La startup di infrastruttura AI Baseten raccoglie 1,5 miliardi di dollari a una valutazione fino a 13 miliardi di dollari.

      La startup di infrastrutture AI ha raccolto 1,5 miliardi di dollari in un round di Serie F, con Blackbird VC dell'Australia che ha effettuato quello che potrebbe essere il più grande investimento singolo mai fatto da un'azienda australiana.

      Baseten ha raccolto 1,5 miliardi di dollari in un round di Serie F che valuta la startup di infrastrutture AI fino a 13 miliardi di dollari, un numero che arriva appena 18 mesi e quattro raccolte fondi dopo l'attuale impennata di crescita dell'azienda.

      Il round è stato guidato dagli investitori statunitensi Sands Capital e Wellington Management, e porta una nota interessante dall'altra parte del mondo: Blackbird VC dell'Australia afferma di aver effettuato il suo più grande investimento di sempre in questo affare.

      L'azienda ha sede in California ma è stata co-fondata da australiani, il che è parte del motivo per cui il coinvolgimento di Blackbird ha un angolo locale oltre a uno finanziario.

      La società ha rifiutato di specificare quanto ha investito, anche se i rapporti sul round notano che il suo contributo potrebbe essere il più grande investimento singolo fino ad oggi da parte di una società VC australiana, un record rivendicato con le dovute cautele date le cifre non divulgate.

      Ciò che Baseten vende è la poco glamour infrastruttura sottostante il boom dell'AI. L'azienda fornisce software e infrastrutture che consentono ad altre aziende di personalizzare e gestire i propri modelli AI, proposti come un'alternativa più economica rispetto a fare affidamento su fornitori come OpenAI e Anthropic.

      Invece di affittare intelligenza da un laboratorio all'avanguardia, i clienti utilizzano Baseten per distribuire e gestire i modelli autonomamente, il che è sempre più dove si accumulano i costi ricorrenti dell'AI.

      Il motore alla base della crescita è l'inferenza, la fase in cui un modello addestrato smette di apprendere e inizia a produrre output, le risposte, le immagini e le previsioni per cui gli utenti pagano effettivamente. Baseten ha dichiarato che il suo fatturato è cresciuto di 20 volte nell'ultimo anno, trainato dalla domanda per esattamente quel carico di lavoro. Man mano che i modelli passano da esecuzioni di addestramento a utilizzi di produzione quotidiana, il costo per servirli su larga scala è diventato un mercato a sé stante, e affollato.

      L'economia spiega l'accelerazione. Addestrare un modello è un evento unico e ad alta intensità di capitale; l'inferenza è un costo continuo che cresce con ogni query gestita da un modello distribuito, il che significa che cresce solo man mano che l'adozione si diffonde.

      Per le aziende che gestiscono AI in produzione, ridurre il prezzo di ogni chiamata di inferenza si accumula rapidamente, ed è questo il risparmio che Baseten sta vendendo.

      È anche il motivo per cui gli investitori stanno trattando l'infrastruttura come la scommessa più durevole, sulla logica che la domanda per servire i modelli supera l'hype attorno a qualsiasi singolo modello.

      Baseten sta competendo in un campo che ha attratto capitali pesanti quest'anno. La stessa domanda per inferenze più economiche e veloci ha alimentato rivali che inseguono l'ottimizzazione dell'inferenza, mentre le startup nel cloud GPU hanno raccolto i loro round, tra cui un nuovo round nel cloud GPU mirato agli stessi clienti.

      Altri stanno affrontando il problema nel silicio, con almeno una startup che costruisce un chip di inferenza dedicato pensando ad Anthropic. Il filo conduttore è che gestire modelli, non solo costruirli, è ora dove convergono i soldi e l'ingegneria.

      Quella convergenza ha rimodellato chi è disposto a scrivere gli assegni. I fornitori di infrastruttura sono diventati alcuni dei nomi più ricercati nel settore, attirando il tipo di grandi scommesse azionarie che fino a poco tempo fa erano riservate ai laboratori di modelli stessi.

      Il salto di Baseten a una valutazione di 13 miliardi di dollari, sulla base delle entrate da inferenza piuttosto che di un chatbot di punta, si inserisce perfettamente in questo cambiamento.

      Per la startup, questo è il quarto aumento di capitale in 18 mesi, un ritmo che dice tanto sull'appetito degli investitori quanto sulle esigenze stesse dell'azienda.

      La prossima prova è se la crescita del fatturato di 20 volte si mantiene mentre i carichi di lavoro di inferenza si moltiplicano e il campo diventa più affollato, e se un prezzo di 13 miliardi di dollari appare lungimirante o eccessivo una volta che il prossimo round di concorrenti riporta i propri numeri.