle raccomandazioni per i contenuti ripetitivi generati da AI. L'azienda ha affermato che il suo sistema iniziale identificava correttamente il materiale generico il 94% delle volte.
Vikhyaat Vivek è un giornalista tecnologico e recensore con sette anni di esperienza nella copertura dell'hardware di consumo, con un focus su…
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